一、操作场景
·驱动 GPU 工作的硬件驱动程序。
·上层应用程序所需要的库。
为方便用户使用,购买页提供了多种安装 GPU 驱动及关联 CUDA、cuDNN 的方法。在创建 GPU 实例时,可以根据业务需求选择不同方法完成驱动部署。
二、安装方式
| 安装方式 | 描述 | 链接 |
| 方式一:选择公共镜像后自动安装驱动 | 在购买页选择镜像步骤,选择公共镜像并勾选后台自动安装 GPU 驱动选项。 | 选择公共镜像后自动安装驱动(推荐) |
| 方式二:使用脚本安装 GPU 驱动 | 在购买页自定义数据文本框中,输入驱动自动安装脚本。 | 使用脚本安装 GPU 驱动 |
| 方式三:使用预装 Tesla 驱动的云市场镜像 | 在购买页选择镜像步骤,选择预装了 Tesla 驱动的云市场镜像。 | 使用预装 Tesla 驱动的云市场镜像 |
三、方式一:选择公共镜像后自动安装驱动
1. 在云服务器 购买页 创建实例过程中,选择镜像步骤请选择 CentOS 或 Ubuntu 镜像。
选择后即出现后台自动安装 GPU 驱动选项,勾选后即可按需选择 CUDA 和 cuDNN 版本。如下:
注意:说明:
注意:仅计算型实例部分镜像版本支持 Tesla 驱动自动安装,以购买页面展示为准。
2. 购买页其他配置选择请参见 购买 GPU 实例,创建完成后请前往控制台,找到实例并等待10分钟左右驱动安装完成。
3. 参见 使用标准登录方式登录 Linux 实例,登录实例。
4. 执行以下命令,验证驱动是否安装成功。
nvidia-smi
如返回类似下图中的 GPU 信息,则说明驱动安装成功。
四、操作步骤
1. 在云服务器 购买页 选择 GPU 实例,选择镜像步骤不勾选后台自动安装 GPU 驱动选项。
2. 在设置网络和主机步骤中的其他设置中单击高级设置:
3. 在高级设置的自定义数据文本框中,输入驱动自动安装脚本。如下:
完整脚本内容如下,请参考 参数说明 更新参数后将以下脚本完整复制到自定义数据中:
#!/bin/bashsudo rm -f /tmp/user_define_install_info.inisudo rm -f /tmp/auto_install.shsudo rm -f /tmp/auto_install.logsudo echo "DRIVER_VERSION=535.161.07CUDA_VERSION=12.4.0CUDNN_VERSION=8.9.7DRIVER_URL=CUDA_URL=CUDNN_URL= " > /tmp/user_define_install_info.inisudo wget https://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/auto_install.sh -O /tmp/auto_install.sh && sudo chmod +x /tmp/auto_install.sh && sudo /tmp/auto_install.sh > /tmp/auto_install.log 2>&1 &
4. 按照界面信息逐步操作,完成创建云服务器。
5. 登录实例,可输入ps aux | grep auto_install查看后台运行自动安装脚本。
6. 等待10-20分钟后,验证驱动安装完成。使用nvidia-smi检查驱动安装成功。
输入grep -i "finished" /tmp/auto_install.log查看 CUDA、cuDNN 安装记录。
五、参数说明
使用驱动自动安装脚本时,你可以通过指定驱动版本号来安装驱动,也可以传入对应的驱动下载地址安装。
·根据创建的实例规格和镜像,参考支持组合范围修改对应的 Tesla 驱动、CUDA 和 cuDNN 库版本参数:
DRIVER_VERSION=535.161.07CUDA_VERSION=12.4.0CUDNN_VERSION=8.9.7DRIVER_URL=CUDA_URL=CUDNN_URL=
注意:说明:
支持的机型、镜像、Tesla 驱动、CUDA、cuDNN 组合范围如下:
注意:说明:
注意:下表列举部分实例类型为裸金属云服务器、高性能计算集群实例类型。
| 实例类型 | 公共镜像 | Tesla 驱动版本 | CUDA 驱动版本 | cuDNN 版本 |
| GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV5v | TencentOS Server 3.1(TK4)Ubuntu Server 22.04 LTS 64位Ubuntu Server 20.04 LTS 64位 | 550.90.07 | 12.4.0 | 8.9.7 |
| GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v | TencentOS Server 3.1(TK4)TencentOS Server 2.4(TK4)Ubuntu Server 22.04 LTS 64位Ubuntu Server 20.04 LTS 64位CentOS 7.x 64位CentOS 8.x 64位 | 535.183.06535.161.07 | 12.4.0 | 8.9.7 |
| | | 535.183.06535.161.07 | 12.2.2 | 8.9.4 |
| GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne、HCCPNV5v | TencentOS Server 3.1(TK4)TencentOS Server 2.4(TK4)Ubuntu Server 20.04 LTS 64位Ubuntu Server 18.04 LTS 64位CentOS 7.x 64位CentOS 8.x 64位 | 525.105.17 | 12.0.1 | 8.8.0 |
| GT4、PNV4、GN10Xp、GN10X、GN8、GN7、BMG5t、BMG5v、HCCPNV4h、HCCG5v、HCCG5vm、HCCPNV4sn、HCCPNV4sne | | 470.182.03 | 11.4.3 | 8.2.4 |
·根据创建的实例规格和镜像,参见 英伟达驱动、CUDA、cuDNN 页面文档 指定对应的 Tesla 驱动、CUDA 和 cuDNN 库版本组合,下载后另存为实例可访问的 URL 地址填入参数:
DRIVER_VERSION=CUDA_VERSION=CUDNN_VERSION=#确保实例可正常下载URL对应安装包DRIVER_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/NVIDIA-Linux-x86_64-535.161.07.runCUDA_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run#cuDNN建议使用tar.xz、tgz格式安装包CUDNN_URL=http://mirrors.tencentyun.com/install/GPU/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz
注意:说明:
六、方式三:使用预装 Tesla 驱动的云市场镜像
操作步骤可参见 使用预装 Tesla 驱动的云市场镜像。