一、场景描述
·MongoDB 的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程（one-thread-per-connection）来处理，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。每次请求都建立连接和鉴权会极大的影响性能。因此，限制实例的连接数，使用完毕规范化及时释放连接，是保障数据库稳定的必要条件。
·登录 MongoDB 控制台，在系统监控页面，查看实例监控指标连接百分比的趋势变化图。连接百分比指当前集群的连接数量与最大连接数的比例。若达到最大连接数，将会导致连接响应变慢，甚至连接失败的现象。因此，当连接使用率超过85%，请及时进行排查处理。
二、排查与解决
| 序号 | 可能原因 | 排查方式 | 解决方法 |
| 1 | 若使用连接池，可能因连接参数配置不合理而导致大量连接资源被占用。连接池参数含义，请参见 连接池使用建议。 | 请你自行排查客户端连接池配置参数是否适合业务场景。 | 请参见 连接池使用建议 进行连接池参数配置。 |
| 2 | 业务侧存在较多无实际业务请求的连接。 | 请借助数据库智能管家（TencentDB for DBbrain，DBbrain）的诊断优化功能，在实时会话页面，排查业务侧所有连接的客户端信息，是否为业务实际真实所需要的连接。 | 对于不需要的连接，可在数据库智能管家 （TencentDB for DBbrain，DBbrain）的 诊断优化中，在实时会话页面，直接进行 Kill 操作，进行清理。具体操作，请参见 诊断优化。 |
| 3 | 存在大量慢查询，连接一直占用未释放。 | 1. 请借助数据库智能管家 （TencentDB for DBbrain，DBbrain）的诊断优化功能，在慢 SQL 分析页面，查询数据库当前的所有慢日志的记录和执行信息统计数据及视图。具体信息，请参见 诊断优化。2. 请登录 MongoDB 控制台 ，单击实例 ID，进入实例详情页面，选择日志管理页签，单击慢日志查询，通过抽象排查，排查具体的慢查询信息。具体查询方法，请参见 慢日志查询。 |
针对慢查询，请进行索引优化。可借助数据库智能管家（TencentDB for DBbrain，DBbrain）索引推荐 ，选择最优的索引。请参见最佳实践 索引优化解决读写性能瓶颈，提升数据库性能。 |
| 4 | 连接泄露，存在未释放的连接。 | 重启 mongos 实例， 导致实例所有的连接在重启的一瞬间中断，业务直接进行重连即可，不存在持续影响业务的可能。若重启后业务连接数迅速增加又导致连接使用率100%，则说明业务确实存在大量有效连接，不属于连接泄漏的场景。具体操作，请参见 重启实例。 | 直接在控制台提升连接，临时解决业务突发的状况，具体操作，请参见 连接数管理。调整实例配置规格，副本集实例，提升Mongod 的 CPU 与内存配置，可同步提升实例的最大连接数量。具体信息，请参见 变更 Mongod 节点配置规格。分片集群，请提升 Mongos 的节点规格，或增加分片数量。具体操作，请参见 变更 Mongos 节点配置规格 与 调整分片数量。 |
| 5 | 业务量突增，当前实例配额不足 | 请参见序号2的排查方法。 | |
三、连接池使用建议
| 参数 | 单位 | 参数含义 | 配置建议 |
| maxPoolSize | 数量 | 配置连接池每个客户端所能申请的最大连接数量。 | 该参数与客户端数量的乘积务必小于实例的最大连接数，避免连接数量过多而导致无法连接。 |
| minPoolSize | 数量 | 配置连接池每个客户端所能申请的最小连接数量 | 该参数与客户端数量的乘积小于实例的最大连接数，避免业务突发需要新建太多连接而后端实例资源消耗供应不足。 |
| socketTimeoutMS | 毫秒 | 配置发送和接受 sockets 等待响应的超时时间。默认为0，指不超时。 | 建议根据业务实际场景设置，避免当 MongoDB 服务端异常故障引起主备切换之后，客户端一直等不到服务端响应的消息包，而导致此无效连接资源一直被占用。 |
| maxIdleTimeMS | 毫秒 | 配置一个空闲连接在被删除或者关闭之前存在的最大时间。 | 建议业务调整为1小时内，避免空闲连接一直占用连接资源。 |
| heartbeatFrequencyMS | 毫秒 | 配置客户端给服务端发送心跳的频率。用于客户端定期检查与后端数据库连接的存活情况。 | 建议配置10s内，便于第一时间识别服务端的运行状况，避免产生无效连接。 |
四、相关问题
连接数超限，请提升连接数或重启实例来解决。具体信息，请参见 连接数超限解决方法。