CodeBuddy RAG 知识库

RAG(Retrieval-Augmented Generation)基于大语言模型的海量知识和随时能接入的“百科全书”级知识库,使 CodeBuddy 在提供研发问答和智能编码服务时,更加精准、全面,有效减少部分模型幻觉,助力开发者高效解决问题,提升编码效率。接下来介绍一下使用流程。

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一、快速体验 RAG

CodeBuddy 中的 @ Docs 是指更多类型的上下文。我们对 @ Docs 的触发位置没有要求,你可以把 @ Docs 知识库放在对话描述的任意位置。

二、调用方式

在对话输入框中,单击 @ 然后选择 Docs ,或者输入 @ 然后选择 Docs 调用预置的知识库。在输入框上方的操作条中会展示所添加的知识库,接下来输入问题描述即可引用知识库作为上下文。

注意:说明:

注意:支持多个知识库同时选择。

三、执行过程

你可以在对话框中的任意位置选择所需的知识库,以基于 RAG 技术加强本次提问的结果。发送指令后 CodeBuddy 会根据提问和选定的知识库首先检索与问题相关的资料作为参考,然后将这些资料和提问内容一同提交给大模型,从而生成比之前更精确的答案。

四、知识库

知识库涵盖主流的代码仓库集合:

1. 腾讯云 API(更新到2024.9.30)。

2. 微信云开发:微信云开发+云托管。

3. 腾讯云实时音视频:实时音视频接口文档、辅助迁移文档。

4. TDesign :TDesign 组件 API 知识库。

5. 微信支付。

6. 微信小程序。

7. 微信小游戏。

8. 腾讯地图小程序。

如果你有更好的仓库或知识库期望预置,可以 联系我们 提出建议。

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