| 字段 | 含义 |
| 作业名称 | 该作业的名称(在创建作业中自己填写的自定义名称,可更改) |
| 集群 | 作业所在集群名称 |
| 集群 ID | 作业所在集群 ID |
| 作业 ID | 该作业的 Serial ID 信息,通常以 cql- 开头(随机分派,不可更改) |
| 作业类型 | 作业的类型,目前有 JAR、SQL 、Python 和 ETL 四种类型 |
| 运行状态 | 作业的当前状态,例如未初始化、未发布、操作中、运行中、停止、故障等 |
| 地域 | 作业运行的集群所在的地理大区,例如广州、上海、北京等 |
| 可用区 | 作业运行的集群的可用区,例如上海三区 |
| 线上版本 | 正在运行的版本 |
| 创建时间 | 作业被创建的时间点 |
| 累计运行时长 | 作业历史上总共运行的时长 |
| 开始运行时间 | 作业本次开始运行的时间点 |
| 运行时长 | 作业本次运行所持续的时长 |
| 计算资源 | 作业本次运行所占用的 CU 数 = JobManager CU 数 + TaskManager CU 数,其中:JobManager CU 数 = 1(每个作业默认占用1个)TaskManager CU 数 = 最大并行度 * 单个并行度的 CU 数 |
流计算 Oceanus 作业信息
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登录 流计算 Oceanus 控制台,进入某一空间,在左侧菜单栏作业管理可查看用户所属作业。选择作业目录中的作业名,可在作业概览页查看作业的详细信息,信息中的各个字段含义如下表所示。
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4天前