大数据智能体工作台 DataBuddy 数据治理 Agent

如何在 DataBuddy 中创建并管理 Agent,覆盖高代码开发创建方式,以及 Agent 的状态流转、权限管理和列表过滤。

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一、概述

Agent 模块当前提供创建方式:

·高代码开发 Agent :基于 OpenAI / LangChain·LangGraph 等框架的代码模板,开发者通过 Studio 编辑代码并部署。

所有 Agent 创建完成后都会进入「我的智能体」列表,并以 App 形态部署运行。

二、前提条件

在开始创建 Agent 前,请确保满足以下条件:

·已开通 DataBuddy 服务并完成空间初始化。

·当前账号在目标工作空间中拥有 Agent 管理权限 (详见 成员与权限管理)。

·已准备好 Agent 所需的 MLflow 实验(GenAI 应用程序和 Agent 类型,可在创建过程中即时新建)。

·如需调用 Catalog 中的资产(数据表等),需具备对应的 Catalog 访问权限。

三、步骤 1:进入 Agent 列表

1. 登录 DataBuddy 控制台。

2. 点击某个工作空间进入。

3. 在左侧导航栏选择智能体开发 。

四、步骤 2:选择搭建方式

根据你的使用场景选择对应卡片:

卡片 进入后流程
代码开发 Agent (OpenAI 框架) 跳转到 App 安装界面,选择 OpenAI 模板创建
代码开发 Agent (LangGraph 框架) 跳转到 App 安装界面,选择 LangGraph 模板创建

五、步骤 3:填写创建表单

不同搭建方式的表单字段不同, 按照界面提示输入相关信息。

六、步骤 4:保存并跳转到 Agent 概览

创建成功后会自动跳转到 Agent 概览页 ,你可以在概览页:

·查看 Agent 身份信息(名称、类型、APPID)。

·查看运行状态(已停止、启动中、部署中、运行中、出错)。

·通过右侧预览体验窗口(ChatUI)直接对话。

·跳转到 代码开发 / 部署运维 / 追踪评测 / 智能调优 等子模块。

七、高代码开发 Agent

入口:在 Agent 列表点击「高代码开发 Agent」卡片,跳转到 App 安装界面。

参数 说明 是否必填 默认值 取值范围
智能体名称 智能体唯一标识 是 – 大小写英文字母、数字、-,最长 30 字符
MLflow 实验 Agent 关联的 GenAI 实验,承载 Trace、评估等数据 是 – 当前用户具备 CAN_MANAGE 权限的 GenAI&Agent 实验;可在选择器中即时新建
智能体描述 描述智能体的作用 否 – 500字以内

注意:说明:

注意:即时新建 MLflow 实验:在实验下拉中单击创建,弹窗输入实验名称(最长 50 字),创建完成后自动选中。如未指定项目位置,实验默认存放在当前用户的个人主目录下。

创建完成后进入 Studio 中的 Agent 代码模板,可直接编辑代码、调试、部署。

八、我的智能体列表

列表展示当前用户具备使用、管理权限的智能体(同一主账号下跨工作空间):

字段 说明
Agent 名称 创建时填写
Agent 类型 自定义代码 Agent
Agent 描述 创建时填写的描述
Owner Agent 所有者
调用端点 Agent 的端点名称,App 类型 Agent 即为 App 名称
最近更新 最近一次更新时间,按从新到旧排序,可切换升序 / 降序

九、状态流转

Agent 在生命周期中存在以下状态:

当前状态 可执行操作 下一状态
已停止 启动 启动中
启动中 — 部署中(首次创建)/ 运行中
部署中 部署 运行中(成功)/ 上一状态(失败)
运行中 停止 / 部署 停止中 / 部署中
停止中 — 已停止
出错 启动 / 停止 启动中 / 停止中

注意:说明:

注意:首次创建完 Agent 后,启动时会先进入「部署中」完成代码部署,再进入「运行中」。后续每次修改代码后通过单击部署按钮重新部署即可。

不同状态下页面会有相应的运行显示和部署进度条,便于你直观确认当前进度。

十、权限管理

Agent 平台沿用 DataBuddy 通用的权限管理:在 Agent 详情页右上角配置权限。

权限点 说明
可使用 可对话、可查看 Trace
可管理 可修改、删除、部署、配置权限

授权范围覆盖整个主账号下跨工作空间 的成员。

注意:说明:

十一、修改与删除

·修改 :进入 Agent 概览页,通过左侧导航跳转到对应子模块(代码开发、工具配置、智能调优)即可修改。

·重命名 :在概览页 info 浮层中编辑名称。

·删除 :在 Agent 列表行操作中删除(删除前会有二次确认)。

注意:警告:

注意:删除 Agent 不可恢复,建议在概览中先关闭 Agent、确认无线上调用后再执行删除。

十二、Q:为什么我创建的 Agent 长时间停留在「部署中」?

A:常见原因有三种:① 关联的 MLflow 实验权限不足;② 代码模板中的依赖包安装失败;③ 平台基础模型白名单未开通。建议查看部署进度条上的错误提示,或联系管理员确认白名单。

十三、相关文档

·配置 Agent 工具与知识库

·Agent 调试与测试

·发布与部署 Agent

·成员与权限管理

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