腾讯云数据仓库 TCHouse-D FE 监控指标

这里说明了如何在腾讯云 FE 指标页面查看各项 FE 相关指标。由于提供的[腾讯云文档]内容较为简洁,并未包含多个具体段落或详细信息,因此无法进一步分点概述内容。

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在 FE 指标页面,可查看 FE 相关的各项指标,详细信息如下表所示。

类别 指标名称 单位 指标英文名 备注
机器监控 FE 存活 – fe_up –
 BROKER 存活 – broker_up –
 CPU 使用率 % cpu_usage –
 内存使用率 % mem_usage –
 数据盘使用率 % disk_usage –
 1分钟负载 – node_load1 –
 5分钟负载 – node_load5 –
 15分钟负载 – node_load15 –
 节点接收流量 Bytes/s node_network_receive_bytes_total –
 节点发送流量 Bytes/s node_network_transmit_bytes_total –
 磁盘读速度 Count/s node_disk_reads_completed_total –
 磁盘写速度 Count/s node_disk_writes_completed_total –
 系统盘使用率 % system_disk_usage –
Query 新增的 SQL Cache 数 Count cache_added_sql –
 命中的 SQL 缓存数 Count cache_hit_sql –
 MySQL 端口连接数 Count connection_total –
 每秒查询数 Count/s doris_fe_qps –
 错误查询的次数 Count query_err –
 累计慢查询数量 Count query_slow –
 正在请求的 Fragment 实例数 Count doris_fe_query_instance_num –
 MySQL 端口每秒请求数 Count/s doris_fe_rps –
 75分位的查询耗时 MilliSecond doris_fe_query_latency_ms__0_75 –
 95分位的查询耗时 MilliSecond query_latency_ms_0_95 –
 99分位的查询耗时 MilliSecond query_latency_ms_0_99 –
 99.9分位的查询耗时 MilliSecond query_latency_ms_0_999 –
 Hive 表的查询次数 Count query_hive_table 2.0及以上内核版本支持
Load 完成的 Insert 任务数 Count job_loadinsertfinished –
 取消的 Insert 任务数 Count job_loadinsertcancelled –
 完成的 Broker Load 任务数 Count job_loadbrokerfinished –
 取消的 Broker Load 任务数 Count job_loadbrokercancelled –
 完成的 Delete 任务数 Count job_loaddeletefinished –
 取消的 Delete 任务数 Count job_loaddeletecancelled –
 需要调度的 Routine Load 任务数 Count doris_fe_job__loadroutine_loadneed_schedule –
 正在导入的 Routine Load 任务数 Count doris_fe_job__loadroutine_loadrunning –
 暂停的 Routine Load 任务数 Count doris_fe_job__loadroutine_loadpaused –
 停止的 Routine Load 任务数 Count doris_fe_job__loadroutine_loadstopped –
 取消的 Routine Load 任务数 Count doris_fe_job__loadroutine_loadcancelled –
 运行中的 Rollup 任务数 Count doris_fe_job__alterrolluprunning –
 运行中的 Schema Change 任务数 Count doris_fe_job__alterschema_changerunning –
 Routine Load 错误行数 Count routine_load_error_rows –
 Routine Load 的数据量 Byte routine_load_receive_bytes –
 Routine Load 的数据行数 Count routine_load_rows –
 当前 Tablet 总数 Count doris_fe_tablet_num –
 节点 Compaction Score 最大分数 Count doris_fe_tablet_max_compaction_score –
调度及事务 集群 Compaction Score 最大分数 Count doris_fe_max_tablet_compaction_score –
 正在 Publish 的事务数 Count doris_fe_publish_txn_num –
 汇报任务队列长度 Count doris_fe_report_queue_size –
 正在调度的 Tablet 数 Count doris_fe_scheduled_tablet_num –
 集群异常的 Tablet 数量 Count tablet_status_count_unhealthy –
 拒绝的事务数 Count txn_counter_reject –
 开始的事务数 Count txn_counter_begin –
 成功的事务数 Count txn_counter_success –
 失败的事务数 Count txn_counter_failed –
 正在执行的事务数 Count doris_fe_txn_num –
 取消的 Insert Job 任务数 Count job_loadinsert_jobcancelled –
 完成的 Insert Job 任务数 Count job_loadinsert_jobfinished –
JVM JVM 最大堆内存 Byte jvm_heap_size_bytes__max –
 JVM 已使用堆内存 Byte jvm_heap_size_bytes__used –
 JVM 已使用堆外内存 Byte jvm_non_heap_size_bytes__used –
 JVM 新生代 GC 次数 Count jvm_young_gc_count 仅1.2 和 2.0 内核版本支持
 JVM 新生代 GC 时间 MilliSecond jvm_young_gc_time 仅1.2 和 2.0 内核版本支持
 JVM 老年代 GC 次数 Count jvm_old_gc_count 仅1.2 和 2.0 内核版本支持
 JVM 老年代GC 时间 MilliSecond jvm_old_gc_time 仅1.2 和 2.0 内核版本支持
 JVM 总线程数 Count jvm_thread__count –
 JVM 线程数峰值 Count jvm_thread__peak_count –
 JVM Blocked 状态的线程数 Count jvm_thread__blocked_count –
 JVM Waiting 状态的线程数 Count jvm_thread__waiting_count –
Meta Editlog 写入次数 Count edit_log_write –
 Editlog 读取次数 Count edit_log_read –
 Editlog 清理成功次数 Count edit_log_clean_success –
 Editlog 清理失败次数 Count edit_log_clean_failed –
 Editlog 95分位写入耗时 MilliSecond doris_fe_editlog_write_latency_ms__0_95 –
 Editlog 99.9分位写入耗时 MilliSecond doris_fe_editlog_write_latency_ms__0_999 –
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