数据湖与流计算方案_DLC Oceanus WeData大数据产品搭配建议!

面向数据开发治理、数据湖分析、实时数仓场景,梳理 WeData、DLC、Oceanus、TCHouse-D 的产品分工表,给出先治理后分析、实时离线分流、OLAP 接 BI 的链路搭配思路,以及按数据量和技术栈评估采购、确认多年续费的建议。

相关活动
数据湖与流计算 · DLC / Oceanus / WeData
面向数据开发治理、数据湖分析、实时数仓场景,介绍大数据平台类产品分工与搭配。

除了 ES 搜索和 BI 展示,大数据链路还包括数据开发治理、数据湖计算和实时流计算。进入腾讯云大数据特惠专场,WeData、DLC、Oceanus、TCHouse-D 首购 5 折起。

专场覆盖数据开发、数据湖、流计算与 OLAP 分析等平台类产品。
▲ 专场覆盖数据开发、数据湖、流计算与 OLAP 分析等平台类产品。

一、平台类产品分工

产品 主要用途
WeData 数据开发治理平台,覆盖数据开发、治理和运营
数据湖计算 DLC 基于 Spark 等引擎做数据湖分析计算,按需选集群规格
Oceanus 流计算,承接实时数据处理和实时数仓链路
TCHouse-D OLAP 分析,面向实时数仓和多维分析场景

二、按数据链路搭配

  • 先治理后分析:WeData 做数据开发治理,再由 DLC 或 Oceanus 做计算。
  • 实时 vs 离线:实时链路看 Oceanus 流计算,离线数据湖分析看 DLC。
  • 多维报表底层:OLAP 分析可结合 TCHouse-D,上层再接 BI 展示。

三、采购与试用建议

平台类产品规格弹性较大,建议先按现有数据量和团队技术栈评估所需环节,再在专场选购对应首购折扣套餐;长期运行的集群在购买页确认多年时长和续费规则,具体价格以下单页为准。

四、注意事项

  • 各产品首购 5 折起,规格、地域和折扣以下单页面为准。
  • 新客限购规则与活动期限同专场统一说明。
赞 (0)
上一篇 2天前
下一篇 2天前