一、准备工作
3. 当挂载成功后，打开 hadoop 命令行工具，执行以下命令，验证 CHDFS 功能是否正常。
hadoop fs -ls ofs://f4xxxxxxxxxxxxxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com/
如果能看到以下类似的输出，则表明云 HDFS 功能一切正常。
二、使用 COSDistcp 工具迁移
COSDistcp 工具是由 COS 团队研发的适用于对象存储和 HDFS 系统之间进行数据高效传输的工具，针对对象存储系统和 HDFS 系统之间的差异，COS 团队对该工具进行了许多的优化和改进，其中包括：
·跨系统之间的数据 CRC 在线校验
·小文件性能
·增量复制拷贝
更多工具详情，请参见 COSDistcp 工具文档。
当准备工作就绪后，即可使用 COSDistcp 工具进行数据迁移。COSDistcp 是一个 Jar 包工具，依赖 Hadoop 的 MapReduce 框架来执行。
执行命令提交 COSDistcp 程序到 Hadoop 系统。例如：
hadoop jar cos-distcp-1.6-2.8.5.jar -Dmapred.job.queue.name=root.users.presto –src /user/hive/warehouse/dw.db/logbak/ –srcPrefixesFile file:///home/hadoop/filebeat_gaotu_service0000 –dest ofs://f4xxxxxxxx-xxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com/user/hive/warehouse/dw.db/logbak/ –taskNumber=25 –workerNumber=10 –bandWidth=10 &#具体参数可以参考 COSDistcp 工具的文档
其中 f4xxxxxxxx-xxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com 为挂载点域名，需要根据实际申请的挂载点信息进行替换。
三、使用 Distcp 工具迁移
当准备工作就绪后，也可以使用 hadoop 社区标准的 Distcp 工具实现全量或者增量的 HDFS 数据迁移，详情请参见 Distcp 指引文档。
四、注意事项
1. 在 hadoop distcp 工具中，提供了一些 CHDFS 不兼容的参数。如果指定如下表格中的一些参数，则不生效。
| 参数 | 描述 | 状态 |
| -p[rbax] | r：replication，b：block-size，a：ACL，x：XATTR | 不生效 |
2. 由于 Hadoop 2.x 中的 HDFS 系统的 CRC 计算方式和对象存储文件的 CRC 计算方式不一致，导致在迁移过程中无法利用 crccheck 来对数据进行在线迁移校验。因此，在迁移过程中，一般都需要加上-skipcrccheck 选项。
如果需要校验迁移后的数据是否完整，需要借助 COS 研发的 COS 离线校验工具 进行离线校验。
Hadoop 3.1.1版本及以上，可以采用 COMPOSITE_CRC 算法进行在线校验，示例如下：
hadoop distcp -Ddfs.checksum.combine.mode=COMPOSITE_CRC -checksum hdfs://10.0.1.11:4007/testcp ofs://f4xxxxxxxx-xxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com/
五、示例说明
1. 当 CHDFS 准备就绪后，执行以下 hadoop 命令进行数据迁移。
hadoop distcp hdfs://10.0.1.11:4007/testcp ofs://f4xxxxxxxx-xxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com/
其中 f4xxxxxxxx-xxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com 为挂载点域名，需要根据实际申请的挂载点信息进行替换。
2. Hadoop 命令执行完毕后，会在日志中打印出本次迁移的具体详情。如下示例所示：
2019-12-31 10:59:31 [INFO ] [main:13300] [org.apache.hadoop.mapreduce.Job:] [Job.java:1385] Counters: 38 File System Counters FILE: Number of bytes read=0 FILE: Number of bytes written=387932 FILE: Number of read operations=0 FILE: Number of large read operations=0 FILE: Number of write operations=0 HDFS: Number of bytes read=1380 HDFS: Number of bytes written=74 HDFS: Number of read operations=21 HDFS: Number of large read operations=0 HDFS: Number of write operations=6 OFS: Number of bytes read=0 OFS: Number of bytes written=0 OFS: Number of read operations=0 OFS: Number of large read operations=0 OFS: Number of write operations=0 Job Counters Launched map tasks=3 Other local map tasks=3 Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=419904 Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=0 Total time spent by all map tasks (ms)=6561 Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=6561 Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=6718464 Map-Reduce Framework Map input records=3 Map output records=2 Input split bytes=408 Spilled Records=0 Failed Shuffles=0 Merged Map outputs=0 GC time elapsed (ms)=179 CPU time spent (ms)=4830 Physical memory (bytes) snapshot=1051619328 Virtual memory (bytes) snapshot=12525191168 Total committed heap usage (bytes)=1383071744 File Input Format Counters Bytes Read=972File Output Format Counters Bytes Written=74 org.apache.hadoop.tools.mapred.CopyMapper$Counter BYTESSKIPPED=5 COPY=1 SKIP=2