弹性伸缩 竞价实例创建策略

弹性伸缩的竞价实例创建策略可帮助你以最佳方式最有效地利用竞价资源,同时仍能利用竞价实例提供的大幅折扣,是一种让你获得优化使用计算资源成本的策略。弹性伸缩提供了以下可用于竞价实例创建的策略。

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一、容量优化策略(推荐)

弹性伸缩优先选择最可用的竞价实例机型,以这种方式扩容可帮助你最好的利用竞价实例资源。容量优化策略可在减少中断可能性的前提下,降低总体资源使用成本。示意图如下:

此种分配策略适用于:

·大数据和分析

·高性能计算

·图像和媒体渲染

·机器学习等中断成本高的业务

二、成本优化策略

弹性伸缩优先选择单核价格最低的竞价实例机型,将从你指定的可用区中分配你的实例,以这种方式扩容可帮助你最大程度节约成本。
成本优化策略适用于需中断成本低,及尽可能缩减计算资源使用成本的业务。例如:

·时间不敏感的业务负载

·极其短暂的工作负载

·易于添加检查点和重新启动的业务(使用检查点可帮助你确保业务以可靠、可预测的方式运行)

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