一、建议避免的场景
·避免在生产集群大规模周期性调度离线/批 ETL 作业（insert into select / create table as select），尤其在同一个集群中同时运行离线、在线业务，离线作业会占用较大资源从而影响在线业务的稳定性与性能。
注意：说明：
注意：建议离线/在线业务通过不同的集群隔离，或提前通过 Spark 完成离线处理后，再将数据写入 Doris。
·避免逐条 insert into：Doris 每个 insert into 都是一个事务，逐条写入可能导致并发超过事务上限。
注意：说明：
注意：建议进行攒批，如每个 insert into 几十或上百条数据，以降低写入压力。
·避免在集群负载持续超过85%的情况下，不扩容进行业务上量。
·避免多个表同时做 Light Schema Change。
·1.2内核版本：尽量避免使用复杂数据类型（例如 MAP、ARRAY、STRUCT 等）。
·1.2内核版本：对复杂数据类型的支持不够完善，部分写入和查询可能会报错。
二、建议避免的查询
·尽量避免在多列且数据规模较大的表上进行 select * 查询。
·避免全局开 profile（这会带来较大的资源开销，因此建议仅对需要的 SQL 语句开启 profile）。
·尽量避免多个大表 Join。
注意：说明：
注意：涉及多个大表关联时，建议可转为大表两两 join 并使用 Colocation Join，或使用预聚合表、索引等进行查询加速。
三、建议避免的功能
·1.2内核版本：尽量避免开启 merge_on_write（此功能暂不成熟）。
·1.2内核版本：尽量避免开启 Light schema change（此功能暂不成熟）。