在腾讯云代码分析控制台创建团队(参见 控制台指南)后,可单击前往团队,后续代码分析相关功能操作,都需要在腾讯云代码分析平台完成。以下是平台指南文档,涉及相关功能模块的说明,更多详情信息。
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以下是平台指南文档,涉及相关功能模块的说明,更多详情信息请参见 腾讯云代码分析帮助文档。
| 指南文档 |
说明 |
| 权限配置 |
介绍团队相关成员权限控制,包括团队、项目权限点。 |
| 仓库配置 |
介绍针对代码库维度的相关功能配置,包括触发配置、过滤配置、分析配置以及通知订阅等。 |
| 分析项目 |
介绍分析项目的组成关系(分析项目 = 分支 + 分析方案 + 分析路径),以及分析项目下各子模块内容。 |
| 分析方案 |
介绍分析方案的作用与配置,包括基础配置、规则配置、度量配置、质量门禁等。 |
| 节点管理 |
介绍节点专机资源的场景,以及接入方式。节点是执行代码分析的核心资源组件,团队内如果没有任何执行节点会导致无法执行代码分析。 |
| 增强分析 |
介绍增强分析的能力与使用方式。腾讯云代码分析提供一系列自主研发的独立工具作为增强分析模块。 |
| 组件分析 |
介绍源码、二进制组件成分分析,发现组件漏洞、开源组件投毒风险、License 合规风险、敏感信息泄露等。 |
| AI 助手 |
介绍 AI 助手的能力与配置。当前腾讯云代码分析 AI 助手接入多种云端大模型作为底层模型,支持多种主流编程语言,能够为格式不规范、安全漏洞、逻辑错误等各类代码问题提供建议。目前已支持混元大模型、豆包大模型。 |
| 插件配置 |
介绍腾讯云代码分析提供的一些插件以及相关配置。目前已提供 Jenkins – TCA 插件、CNB 云原生构建 – TCA 插件。 |
| 工具规则 |
介绍工具规则相关自定义接入能力。腾讯云代码分析采用分层分离的架构,可以快速自主接入工具、规则等。 |
| 深入文档 |
说明 |
| API 触发分析 |
介绍如何通过 TCA API 的形式触发执行分析。 |
| 分析速度优化 |
介绍如何提升代码分析速度。 |
| 问题检出率提升 |
介绍如何提高问题检出率。 |
| 内网仓库分析 |
介绍如何分析内网代码库(代码库在企业内网环境下,但需要在 TCA SaaS 上执行代码分析)。 |