一、AI 工具
准备一个支持 MCP 的 AI 工具，例如 CodeBuddy、Cursor、VSCode 等。
二、访问密钥
该工具通过腾讯云的云 API 提供服务，云 API 通过签名机制保证数据传输的安全性，该方式需要你在腾讯云申请安全凭证，即 SecretID 和 SecretKey。
同时为了最小化该安全凭证的权限，推荐你在 腾讯云控制台 新建一个子用户，并只对该用户授予 QcloudTrtccopilotFullAccess 权限（该权限是用于访问 TRTC 云助手），并在 API 密钥管理 处获取上述子用户的 SecretID 和 SecretKey 用于访问该服务。
三、安装 MCP
支持2种方式安装 MCP，分别是本地配置和使用托管的在线服务。
四、本地配置
该方式需要你本地电脑有安装 Python 和对应的包管理工具 uv。然后在 AI 工具的 MCP 页面做如下配置，在 TENCENTCLOUD_SECRET_ID 和 TENCENTCLOUD_SECRET_KEY 处填入上一步获取的安全凭证（对应 SecretID 和 SecretKey）。
{ "mcpServers": { "trtc-migration-assistant": { "command": "uvx", "args": [ "trtc-migration-assistant" ], "env": { "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "", "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "" } } }}
五、使用托管服务
如果你不方便在自己的电脑上安装 Python 和 uv，本服务已在 腾讯云开发者平台 托管，你可以配置在线的连接。该方式需要你在腾讯云开发者平台找到 TRTC 迁移助手 MCP，在页面右侧连接服务的部分输入前面获取到的 SecretID 和 SecretKey，点击连接 Server 获取对应的 MCP Server 配置，例如：
{ "mcpServers": { "trtc-migration-assistant": { "type": "sse", "url": "xxx" } }}
注意：上面的 JSON 仅为示例，需要你在腾讯云开发者平台获取自己的配置，然后将该配置设置到 AI 工具中即可。
六、使用 MCP
在支持 MCP 的 AI 工具中，选择或复制集成其他 RTC 厂商的业务代码，然后使用如下提示词提问。
xxx（代码）这是集成 xxx 厂商的代码，帮我迁移到 TRTC
例如在 CodeBuddy 中使用 MCP，参考截图如下：