3. 选择项目后，单击进入数据开发模块。
4. 单击左侧菜单中的函数开发。
一、函数概览
资源管理功能中上传的 UDF 函数可以在函数开发中使用，通过函数分类、类名、标明用法后，即可在数据开发过程中使用。目前支持 Hive SQL、Spark SQL 与 DLC SQL 类型函数创建。
二、创建函数
1. 在函数开发页面，单击 选择新建 Hive SQL 函数、Spark SQL 函数或 DLC SQL 函数，直接在对应函数类型下单击目标路径右侧 按钮，也可创建对应类型函数。
2. 在弹窗中配置函数，单击保存并提交后，即可完成函数注册。
配置信息如下表所示：
| 信息 | 描述 |
| 函数分类 | 按照函数性质将其创建在预设的函数分类下，函数分类包括：分析函数、加密函数、聚合函数、逻辑函数、日期与时间函数、数学函数、转换函数、字符串函数、IP 与域名函数、窗口函数、其他函数。 |
| 类名 | 输入函数的类名。 |
| 函数文件 | 选择函数来源文件的地址：选择资源文件：从 资源管理 功能上传的 jar 或 zip 资源中选择函数文件。指定 COS 路径：从平台 COS 桶路径中获取函数文件。 |
| 资源文件 | 函数文件选项为选择资源文件，需要在资源管理目录中选定所需的函数文件。 |
| COS 路径 | 函数文件选项为指定 COS 路径，需要输入平台 COS 桶内函数文件所在路径。 |
| 命令格式 | 格式为：函数名(入参)。如：sum 函数命令格式为 sum(col) |
| 使用说明 | 自定义函数的使用说明。如：sum 函数使用说明为：计算汇总值。 |
| 参数说明 | 自定义函数的参数说明。如：sum 函数参数说明为：col：必填。列值可以为 DOUBLE、DECIMAL 或 BIGINT 类型。如果输入为 STRING 类型，会隐式转换为 DOUBLE 类型后参与运算。 |
| 返回值 | 自定义函数的返回值说明。如：sum 函数返回值为：返回 DOUBLE 类型。 |
| 示例 | 自定义函数的示例说明。如：sum 函数示例为：计算所有商品销售（sales）总额，命令示例为：select sum(sales) from table。 |
3. 函数变更后可以通过版本功能保存下历史记录，包括版本号、提交人、提交时间、变更类型、备注，并且支持回滚历史版本的操作。
三、Spark SQL 函数开发示例
1. 创建工程
创建 maven 工程并引入 hive-exec 依赖。使用 mvn 命令行创建工程，也可以通过 IDEA 工具进行创建，其中 groupId 和 artifactId 换成自己定义的名字。
mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=demo-hive -Dveriosn=1.0-SNAPSHOT -Dpackage=com.example
2. 编写代码
引入 hive-exec 和 junit 测试 pom 依赖。
<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>2.3.8</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.pentaho</groupId> <artifactId>pentaho-aggdesigner-algorithm</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>servlet-api</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>org.eclipse.jetty.orbit</groupId> <artifactId>javax.servlet</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency></dependencies>
在 src/main/java/com/example 目录中创建 java 类，并继承 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF 类，编写 evaluate 方法，实现自定义函数的具体行为，例：将输入的字符串转换成大写形式。
package com.example;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;public class UppercaseUDF extends UDF { public String evaluate(String input) { return input.toUpperCase(); }}
3. 编译打包
引入 maven 打包插件，在项目根路径下，执行 mvn package 命令进行编译打包，这里生成的包名：demo-hive-1.0-SNAPSHOT.jar。
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.8.1</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> <!–(start) for package jar with dependencies –> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <version>3.0.0</version> <configuration> <archive> <!–指定main方法所在的类–> <manifest> <mainClass>com.example.UppercaseUDF</mainClass> </manifest> </archive> <!–不能改jar-with-dependencies–> <descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs> <appendAssemblyId>false</appendAssemblyId> </configuration> <executions> <execution> <id>make-assembly</id> <!– this is used for inheritance merges –> <phase>package</phase> <!– bind to the packaging phase –> <goals> <goal>single</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> <!–(end) for package jar with dependencies –> </plugins> </build> <repositories> <repository> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> </repository> </repositories>
执行 mvn package 命令：
mvn package -Dmaven.test.skip=true
4. 操作函数
进入 WeData 函数开发页面，创建自定义函数，填写函数类全路径名：com.example.UppercaseUDF，选择对应的资源文件，即实现自定义函数编码的 jar 包，如果没有资源文件，则进行资源的创建。
4.1 资源上传：
通过资源管理功能上传 demo-hive-1.0-SNAPSHOT.jar 函数包。
4.2 函数创建：
通过函数开发功能创建 Spark SQL 函数。
示例函数信息：
| 信息 | 内容 |
| 函数分类 | 其他函数 |
| 类名 | com.example.UppercaseUDF |
| 函数文件 | 选择资源文件 |
| 资源文件 | demo-hive-1.0-SNAPSHOT.jar |
| 命令格式 | UppercaseUDF(col) |
| 使用说明 | 输入字符串转换成大写格式 |
| 参数说明 | 输入字符串类型参数 |
| 返回值 | 输出字符串大写形式 |
4.3 函数使用：
在 开发空间 中，新建 SQL 文件，使用创建成功的函数，验证其功能。
四、DLC SQL 函数开发示例
可以直接使用上述 UppercaseUDF 的例子进行 DLC 函数的创建和使用。