一、业务痛点
·门口异常（陌生人逗留、尾随）往往事后才发现，等看到录像已错过处置时机。
·包裹送达或丢失说不清楚，缺少可回溯的画面证据。
·需要查证时只能人工拖进度条，在几小时回看里找几十秒的关键画面。
·传统移动侦测误报多，光影变化、路过的小动物都会触发，用户被骚扰后直接关掉告警。
二、能力组合
| 能力 | 在本场景中的作用 | 对应事件标签 / 输出 |
| 视觉理解 · 事件检测 | 识别门口人员、车辆与异常行为，减少误报。 | person_enter 有人进入door_window_open 门窗被开启person_carrying_object 有人搬运物品vehicle_parking 车辆停靠person_climbing_fence 有人翻围墙。 |
| 视觉理解 · 摘要 | 把门口发生的事写成一句自然语言。 | 视频摘要 / 图片摘要，如“一名快递员在门口放下包裹”。 |
| 智能搜索 | 用大白话定位历史片段，不用翻回放。 | 如“上午谁在门口逗留”、“今天的包裹什么时候送到的”。 |
| 视频浓缩 | 全天素材自动剪辑，过滤无动静时段。 | 浓缩为3-5分钟，只看有变化的片段。 |
三、方案效果
| 环节 | 传统方案 | 接入 TWeSee 后 |
| 异常发现 | 移动侦测，光影与动物也告警，误报率高。 | 事件级识别，区分有人进入、门窗开启、搬运物品。 |
| 包裹管理 | 送达无记录，丢失难追溯。 | 识别放置动作并生成摘要，可回溯取证。 |
| 事后查证 | 人工拖进度条翻数小时回放。 | 自然语言搜索，一句话定位到片段。 |
| 接入改造 | 需更换设备或自建算法团队。 | 调用 API 即可，不换设备、不建团队。 |
四、相关文档
·TWeSee 计费说明
·TWeSee 接入指引
·Demo 体验链接