数据开发治理平台 WeData 数仓分层配置

数据仓库(数仓)分层是指在数据仓库架构中,将数据按照不同的处理阶段和用途进行分层组织和存储的设计方法。这种分层结构有助于提高数据的管理效率、数据质量和数据分析的灵活性。以下是数据仓库分层常。

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一、数仓分层

常见的分层结构

1. ODS(Operational Data Store,操作数据存储层):

·存储从源系统抽取的原始数据,通常是实时或接近实时的数据。

·用于短期的数据存储和简单的查询需求。

2. DWD(Data Warehouse Detail,明细数据层):

·存储经过清洗和转换的详细数据。

·保持数据的细粒度,支持详细的查询和分析。

3. DWS(Data Warehouse Summary,汇总数据层):

·存储经过汇总和聚合的数据。

·提供更高层次的视图,支持快速的查询和报表生成。

4. DM(Data Mart,数据集市层):

·面向特定业务领域或部门的数据存储。

·提供针对特定业务需求的优化数据视图,支持特定的分析和决策。

5. ADS(Application Data Store,应用数据层):

·为特定应用程序或业务需求提供的数据视图。

·通常是高度聚合和优化的数据,支持特定的应用程序需求。

列表信息展示:

·编辑:编辑当前分层。

·停用:停用当前分层。

·批量停用:批量停用当前分层。

·删除:删除当前分层。

·启用:启用当前分层

在数仓规划界面,单击添加数仓分层,进入添加数仓分层界面,完成填写相关信息后,单击确定。

信息 详情
分层名称 必填,数仓分层名称。
英文标识 必填,代表该分层的英文标识,可用于表名的命名规范约束。
描述信息 填写对该分层的描述或解释。
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