SELECT 语句：从零个或多个表中检索数据行。
一、语法
[ WITH with_query [, …] ]SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_expression [, …][ FROM from_item [, …] ][ WHERE condition ][ GROUP BY [ ALL | DISTINCT ] grouping_element [, …] ][ HAVING condition ][ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ][ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST] [, …] ][ LIMIT [ count | ALL ] ]
三、[ WITH with_query [, ….] ]
可使用 WITH 来展平嵌套查询或简化子查询。with_query 语法如下：
subquery_table_name [ ( column_name [, …] ) ] AS (subquery)
·subquery_table_name 是临时表的唯一名称，该临时表用于定义 WITH 子句子查询的结果。每个 subquery 都必须具有一个可在 FROM 子句中引用的表名称。
·column_name [, …] 是可选的输出列名称列表。列名称数目必须等于或小于 subquery 定义的列数。
·subquery 是任意查询语句。
四、[ ALL | DISTINCT ] select_expr
ALL 和 DISTINCT 选项指定是否应返回重复的行。如果没有给出这些选项，则默认值为 ALL（返回所有匹配的行）。DISTINCT 指定从结果集中删除重复行。
五、FROM from_item [, …]
from_item 可以是视图、表、子查询，如果多表 join，支持的 join 类型如下：
·[ INNER ] JOIN
·LEFT [ OUTER ] JOIN
·RIGHT [ OUTER ] JOIN
·FULL [ OUTER ] JOIN
·CROSS JOIN
·ON join_condition，如果使用 join_condition，你可以为多个表中的联接键指定列名称；如果使用 join_column，则要求 join_column 在两个表中都存在。
六、[ WHERE condition ]
根据你指定的 condition 筛选结果，返回满足条件的结果集。
七、[ GROUP BY [ ALL | DISTINCT ] grouping_expressions [, …] ]
GROUP BY 表达式可以按照指定的列名对输出进行分组。
八、[HAVING condition ]
与聚合函数和 GROUP BY 子句一起使用。控制哪些组处于选中状态，从而消除不满足 condition 的组。此筛选在计算组和聚合之后发生。
九、[{UNION | INTERSECT | EXCEPT} [ALL | DISTINCT] union_query]
UNION、INTERSECT 和 EXCEPT 将多个结果组合在一起，UNION 将第一个查询生成的行与第二个查询生成的行组合在一起。为了消除重复，UNION 构建一个散列表，这会消耗内存。为了更好的性能，建议使用 UNION ALL。
·INTERSECT 仅返回第一个和第二个查询的结果中存在的行。
·EXCEPT 返回第一个查询结果中的行，不包括第二个查询找到的行。
十、[ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST] [, …] ]
按一个或多个输出 expression 对结果集进行排序，当子句包含多个表达式时，将根据第一个 expression 对结果集进行排序。然后，第二个 expression 应用于具有第一个表达式中的匹配值的行，以此类推。
十二、WITH Clause
WITH 子句定义在查询中使用的命名关系。它允许展开嵌套查询或简化子查询。例如，以下查询是等效的：
WITH x AS (SELECT a, MAX(b) AS b FROM t GROUP BY a)SELECT a, b FROM x;
也可以跟多个子查询：
WITH t1 AS (SELECT a, MAX(b) AS b FROM x GROUP BY a), t2 AS (SELECT a, AVG(d) AS d FROM y GROUP BY a)SELECT t1.*, t2.*FROM t1JOIN t2 ON t1.a = t2.a;
十三、GROUP BY Clause
GROUPBY 子句将 SELECT 语句的输出分成包含匹配值的行组。简单的 GROUPBY 子句可以包含由输入列组成的任何表达式，也可以是按位置选择输出列的序数：
SELECT count(*), nationkey FROM customer GROUP BY 2;
SELECT count(*), nationkey FROM customer GROUP BY nationkey;
SELECT count(*) FROM customer GROUP BY mktsegment;
十四、GROUPING SETS
分组集允许用户指定要分组的列的多个列表。不属于给定分组列子列表的列被设置为空。
SELECT origin_state, origin_zip, destination_state, sum(package_weight)FROM shippingGROUP BY GROUPING SETS ( (origin_state), (origin_state, origin_zip), (destination_state));
SELECT origin_state, NULL, NULL, sum(package_weight)FROM shipping GROUP BY origin_stateUNION ALLSELECT origin_state, origin_zip, NULL, sum(package_weight)FROM shipping GROUP BY origin_state, origin_zipUNION ALLSELECT NULL, NULL, destination_state, sum(package_weight)FROM shipping GROUP BY destination_state;
十五、HAVING Clause
HAVING 子句与 aggregate 函数和 groupby 子句一起使用，以控制选择哪些组。HAVING 子句消除了不满足给定条件的组。
SELECT count(*), mktsegment, nationkey, CAST(sum(acctbal) AS bigint) AS totalbalFROM customerGROUP BY mktsegment, nationkeyHAVING sum(acctbal) > 5700000ORDER BY totalbal DESC;
十六、IN
IN 操作符允许你在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT nameFROM nationWHERE regionkey IN (SELECT regionkey FROM region)
十七、EXISTS
EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。
SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE EXISTS(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition)
十八、USING
用 using 关键字进行简化。
·查询必须是相等条件连接。
·等值连接中的列必须具有相同的名称和数据类型。
SELECT *FROM table_1JOIN table_2USING (key_A, key_B)
SELECT *FROM ( VALUES (1, 3, 10), (2, 4, 20)) AS table_1 (key_A, key_B, y1)LEFT JOIN ( VALUES (1, 3, 100), (2, 4, 200)) AS table_2 (key_A, key_B, y2)USING (key_A, key_B);
十九、CROSS JOIN
交叉连接返回两个关系的笛卡尔积（所有组合）。
SELECT *FROM nationCROSS JOIN region
20、LIMIT Clause
LIMIT 子句限制结果集中的行数。
SELECT orderdate FROM orders LIMIT 5
21、ORDER BY Clause
ORDER BY 子句用于按一个或多个输出表达式对结果集进行排序。
语法：ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, …]
SELECT name, age FROM person ORDER BY age
SELECT * FROM studentORDER BY student_id
SELECT * FROM studentORDER BY student_id,student_name
22、EXCEPT
EXCEPT 子句/操作符用于合并两个 SELECT 语句，并从那些没有被第二个 SELECT 语句返回的第一个 SELECT 语句返回行。这意味着 EXCEPT 仅返回行，在第二个 SELECT 语句不可用。
正如使用 UNION 操作，同样的规则时，使用 EXCEPT 操作符适用。
SELECT * FROM (VALUES 13, 42)EXCEPTSELECT 13
23、INTERSECT
从 SELECT 语句返回两个或多个结果集的不同行。
SELECT * FROM (VALUES 13, 42)INTERSECTSELECT 1
24、UNION
将两个或多个 SELECT 语句的结果集合并到一个结果集中。要保留结果集中的重复行，请使用UNION ALL运算符。
SELECT 13UNIONSELECT 42
SELECT id FROM aUNION ALLSELECT id FROM b;
25、PIVOT Clause
根据特定的列返回聚合值。
SELECT * FROM person PIVOT ( SUM(age) AS a, AVG(class) AS c FOR name IN ('John' AS john, 'Mike' AS mike) );
26、Lateral View Clause
LATERAL VIEW [ OUTER ] generator_function ( expression [ , … ] ) [ table_alias ] AS column_alias [ , … ]
27、转义
要转义单引号，请在其前面加上另一个单引号，如以下示例所示：
Select 'dlc''test'
创建表的时候指定转义符或者逃逸符，例如使用下列方式创建：
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `csv_test_2222` ( `_c0` STRING, `_c1` INTEGER, `_c2` INTEGER, `_c3` INTEGER ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES ( 'separatorChar' = '''', 'quoteChar' = '''' ) STORED AS `textfile` LOCATION 'cosn://dlc-nj-1258469122/csv/100M/