一、引擎类型
DLC 中提供2种数据引擎类型供用户选择：标准引擎和 SuperSQL 引擎，两类引擎核心区别是支持的 SQL 语法不同。其中标准引擎使用社区原生的 Spark 及 Presto 语法；SuperSQL 引擎支持 DLC 自研的统一语法，即同一套 SuperSQL 语法可在 Spark 及 Presto 引擎运行，屏蔽引擎间语法差异，在需联合使用不同分析引擎的业务场景下可显著降低使用成本。两类引擎主要特点及选购建议如下：
| 引擎类型 | 可选类型 | 主要特点 | 使用约束 | 选购建议 |
| 标准引擎 | Spark Presto | 原生语法：Spark/Presto 社区原生语法，学习、迁移成本低使用灵活：支持 Hive JDBC 及 Presto JDBC一体化 Spark：标准 Spark 引擎可执行 SQL 及 Spark 批任务 | 当前提供2cu 规格免费网关，如需升配规格，需升配 网关 | 1. 需使用 Spark/Presto 原生语法2. 希望购买一个 Spark 引擎完成批作业及离线 SQL 任务3. 希望使用 Hive JDBC 及 Presto JDBC |
| SuperSQL 引擎 | SparkSQLSpark 作业 Presto |
统一语法：同一套语法适用于 Spark 及 Presto 引擎支持联邦查询 | 需学习 SuperSQL 统一语法 SQL/批任务场景建议购买对应类型引擎 |
1. 希望使用 Spark + Presto 统一语法2. 需要使用联邦查询 |
更详细的信息请参考以下对比表格，或查看 标准引擎 和 SuperSQL 引擎说明。
注意：说明：
注意：SuperSQL 类型引擎和 Presto 引擎已下线，仅供存量用户使用。
二、标准引擎和 SuperSQL 引擎详细对比
| 功能 | 标准引擎 | SuperSQL 引擎 | 说明 |
| Presto | ✓ | ✓ | 两类引擎均支持 Presto 引擎。 |
| Spark | ✓ | ✓ | SuperSQL 引擎分为 SparkSQL 和 Spark 作业类型，其中 SparkSQL 引擎支持 SQL 作业，Spark 作业引擎支持 Spark 批流作业和 SQL 作业；标准引擎为一体化 Spark 引擎。 |
| SQL 语法 | 原生语法 | 统一语法 | 标准引擎支持 Spark 及 Presto 原生语法。SuperSQL 引擎支持 DLC 自研的统一语法。 |
| 网关 | ✓ | – | DLC 基于 Apache Kyuubi 自研的 Serverless 网关服务，提供了更稳定、更安全及更高性能的任务提交体验。 |
| 资源组 | ✓ | – | 资源组是标准 Spark 引擎特有的队列功能，通过资源组可将标准引擎资源按需划分，SQL 任务可以提交到指定的资源组执行。 |
| 共享引擎 | ✓ | SuperSQL 引擎支持共享模式，适合分析频率低、计算数据量较小的场景使用。 | |
| Hive JDBC | ✓ | – | 标准引擎支持使用 Hive JDBC 提交任务。 |
| Presto JDBC | ✓ | – | 标准引擎支持使用 Presto JDBC 提交任务。 |
| DLC JDBC | ✓ | ✓ | 两类引擎均支持使用 DLC JDBC 提交任务。 |
| 云 API 提交任务 | ✓ | ✓ | 两类引擎均支持使用云 API 提交任务或者在控制台数据探索页面提交任务。 |
| 联邦查询 | – | ✓ | SuperSQL 引擎提供数据联邦查询分析能力，添加联邦查询数据目录操作指南可参见 数据目录及数据库管理。标准引擎暂时不支持联邦查询。 |
如果你对于选择标准引擎或者 SuperSQL 引擎还有疑问，可以 提交工单 联系我们。
三、引擎定价
数据引擎支持包年包月和按量付费。更多信息，请参见 计费概述。
四、约束限制
·数据引擎的名称全局唯一且无法修改。
·不支持切换数据引擎的计费模式。
·数据引擎不支持切换地域。