一、使用限制
3. reader 利用 kudu-client 直连 Kudu server 读取数据，where 条件不支持 Impala SQL 语法。
4. 增量同步时，where 条件语法： create_time>= '${yyyy-MM-dd-1d HH:mm:ss}' and create_time < '${yyyy-MM-dd HH:mm:ss}'
Bound 目前支持整型和日期函数配置。日期函数配置使用方法：
// 转化为13位时间戳（毫秒）TimestampMillis('yyyy-MM-ddTHH:mm:00+0800')TimestampMillis('2023-07-10T00:00:00+0800')TimestampMillis('2023-07-10 00:00:00')TimestampMillis('2023-07-10')// 转化为10位时间戳（秒）TimestampSeconds('yyyy-MM-ddTHH:mm:00+0800')TimestampSeconds('2023-07-10T00:00:00+0800')TimestampSeconds('2023-07-10 00:00:00')TimestampSeconds('2023-07-10')
二、Kudu 离线单表读取节点配置
| 参数 | 说明 |
| 数据来源 | 可用的 Kudu 数据源。 |
| 库 | 支持选择或手动输入需读取的库名称。默认将数据源绑定的数据库作为默认库，其他数据库需手动输入库名称。当数据源网络不连通导致无法直接拉取库信息时，可手动输入数据库名称。在数据集成网络连通的情况下，仍可进行数据同步。 |
| 表 | 支持选择或手动输入需读取的表名称。 |
| 切割键 | 指定用于数据分片的字段，指定后将启动并发任务进行数据同步。你可以将源数据表中某一列作为切分键，建议使用主键或有索引的列作为切分键。 |
| 筛选条件（选填） | 在实际业务场景中，通常会选择当天的数据进行同步，将 where 条件指定为 gmt_create>$bizdate。where 条件可以有效地进行业务增量同步。如果不填写 where 语句，不提供 where 的 key 或 value，数据同步均视作同步全量数据。 |
| upperBound | 分区上限。若 SQL 建表语句中 partition “5”<= values <=“10”，则 lowerBound为“5” ，upperBound 为“10”； 若 SQL 建表语句中 partition value =“x”，则 lowerBound 为“x”，upperBound 为“x\\000”； |
| lowerBound | 分区下限。若 SQL 建表语句中 partition “5”<= values <=“10”，则 lowerBound为“5” ，upperBound 为“10”； 若 SQL 建表语句中 partition value =“x”，则 lowerBound为“x”，upperBound 为“x\\000”； |
三、Kudu 离线单表写入节点配置
| 参数 | 说明 |
| 数据去向 | 需要写入的 Kudu 数据源。 |
| 库 | 支持选择或手动输入需写入的库名称默认将数据源绑定的数据库作为默认库，其他数据库需手动输入库名称。当数据源网络不连通导致无法直接拉取库信息时，可手动输入数据库名称。在数据集成网络连通的情况下，仍可进行数据同步。 |
| 表 | 支持选择或手动输入需写入的表名称当数据源网络不连通导致无法直接拉取表信息时，可手动输入表名称。在数据集成网络连通的情况下，仍可进行数据同步。 |
| 是否清空表 | 在写入该 Kudu 数据表前可以手动选择是否清空该数据表。 |
| 写入模式 | Kudu 写入支持三种模式：Append： 当主键/唯一性索引冲突时，不会更新数据 Overwrite：主键/唯一性索引冲突时,会先删除原有行，再插入新行 On duplicate key：主键/唯一性索引冲突时,新行会替换已指定的字段的语句 |
| 批量提交大小 | 一次性批量提交的记录数大小，该值可以极大减少数据同步系统与 Kudu 的网络交互次数，并提升整体吞吐量。如果该值设置过大，会导致数据同步进程 OOM 异常。 |
四、读取
| Kudu 数据类型 | 内部类型 |
| int8、int16、int32、int64 | Long |
| float、double、decimal | Double |
| string、varchar | String |
| unixtime_micros、date | Date |
| binary | Bytes |
| bool | Boolean |
五、写入
| 内部类型 | Kudu 数据类型 |
| Long | int8、int16、int32、int64 |
| Double | float、double、decimal |
| String | string、date |
| Date | unixtime_micros、varchar |
| Bytes | binary |
| Boolean | bool |
六、Kudu 脚本 Demo
如果你配置离线任务时，使用脚本模式的方式进行配置，你需要在任务脚本中，按照脚本的统一格式要求编写脚本中的 reader 参数和 writer 参数。
"job": { "content": [ { "reader": { "parameter": { "masterAddress": "ip:7051,ip:7051,ip:7051", //支持多ip "upperBound": "10", //分区上限 "column": [ //列名 "id", "name" ], "where": [ //筛选条件 "id>10" ], "lowerBound": "5", //分区下限 "table": "database.source_table" //源表 }, "name": "kudureader" }, "transformer": [], "writer": { "parameter": { "kuduConfig": { "kudu.master_addresses": "ip:7051,ip:7051,ip:7051" //支持多ip }, "column": [ //列名 { "name": "id", "type": "int" }, { "name": "name", "type": "string" } ], "writeMode": "append", //写入模式 "batchSize": 1024, //批量提交大小 "encoding": "UTF-8", //编码方式 "table": "database.sink_table" //目标表 }, "name": "kuduwriter" } } ], "setting": { "errorLimit": { //脏数据阈值 "record": 0 }, "speed": { "byte": -1, //不限制同步速度，正整数表示设置最大传输速度 byte/s "channel": 1 //并发数量 } }}