模型路由 处理费

按用量计费模式下的模型路由 CMR 实例收取处理费。实例创建成功,有业务处理以后会产生对应费用。

相关产品
模型路由 产品页,含版本规格、价格与购买入口。

一、计费周期

·按照模型路由 CMR 实例实际处理的 Token 量计费,每小时结算一次。

·若用户创建实例后,完全不使用,则不会产生费用。

·模型路由 CMR 实例收取的处理费不随上游模型单价变化,仅与你通过网关处理的总 Token 数量正相关。

·模型路由 CMR 实例产生的处理费,仅支持通过资源包抵扣,详见 资源包介绍。

注意:需要先购买资源包,才能创建按用量计费的 CMR 实例。

二、计费价格

地域 单价(元/百万 token)
广州/上海/北京/新加坡/硅谷 0.49

三、计费公式

按用量计费实例费用计算公式如下:

CMR 处理费 = 处理费单价(元/百万 token) * 处理总 token 数(百万 token)

处理总 token 数 ≈ 上游模型返回 usage 中的 total_tokens。处理总 Token 数是指单次请求中,经过网关路由的所有输入 Token 与输出 Token 的总和。

注意:说明:

注意:total_tokens 由输入和输出两部分构成,以下都会计入处理费用中:

四、计费示例

场景:在广州地域创建一个按用量计费的 CMR 实例,2026年7月1日 00:00:00 创建成功,2026年7月1日 02:30:00 假设你通过我们的网关调用了一次上游模型(以 Kimi 为例)。

用户请求与上游模型响应示例:

{ "id": "cmpl-a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2", "object": "chat.completion", "created": 1774675200, "model": "kimi-k2-0905-preview", "choices": [ { "index": 0, "finish_reason": "stop", "message": { "role": "assistant", "content": "你好!" }, "logprobs": null } ], "usage": { "prompt_tokens": 98, "completion_tokens": 12, "total_tokens": 110, "prompt_tokens_details": { "cached_tokens": 64 // ← 缓存命中的 token 数,自动填充,是 prompt_tokens 的子集 }, "completion_tokens_details": { "reasoning_tokens": 0 // ← thinking 模型时此处非零,单价与普通 output 相同 } }}

五、CMR 实例处理费用计算过程如下:

1. 确定总处理 Token 数:

网关从响应中提取 usage.total_tokens 字段,数值为110 Tokens。

2. 计算 Token 处理费:

·总处理 Token 数 = 110 Tokens

·处理费单价 = 0.49 元 / 百万 Token

·CMR 处理费 = 110/1,000,000 * 0.49 ≈ 0.0000539 元

3. 对于此次调用,你将产生的模型路由处理费约为0.0000539元。无论本次调用的上游模型是 Kimi、GLM 还是 DeepSeek,只要处理的 Token 总数是110,此费用固定不变。

六、相关文档

计费概述

赞 (0)
上一篇 4天前
下一篇 4天前