一、概述
异常检测覆盖以下两类核心风险：
| 类型 | 检测目标 | 核心问题 |
| 新鲜度（Freshness） | 表的更新是否及时 | 这张表是不是该来数据了但没来？ |
| 完整性（Completeness） | 表的数据量是否正常 | 这张表这次来的数据量是不是不对？ |
二、前提条件
在开始本操作前，请确保满足以下条件：
·已开通 DataBuddy 服务并完成空间初始化。
·配置权限 ：仅拥有 Schema Manager 权限的用户可以开启或编辑异常检测（角色权限说明详见 成员与权限管理）。
·查看权限 ：拥有 Schema 读权限即可查看检测结果。
·已准备好用于运行检测任务的计算资源。
·异常检测告警本期不支持
三、使用限制
| 限制项 | 说明 |
| 配置粒度 | 仅 Schema 级支持批量开启；表级自动继承，不支持单独开启或单独关闭 |
| 检测维度 | 本期支持新鲜度、完整性；其他维度暂不支持 |
| 学习期间行为 | 样本不足（新鲜度 < 7 次更新、完整性 < 14 次） 期间不告警，状态显示为「学习中」 |
四、步骤 1：在 Schema 层级开启异常检测
1. 登录 DataBuddy 控制台。
2. 进入 数据目录 > 选中目标 Catalog > 选中目标 Schema > 详情 。
3. 在数据质量异常检测 点击开启入口，即可配置完成
五、步骤 2：查看检测结果
1. 在 Schema 详情页的数据质量异常检测 区域点击 查看结果 。
2. 支持按照 Catalog/ Schema 筛选查看结果；支持点击刷新按钮刷新列表
3. 列表页面展示健康表占比，健康表和不健康以及学习中的表 list。
4. 列表字段如下：
| 列名 | 说明 |
| 表名 | 表的名称 |
| 所属 Schema | 表所在 Schema |
| 状态 | 表的状态 |
| 最近检测时间 | 该表最近的检测时间 |
| 检测频率 | 该表检测频率 |
| 操作 | 查看详情，点击后跳转到表详情页面 |
| 列名 | 说明 |
| 表名 | 出现异常的表 |
| 所属 Schema | 表所在 Schema |
| 状态 | 表的健康状态 |
| 异常类型 | 完整性异常 / 新鲜度异常 |
| 上游根因 | 获取导致表异常的上游根因 |
| 下游影响 | 获取表异常后对下游的影响范围 |
| 最近检测时间 | 该表最新一次检测的时间 |
| 操作 | 查看表详情，点击后跳转到表详情页面 |
| 列名 | 说明 |
| 表名 | 表的名称 |
| 所属 Schema | 表所在 Schema |
| 状态 | 表的状态 |
| 最近检测时间 | 该表最近的检测时间 |
| 检测频率 | 该表检测频率 |
| 操作 | 查看详情，点击后跳转到表详情页面 |
六、步骤 3：在表详情页查看检测结果
1. 进入 数据目录 > 选中目标表 > 质量 Tab。
2. 在「异常检测」区域可查看该表的检测结果。
七、步骤 4：编辑或关闭异常检测
| 操作 | 入口 | 说明 |
| 编辑 | Schema 详情 > 数据质量监控 > 编辑 | 抽屉打开后可修改计算资源与告警通知 |
| 关闭 | Schema 详情 > 数据质量监控 > 关闭开关 | 弹出二次确认「关闭后，所有表将停止智能质量检测，是否确认关闭」 |
注意：关闭异常检测后，该 Schema 下所有表都会停止检测；告警发送也会同步停止。
八、关闭与重新开启的恢复逻辑
为避免反复开启时丢失已学习的样本，系统遵循以下规则：
| 关闭前的表状态 | 重新开启后的行为 |
| 学习中（样本不足） | 从断点继续学习 ：关闭期间的历史数据保留不清除，重新开启后继续采集，累计样本达标后转为基线就绪 |
| 基线已就绪（正常检测中） | 立即恢复检测 ：使用关闭前已建立的基线继续判定；如关闭超过 30 天，系统自动触发基线重建，重建期间状态临时回到「学习中」 |
| 关闭期间新增的表 | 自动纳入检测 ，从零开始学习，状态为「学习中」 |
关闭期间的数据处理原则：
·关闭期间不采集、不检测、不告警；
·已采集的历史数据与基线参数保留在存储中不清除；
·重新开启后优先利用已有数据，避免从零开始。
九、Schema 级配置
| 参数 | 说明 | 是否必填 | 默认值 | 取值范围 |
| 检测对象 | Schema 范围 | 是 | 当前 Schema | 不可修改 |
| 检测维度 | 当前支持的检测类型 | 是 | 新鲜度 + 完整性 | 不可修改 |
| 采集频率 | 数据采集频率 | 是 | 基于历史数据自动学习 | 不可修改 |
| 告警渠道 | 告警渠道与接收人 | 是 | – | 通知管理中已启用的渠道 |
十、Q：一张表刚开启异常检测，多久能开始告警？
A：系统会立即开始采集历史数据。如果表的元数据中已有足够的更新记录（≥ 7 次），可以立即建立基线并开始检测；否则需等待累计到足够样本，期间状态为「学习中」、不告警。
十一、Q：异常检测和手动质量规则有什么区别，应该用哪个？
A：两者互补。异常检测面向「未知的未知」——零配置发现新鲜度、完整性偏离；手动质量规则面向「已知的风险」——精准守护字段级业务规则。建议先开启异常检测获得兜底，再针对暴露出的高频问题创建手动规则做精细化管理。手动规则详见 创建质量规则。
十二、Q：能否单独为某张表关闭异常检测？
A：暂不支持。检测策略以 Schema 为粒度统一开启与关闭，表级会自动继承。如需让某张表不被检测，请在 Schema 层级关闭异常检测后再有选择地启用。
十三、相关文档
·创建质量规则
·数据剖析
·设置通知渠道