腾讯云数据库 AI 服务 search_atomic — 语义检索原子记忆

一、接口介绍

·检索文本：通过 query 传入要匹配的内容（必填）。

·返回数量：通过 limit 指定 Top-K 上限，不传时默认返回 5 条。

·预过滤窗：通过 type 限定记忆类型，time_start / time_end 按 updated_at 限定时间窗，用于召回前缩小检索范围。

项	值
HTTP 方法与路径	POST /v2/atomic/search
HTTP 文档	语义检索原子记忆
函数签名	search_atomic(query, *, limit=None, type=None, time_start=None, time_end=None)

注意：说明：

注意：检索为 Top-K 召回语义，不提供offset/total，单次返回不超过limit条。每项额外回带score字段，按score 倒序排列；score 跨请求不保证可比。

二、使用示例

# 全局检索 Top-5result = client.search_atomic(query="用户旅行偏好")# 仅在 persona 类型中检索result = client.search_atomic( query="用户旅行偏好", limit=10, type="persona",)for item in result["data"]["items"]: print(f"[{item['score']:.3f}] {item['content']}")

注意：说明：

注意：client 实例的构造方式参见新建客户端；异步调用时将方法前加 await 即可。

三、请求参数

参数名	类型	必填	默认值	描述说明
query	str	是	–	检索文本 / 关键词。用户输入的查询语句，系统将基于此文本在记忆库中进行语义匹配。
limit	int	否	5	最大返回结果数（Top-K）。说明：若不传或传 None，服务端默认返回相关性最高的 5 条记忆记录。
type	str	否	–	原子记忆类型过滤器。传入后仅在指定类型的记忆中进行检索；不传则在所有记忆中全局检索。可选值包括："episodic"：事实类记忆（如用户说过的经历、发生过的事）。"persona"：偏好类记忆（如用户的习惯、人设、喜好）。"instruction"：指令类记忆（如用户对 AI 下达的长期行为规范）。
time_start	str	否	–	更新时间筛选起点（包含该时刻）。筛选依据：基于记忆的最后更新时间（updated_at）。格式要求：ISO 8601 格式，例如："2026-05-25T10:00:00Z"。
time_end	str	否	–	更新时间筛选终点（包含该时刻）。格式要求：ISO 8601 格式。与 time_start 配合组成闭区间时间窗，用于限定检索该时间段内更新过的记忆。

四、返回信息

返回字典包含按相关度排序的命中项列表与请求追踪 ID：

{ "data": { "items": [ { "id": "atom-aaaa", "type": "persona", "content": "用户偏好关西线路", "created_at": "2026-05-22T14:30:00+08:00", "updated_at": "2026-05-22T14:30:00+08:00", "score": 0.872 } ] }, "trace_id": "tr-xxxxxxxx-xxxxxxxx"}

字段名	类型	说明
data.items	List[Dict]	命中的原子记忆列表。排序规则：列表内的条目默认已按相关性评分（score）由高到低（倒序）排列。数据结构：每条记忆包含以下完整字段：id (str): 原子记忆的唯一主键 ID。type (str): 记忆类型（例如 "persona" 代表用户画像/偏好标签）。content (str): 命中的原子记忆具体文本内容。created_at (str): 该条记忆的首次创建时间戳（ISO 8601 格式）。updated_at (str): 该条记忆的最后修改时间戳（ISO 8601 格式）。score (float): 语义相关性置信度评分。仅在当前检索请求内有效，跨请求（不同 Query 之间）不可直接对比。
trace_id	str	请求追踪 ID。用于全链路日志排查。该值与 HTTP 响应头中的 x-trace-id 保持一致，方便前后端协同定位向量召回质量或请求链路异常。

五、错误处理

错误码	触发场景	处理建议
400	query 为空、limit 越界、type 取值非法。	请校验入参后重试。
500	服务端错误。	记录 trace_id 后重试或上报。