一、环境准备
·安装 Android Studio 2025 及之后的版本。
·准备一台 Android 8.0 及以上、支持 BLE 的 arm64-v8a 真机。
·准备已实名认证的腾讯云账号，用于开通 ASR 服务。
·手机需开启蓝牙，并授予 App 蓝牙与定位权限（Android 12 及以上为「附近的设备」权限），用于扫描和绑定录音卡。
二、开通 ASR 服务
请参见 TRTC AI 智能语音，创建应用并获取 TRTC SDKAppID 和 SDK 密钥，在后续运行时需要。
控制台创建应用并获取 SDKAppID 与密钥
三、下载并配置 Demo
1. 从 GitHub 下载 录音卡 Demo 源码，或者直接在命令行运行以下命令：
git clone https://github.com/Tencent-RTC/IoT_VoiceRecordingCard.git
2. 通过 Android Studio 打开 IoT_VoiceRecordingCard/android 目录：
注意：提示：
注意：Android Studio 推荐配置：Demo 的 Gradle 构建要求 JDK 17，请按下述步骤将 Gradle JDK 改为17，否则首次同步会报错。
注意：1. 打开 Android Studio 设置。
注意：2. 修改 Java 编译器设置。
3. 将开通服务时获取的 SDKAppID 和 SDK 密钥填入 android/app/src/main/java/com/recorder/client/trtc/TrtcUserSigConfig.java：
// 填入开通服务时获取的 SDKAppID 和 SDK 密钥private static final int SDK_APP_ID = 0; private static final String SECRET_KEY = "";
四、步骤1：运行 Demo
1. 开启手机开发者选项与 USB 调试（设置 > 关于手机 > 连续单击版本号7次），连接后允许调试授权。
2. 等待 Gradle 首次同步完成再运行。
3. 选择设备并编译和运行 Demo。
注意：说明：
注意：本 Demo 默认集成了蓝牙能力，因此建议使用真机调试、运行 Demo。
五、步骤2：扫描并绑定设备
打开 App 扫描周边的录音卡设备，选择目标设备完成绑定：
| 扫描周边的录音卡设备 | 绑定成功后设备主页 |
| 扫描周边的录音卡设备 | 绑定成功后的设备主页 |
六、步骤3：实时 ASR 识别
单击设备主页“轻点开始录音”右侧的录音按钮，进入实时 ASR 识别页面：
七、步骤4：导出录音文件并转录
结束录音后，先将录音文件从录音卡导出到 App，再发起云端非实时 ASR 识别，获得整段录音的完整转写结果：
| 从录音卡中导出到 App 中 | 云端非实时 ASR 识别中 | 云端非实时 ASR 识别结果 |
| | | |
八、扫描不到录音卡设备
请确认手机蓝牙已开启、App 已获得蓝牙与定位权限（Android 12 及以上为「附近的设备」权限），且录音卡已开机并处于可被发现状态。
九、Gradle 同步失败
请确认 Gradle JDK 已设置为17（见 下载并配置 Demo 中的提示），并检查网络与代理配置后重新同步。
十、ASR 无识别结果
请确认 TrtcUserSigConfig.java 中的 SDKAppID 与 SDK 密钥填写正确，且对应的应用已在控制台开通 ASR 服务。
十一、后续步骤
跑通 Demo 后，如需将录音与语音识别能力集成到自有 App，请参见 录音卡 Demo 源码仓库 中的集成说明。