一、操作场景
·评估新候选模型的性能，为模型切换提供数据支撑。
·验证新模型的延迟和吞吐量是否满足生产要求。
·用真实生产流量做性能对比，避免“沙盒好用、上线翻车”。
二、前提条件
·已创建 AI 网关实例。
·已创建模型 API。
·已配置至少两个模型服务（一个作为主模型服务，一个作为镜像模型服务）。
·镜像模型服务所使用的供应商 API Key 已配置且有效。
·已开启 CLS 日志投递的 LLM 访问日志投递能力，详情请参见 CLS 日志投递。
三、步骤1：进入目标 API 流量镜像配置页
1. 登录 微服务平台控制台 ，左侧导航栏选择 AI 网关进入实例列表。
2. 在实例列表页面，单击需要配置的网关实例的“ID”，进入该网关实例的基本信息页面。
3. 在左侧导航栏单击模型管理，单击模型 API 页签。
4. 单击目标模型 API 名称（已创建的 API），进入其详情页，单击流量镜像 > 配置流量镜像。
四、步骤2：配置流量镜像
1. 开启流量镜像开关，展开配置区域。
2. 在镜像目标下拉框中选择作为镜像目标的模型服务。
3. 设置镜像比例，默认值：10%，低于 100% 时系统按比例随机抽样决定是否镜像当前请求。
建议值：
| 场景 | 建议比例 |
| 生产环境长期评估 | 10-30% |
| 临时调试、验证 | 100% |
| 首次开启测试 | 5-10% |
注意：说明：
注意：镜像目标服务不能与主路径模型服务相同；
注意：镜像目标服务独立于主路径，不参与主路径的 Fallback 和智能路由。
4. 在数据观测区域，勾选需要采集的性能指标（默认全选）：
·首 Token 时间 (TTFT)：从请求到收到第一个 Token 的时间。
·每 Token 耗时 (TPOT)：解码阶段平均每个输出 Token 的生成时间。
·Token 数量 (Prompt + Completion)：输入和输出的 Token 数量。
·预估成本：基于 Token 数量和模型单价计算的预估费用。
注意：说明：
注意：数据观测功能依赖 CLS 日志投递的 LLM 访问日志投递能力，请确保已开启。
五、步骤3：保存配置
单击确定保存配置，保存后配置立即生效。
注意：1. 镜像会产生额外费用：每次镜像请求会对镜像模型服务产生实际调用及对应 Token 费用，请提前评估成本。
注意：2. 建议先小比例测试：首次开启建议设置镜像比例为 5-10%，确认镜像运行正常后再调高。
注意：3. 镜像模型服务需足够容量：若镜像比例较高（>50%），请确保镜像模型服务有足够的并发承载能力。
注意：4. 镜像数据不含质量评估：流量镜像仅采集性能元数据（TTFT/TPOT/Token/成本），响应质量评估需结合人工评审或外部评测工具。