数据湖计算 DLC 产品优势

这篇说说腾讯云数据湖计算DLC的敏捷易用、高效降本、湖仓一体、极致性能等核心特性,强调其Serverless架构、存算分离及按量计费的优势。 敏捷易用:开箱即用,支持标准SQL分析。 高效降本:存算分离架构,按量计费降低成本。 极致性能:Serverless架构,秒级弹性与缓存加速。

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数据湖计算 DLC 产品页,含版本规格、价格与购买入口。

一、敏捷易用

·数据湖计算 DLC 提供 SaaS 化体验,无需选配、安装、调优,开箱即用。

·用户无需关注复杂的数据湖底层运维及调优,使用标准 SQL 语法即可轻松开始数据分析。

二、高效降本

·数据湖计算 DLC 采用存算分离的海量大数据分析架构,大数据组件容器化实现快速灵活部署,基于云原生对象存储的方式实现无限拓展、弹性伸缩。

·支持按量计费,降低用户查询分析的成本,如采用数据分区或列式压缩格式,可进一步节约成本。

三、湖仓一体

·面向跨湖仓一体架构的统一 SQL 分析及批作业处理,通过一套统一的数据湖架构完整支持企业级 BI、机器学习及数据科学场景。

·灵活搭建 EB 级湖仓存储,支持超大规模机器学习及近实时数仓分析。

四、极致性能

·采用无服务器(Serverless)架构,用户无需关注底层运维,计算资源即用即毁,系统根据算力需求提供秒级伸缩和动态扩容能力。

·提供高性能数据引擎,高效建模提升查询效率,零成本缓存加速方案带来极致性能体验。

·产品实现:交互式查询、批量查询、智能分析等多种场景全覆盖。

五、安全加固

·基于腾讯云成熟的 VPC 网络隔离技术,保证多租户隔离。

·通过腾讯云品质的安全加固,实现高可靠的数据安全。

·细粒度的权限管控,操作更加安全。

六、数据科学

·数据湖计算 DLC 快速支持各种机器学习能力,满足一站式智能分析场景。

·产品提供可视化能力助力用户通过预测分析实现数据洞察。

七、生态融合

·无缝融合腾讯云数据生态,可以直接读取云存储服务数据。

·具备良好的跨平台兼容性,支持各类上层数据应用。

注意:说明:

注意:presto 引擎已下线,仅供存量用户使用。

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