注意：知识库检索 Agent 和知识库 Schema 功能截止到 2026 年 8 月 27 日已下架，后续可以使用 Agentic RAG 实现此类场景。正在使用的用户则可以继续使用。
·结构化数据包含数据库。当知识库中引入数据库时，无需生成知识库 Schema。
·非结构化数据包括知识库文档的常规链路，主要由文档和问答组成。文档类知识指以文档形式存储的知识，包括 Word、PPT、表格、图片等数据格式。Schema 包含文档的文件名、摘要以及标签。当文档数量较多时，知识库 Schema 生成过程会自动对知识库进行聚类。聚类完成后，将生成文件夹名称和文件夹摘要信息。在此情况下，无需传入文档标签。
| 定义 | 说明 |
| 文件名 | 用户上传的文件名称，可能具备含义，也可能无明确语义。 |
| 文件夹名 | 自动聚类概括生成的文件夹名称。 |
| 摘要 | 文件内容的50字左右摘要，由大模型生成。 |
| 文件夹摘要 | 文件夹内容说明，由大模型生成的描述文件夹内的内容摘要。 |
| 标签 | 用户定义的文档标签。如果未定义则缺省。 |
问答类知识以“问题-答案”的形式成对存在。Schema 包括 Question、Answer 和标签。
| 定义 | 说明 |
| Question | 用户设定的问题内容。 |
| Answer | 对应问题的匹配答案。 |
| 标签 | 用户定义的问答对标签。如果未定义则缺省。 |
一、创建方式
知识库检索 Agent 的运行依赖于知识库 Schema。单击应用 > 知识管理，手动点击知识库 Schema。生成 Schema 后，可分别查看各知识库的 Schema 信息。
单击知识库设置，可调整知识库 Schema 生成模型。
注意：生成知识库 Schema 将消耗 tokens 并产生费用，具体用量取决于知识库的文档规模，计费模型将根据知识库设置中选择的知识库 Schema 生成模型计费。
如需了解如何在应用内引用知识检索 Agent，请参见 知识库检索 Agent。