日志服务 数学统计函数

这篇说说腾讯云日志服务中数学统计函数的语法及示例,涵盖相关度、协方差、标准差、方差等11个函数,并给出计算两列数据相关度的查询示例。 相关函数:包括corr、covar_pop、stddev、variance等,用于计算相关度、协方差、标准差和方差。 示例:使用* | select corr(timeCost,SamplingRate)计算两列数据的相关度。

相关产品
日志服务 产品页,含版本规格、价格与购买入口。

这篇说说数学统计函数的语法及示例。

一、基本语法

函数名称 说明
corr(key1, key2) 计算两列的相关度。 计算结果范围为[0,1]。
covar_pop(key1, key2) 计算两列的总体协方差。
covar_samp(key1, key2) 计算两列的样本协方差。
regr_intercept(key1, key2) 返回输入值的线性回归截距。key1 是依赖值,key2 是独立值。
regr_slope(key1, key2) 返回输入值的线性回归斜率。key1 是依赖值,key2 是独立值。
stddev(key) 计算 key 列的样本标准差。与 stddev_samp 函数同义。
stddev_samp(key) 计算 key 列的样本标准差。
stddev_pop(key) 返回 key 列的总体标准差。
variance(key) 计算 key 列的样本方差,与 var_samp 函数同义。
var_samp(key) 计算 key 列的样本方差。
var_pop(key) 计算 key 列的总体方差。

二、示例

计算两列数据的相关度。查询和分析语句如下:

* | select corr(timeCost,SamplingRate)

赞 (0)
上一篇 4天前
下一篇 4天前