大数据智能体工作台 DataBuddy AI Gateway

AI Gateway 是 DataBuddy 中用于统一管理 Buddy Agent 基座大模型的模块,我们会在这里提供平台预置模型,以及开放用户纳管自行采购的第三方大模型 API,并支持用户对大模型进行二次编排后在 Buddy Agent 中进行使用。

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大数据智能体工作台 DataBuddy 产品页,含版本规格、价格与购买入口。

除此之外,AI Gateway 还提供支持治理配置、安全护栏、指标监控、限流、鉴权等功能,帮助用户更好的管理大模型资产。

一、平台预置模型

AI Gateway 提供如下预置模型,可在 Buddy Agent 自由使用。

注意:AI Gateway 所提供的预置模型会根据市场情况变化,动态调整下线旧模型或者上线新模型,仅影响新建任务时的可选模型,用已下线模型完成的会话记录仍会保留。

模型名称 可用地域
GLM 5.1 国内站:广州、上海、北京
GLM 5.3 Flash 国内站:广州、上海、北京
GLM 5.3 国内站:广州、上海、北京
GLM-5v-Turbo 国内站:广州、上海、北京
DeepSeek v4 Flash 国内站:广州、上海、北京
DeepSeek v4 Pro 国内站:广州、上海、北京
Hy4-preview 国内站:广州、上海、北京
KIMI K3 国内站:广州、上海、北京国际站:曼谷、雅加达、新加坡
MiniMax M3 国内站:广州、上海、北京

二、接入操作

用户可通过在界面上点击“创建服务接入点”下的“通过接入模型”,打开相应弹窗,填写如下信息:

一级字段 二级字段 是否必填 说明
模型标识 前缀 是 用于区分模型标识,支持英文、短横线、数字、英文句点字符类型,最多不超过50个字符。
 模型 是 注意需要与实际的服务调用协议中的模型名称保持一致,支持英文、短线、数字、英文句点、空格字符类型,最多不超过50个字符。
调用协议 – 是 网关按所选协议封装请求/解析响应,无需关心底层供应商;选择对应协议即可对接任意兼容服务。支持选择:OpenAI 兼容协议、Anthropic 协议、Gemini 协议
调用链接 – 是 请填写供应商提供的完整调用地址。
访问密钥 – 是 请填写接入模型的访问密钥。
模型能力参数 上下文窗口大小 是 模型单次可处理的最大上下文长度。注意,实际生效时将使用这里的设定值与实际模型调用限制中的最小值。
 最大输入 是 模型单次可输入的最大上下文长度。注意,实际生效时将使用这里的设定值与实际模型调用限制中的最小值。
 最大输出 是 模型单次可输出的最大上下文长度。注意,实际生效时将使用这里的设定值与实际模型调用限制中的最小值。
 是否支持工具 是 是否支持工具调用/Function Calling。注意,在 Buddy Agent 调用时将参考这里的参数进行使用。
 是否支持深度思考 是 是否具备深度思考/推理(Reasoning)能力。注意,在 Buddy Agent 调用时将参考这里的参数进行使用。
能力类型 – 是 当前仅支持对话生成 Chat
落盘目标表 – 否 支持将推理数据落盘至 Catalog 中,支持选择 Catalog、Schema,填入表前缀。填入后将按照指定的 Catalog 对数据进行落盘。
COS 存储大文件 – 否 推理输入输出中的图片 / 视频 / 音频等大文件不直接落盘至 Catalog,开启后转存对象存储(COS),Catalog 表仅保留 COS 引用地址。
配额上限 QPM(万次/分钟) 否 如供应商对该密钥设有速率上限,请如实填写。该模型被多个接入点引用时,各接入点配额之和不应超过此上限:网关将据此做总量保护,超限请求会被降级或拒绝。
 TPM(万 tokens/分钟) 否 如供应商对该密钥设有速率上限,请如实填写。该模型被多个接入点引用时,各接入点配额之和不应超过此上限:网关将据此做总量保护,超限请求会被降级或拒绝。
接入校验 – 是 点击后,平台将发送一条探针请求对连通性、鉴权、可用性等进行测试。测试连通性通过后,方可点击「确认接入」保存模型配置。

接入后的模型可在 Buddy Agent 中选择使用,并且在模型列表中支持对接入模型进行编辑、权限授予、停用、删除等操作。

三、查看详情

接入后,用户可点击进行详情查看,其中包括概览、治理配置、监控。

四、概览

支持查看模型标识、提供方、每分钟请求数(QPM)、每分钟 Token 数(TPM)、创建时间、能力类型、被引用的服务接入点等信息。

五、治理配置

支持设置推理数据落盘操作。

一级字段 二级字段 是否必填 说明
落盘目标表 – 否 支持将推理数据落盘至 Catalog 中,支持选择 Catalog、Schema,填入表前缀。填入后将按照指定的 Catalog 对数据进行落盘。
COS 存储大文件 – 否 推理输入输出中的图片 / 视频 / 音频等大文件不直接落盘至 Catalog,开启后转存对象存储(COS),Catalog 表仅保留 COS 引用地址。

支持设置安全护栏。

一级字段 是否必填 说明
护栏类型 是 平台预置:PII 脱敏、PII 拦截、不安全内容、越狱 Jailbreak、幻觉检测自定义
名称 是 护栏名称
生效阶段 是 支持选择输入阶段、输出阶段
判定模型 是 支持选择一个判定模型

六、监控

基于推理数据落盘表聚合,展示请求、延迟、Token 与缓存指标。支持如下指标监控:

指标名称 说明 查看范围
调用次数 累计调用次数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
调用量 累计调用总的 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
流式-延迟 P95的流式调用延迟 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
批式-延迟 P95的批式调用延迟 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
首字延时 P95的首字延迟 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
调用成功率 成功请求占总请求数的比例 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
缓存命中 总共的缓存命中的 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
读缓存命中 直接缓存命中的 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
写缓存命中 语义缓存命中的 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
输入 Token 累计调用总的输入 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
输出 Token 累计调用总的输出 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
请求重试 累计调用总的请求重试次数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天

七、编排接入点

支持根据平台预置模型和接入模型进行编排使用。

一级字段 二级字段 是否必填 说明
基本信息 接入点名称 是 填入接入点名称
 描述 否 –
Primary 和 Fallback 模型 Primary 模型 是 按流量比例分配,合计需 100%。最多支持选择5个模型,可以支持平台预置模型、接入模型。
 Fallback 兜底链路 否 作为备用模型,当 Primary 组整体失败时,按顺序逐个尝试以下兜底模型。
限流配额 QPM(万次/分钟) 否 如供应商对该密钥设有速率上限,请如实填写。当本接入点引用了带供应商配额上限的第三方模型时,接入点整体限流还会受该模型上限约束——多个接入点共享同一第三方模型时,各自配额之和不应超过供应商上限,建议预留余量避免相互挤占。
 TPM(万 tokens/分钟) 否 如供应商对该密钥设有速率上限,请如实填写。当本接入点引用了带供应商配额上限的第三方模型时,接入点整体限流还会受该模型上限约束——多个接入点共享同一第三方模型时,各自配额之和不应超过供应商上限,建议预留余量避免相互挤占。
安全防护 Guardrails 护栏类型 是 平台预置:PII 脱敏、PII 拦截、不安全内容、越狱 Jailbreak、幻觉检测自定义
 名称 是 护栏名称
 生效阶段 是 支持选择输入阶段、输出阶段
 判定模型 是 支持选择一个判定模型
Catalog 落盘 落盘目标表 否 支持将推理数据落盘至 Catalog 中,支持选择 Catalog、Schema,填入表前缀。填入后将按照指定的 Catalog 对数据进行落盘。
 COS 存储大文件 否 推理输入输出中的图片 / 视频 / 音频等大文件不直接落盘至 Catalog,开启后转存对象存储(COS),Catalog 表仅保留 COS 引用地址。
开启护栏命中落盘 审计落盘地址 否 支持将安全护栏拦截的内容落盘至 Catalog 中,支持选择 Catalog、Schema,填入表前缀。填入后将按照指定的 Catalog 对数据进行落盘。
 COS 存储大文件 否 安全护栏拦截的推理输入输出中的图片 / 视频 / 音频等大文件不直接落盘至 Catalog,开启后转存对象存储(COS),Catalog 表仅保留 COS 引用地址。

编排后的接入点可在 Buddy Agent 中选择使用,并且在模型列表中支持对接入模型进行编辑、权限授予、停用、删除等操作。

八、查看详情

接入后,用户可点击进行详情查看,其中包括概览、治理配置、监控。

九、概览

支持查看创建时间、Primary 和 Fallback 模型等信息。

十、治理配置

支持设置推理数据落盘操作。

一级字段 二级字段 是否必填 说明
落盘目标表 – 否 支持将推理数据落盘至 Catalog 中,支持选择 Catalog、Schema,填入表前缀。填入后将按照指定的 Catalog 对数据进行落盘。
COS 存储大文件 – 否 推理输入输出中的图片 / 视频 / 音频等大文件不直接落盘至 Catalog,开启后转存对象存储(COS),Catalog 表仅保留 COS 引用地址。

支持设置安全护栏。

一级字段 是否必填 说明
护栏类型 是 平台预置:PII 脱敏、PII 拦截、不安全内容、越狱 Jailbreak、幻觉检测自定义
名称 是 护栏名称
生效阶段 是 支持选择输入阶段、输出阶段
判定模型 是 支持选择一个判定模型

十一、监控

基于推理数据落盘表聚合,展示请求、延迟、Token 与缓存指标。支持如下指标监控:

指标名称 说明 查看范围
调用次数 累计调用次数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
调用量 累计调用总的 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
流式-延迟 P95的流式调用延迟 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
批式-延迟 P95的批式调用延迟 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
首字延时 P95的首字延迟 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
调用成功率 成功请求占总请求数的比例 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
缓存命中 总共的缓存命中的 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
读缓存命中 直接缓存命中的 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
写缓存命中 语义缓存命中的 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
输入 Token 累计调用总的输入 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
输出 Token 累计调用总的输出 Token 数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天
请求重试 累计调用总的请求重试次数 近1小时、近6小时、近24小时、近7天、近30天

十二、补充说明1:如何将 VPC 内部署的大模型接入至 AI Gateway 中使用

当前需要用户和 DataBuddy 平台团队一起来实现。

客户侧操作:

1. 创建 CLB,选择自己的 VPC 和子网。

2. 创建终端节点服务,选择第一步中的 CLB 实例。

3. 将终端节点服务的 ID 给到 DataBuddy 平台团队来进行网络打通。

4. DataBuddy 平台团队打通后反馈客户,即可正常进行服务接入。

十三、补充说明2:合规性说明

国内站模型的服务和数据管理都会在国内运营,国际站模型的服务和数据管理会在新加坡运营。

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