一、使用手册
DataX doriswriter 插件代码在 这里。这里包含插件代码以及 DataX 项目的开发环境。
doriswriter 插件依赖 DataX 代码中的一些模块。而这些模块并没有在 Maven 仓库中。所以我们在开发 doriswriter 插件时，需要下载完整的 DataX 代码库，才能进行插件的编译和开发。
二、doriswriter/
这个目录是 doriswriter 插件的代码目录。这个目录中的所有代码，都托管在 Apache Doris 的代码库中。doriswriter 插件帮助文档在：doriswriter/doc
三、init-env.sh
这个脚本主要用于构建 DataX 开发环境，主要进行了以下操作：
1. 将 DataX 代码库 clone 到本地。
2. 将 doriswriter/ 目录软链到 DataX/doriswriter 目录。
3. 在 DataX/pom.xml 文件中添加 <module>doriswriter</module> 模块。
4. 将 DataX/core/pom.xml 文件中的 httpclient 版本从 4.5 改为 4.5.13。
注意：httpclient v4.5 在处理 307 转发时有 bug。
这个脚本执行后，开发者就可以进入 DataX/ 目录开始开发或编译了。因为做了软链，所以任何对 DataX/doriswriter 目录中文件的修改，都会反映到 doriswriter/ 目录中，方便开发者提交代码。
四、编译
1. 运行 init-env.sh。
2. 按需修改 DataX/doriswriter 中的代码。
3. 编译 doriswriter：
3.1 单独编译 doriswriter 插件：
mvn clean install -pl plugin-rdbms-util,doriswriter -DskipTests
3.2 编译整个 DataX 项目:
mvn package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true
产出在 target/datax/datax/.
注意：hdfsreader，hdfswriter 和 oscarwriter 这三个插件需要额外的 jar 包。如果你并不需要这些插件，可以在 DataX/pom.xml 中删除这些插件的模块。
3.3 编译错误
如遇到如下编译错误：
Could not find artifact com.alibaba.datax:datax-all:pom:0.0.1-SNAPSHOT …
可尝试以下方式解决：
3.3.1 下载 alibaba-datax-maven-m2-20210928.tar.gz。
3.3.2 解压后，将得到的 alibaba/datax/ 目录，拷贝到所使用的 maven 对应的 .m2/repository/com/alibaba/ 下。
3.3.3 再次尝试编译。
3.3.4 按需提交修改。
五、Stream 读取数据后导入至 Doris
该示例插件的使用说明请参阅 这里。
六、Mysql 读取数据后导入Doris
1. Mysql 表结构
CREATE TABLE `t_test`( `id`bigint(30) NOT NULL, `order_code` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `line_code` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `remark` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `unit_no` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `unit_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `price` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '', PRIMARY KEY(`id`) USING BTREE)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='';
2. Doris 表结构
CREATE TABLE `ods_t_test` ( `id`bigint(30) NOT NULL, `order_code` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `line_code` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `remark` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `unit_no` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `unit_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '', `price` decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT '')ENGINE=OLAPUNIQUE KEY(`id`, `order_code`)DISTRIBUTED BY HASH(`order_code`) BUCKETS 1PROPERTIES ("replication_allocation" = "tag.location.default: 3","in_memory" = "false","storage_format" = "V2");
3. 创建 datax 脚本import_t_test.json
{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 1 }, "errorLimit": { "record": 0, "percentage": 0 } }, "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "xxx", "password": "xxx", "column": ["id","order_code","line_code","remark","unit_no","unit_name","price"], "connection": [ { "table": [ "t_test" ], "jdbcUrl": [ "jdbc:mysql://10.10.10.1:3306/demo" ] } ] } }, "writer": { "name": "doriswriter", "parameter": { "feLoadUrl": ["127.**.**.1:8030","127.**.**.2:8030"], "beLoadUrl": ["127.**.**.3:8040","127.**.**.4:8040","127.**.**.5:8040"], "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.**.**.1:9030/", "database": "demo", "table": "ods_t_test", "column": ["id","order_code","line_code","remark","unit_no","unit_name","price"], "username": "*****", "password": "*****", "postSql": [], "preSql": [], "loadProps": { }, "maxBatchRows" : 300000, "maxBatchByteSize" : 20971520 } } } ] }}
4. 执行 datax 任务：python datax.py import_t_test.json。具体用法参考 datax 页面。