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弹性 MapReduce StarRocks 监控指标

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这篇说说了腾讯云StarRocks相关组件，包括StarRocks-BE、StarRocks-FE、StarRocks-Broker、StarRocks-CN以及StarRocks-CN节点。这些组件共同构成了StarRocks分布式分析型数据库的核心架构。

相关产品
弹性 MapReduce 产品页，含版本规格、价格与购买入口。

一、StarRocks-BE

标题 指标名称 指标单位 指标含义
COMPACTION DELTAS 数据量 Cumulative rowsets Cumulative compaction deltas 的数据量
 Base rowsets Base compaction deltas 的数据量
 Update rowsets Update compaction deltas 的数据量
COMPACTION 数据量 Cumulative bytes Cumulative compaction bytes 的数据量
 Base bytes Base compaction bytes 的数据量
 Update bytes Update compaction bytes 的数据量
TABLET COMPACTION 最高分 CumulativeMax score tablet 中最大的 base compaction score
 BaseMax score tablet base 最大 compaction 分数
ENGINE 请求失败统计(1) base_compaction count engine 失败请求，类型为 base_compaction 的数量
 clone count engine 失败请求，类型为 clone 的数量
 create_rollup count engine 失败请求，类型为 create_rollup的数量
 create_tablet count engine 失败请求，类型为 create_tablet 的数量
 cumulative_compaction count engine 失败请求，类型为 cumulative_compaction 的数量
 delete count engine 失败请求，类型为 delete 的数量
 finish_task count engine 失败请求，类型为 finish_task的数量
ENGINE 请求失败统计(2) publish count engine 失败请求，类型为 publish的数量
 report_all_tablets count engine 失败请求，类型为 report_all_tablets的数量
 report_disk count engine 失败请求，类型为 report_disk的数量
 report_tablet count engine 失败请求，类型为 report_tablet 的数量
 report_task count engine 失败请求，类型为 report_task的数量
 schema_change count engine 失败请求，类型为 schema_change 的数量
ENGINE 请求统计(1) base_compaction count engine 失败请求，类型为 base_compaction 的数量
 clone count engine 失败请求，类型为 clone 的数量
 create_rollup count engine 失败请求，类型为 create_rollup的数量
 create_tablet count engine 失败请求，类型为 create_tablet 的数量
 cumulative_compaction count engine 失败请求，类型为 cumulative_compaction 的数量
 delete count engine 失败请求，类型为 delete 的数量
 drop_tablet count engine 失败请求，类型为 drop_tablet 的数量
 finish_task count engine 失败请求，类型为 finish_task的数量
ENGINE 请求统计(2) publish count engine 失败请求，类型为 publish 的数量
 report_all_tablets count engine 失败请求，类型为 report_all_tablets的数量
 report_disk count engine 失败请求，类型为 report_disk的数量
 report_tablet count engine 失败请求，类型为 report_tablet 的数量
 report_task count engine 失败请求，类型为 report_task的数量
 schema_change count engine 失败请求，类型为 schema_change 的数量
 storage_migrate count engine 失败请求，类型为 Storage_migrate 的数量
FRAGMENT 统计 PlanFragment count plan fragment 数量
 Endpoint count DataStream 的数量
FRAGMENT 请求时间 Duration 微秒 fragment 的请求时间
TXN 请求统计 begin count txn 类型为 begin 的请求数量
 commit count txn 类型为 commit 的请求数量
 exec count txn 类型为 exec 的请求数量
 rollback count txn 类型为 rollback 的请求数量
STREAMING LOAD 数据量 LoadTotal bytes stream load 导入的数据大小
STREAMING LOAD 统计 CurrentProcessing count streaming load 现有进程数
 PipeCount count streaming load Pipe 数量
STREAMING LOAD 时间 Duration ms streaming load 持续时间
BE 内存 Total bytes BE memory pool 大小
 Allocated bytes BE memory allocated 大小
进程文件句柄数 Used count BE 进程使用文件句柄数量
 SoftLimit count BE 进程文件句柄 soft 限制数量
 HardLimit count BE 进程文件句柄 hard 限制数量
进程运行线程数 Thread count BE 进程运行的线程个数
THRIFT 使用数量 Broker count Broker 使用 thrift 的数量
 Backend count BE 使用 thrift 的数量
 Frontend count FE 使用 thrift 的数量
TABLET 写统计 Writer count BE TABLET 写统计
TABLET COMPACTION 最高分 UpdateMax score tablet update 最大compaction 分数
增删 vector 总字节量 update_del_vector_bytes byte 增删 vector 总字节量
当前增删 vector 数量 update_del_vector_num count 当前增删 vector 数量
更新主键索引总字节量 update_primary_index_bytes byte 更新主键索引总字节量
更新主键索引数量 update_primary_index_num count 更新主键索引数量
删除 vector 总数量 vector_deletes_total count 删除 vector 总数量
更新 rowset 提交请求 failed count 更新 rowset 提交失败请求量
 total count 更新 rowset 提交总请求量
更新 rowset 提交应用持续时间 duration us 更新 rowset 提交应用持续时间
更新 rowset 提交应用总量 total count 更新 rowset 提交应用总量
BE 内存分配统计(1) chunk_allocator_mem byte chunk_allocator_mem 大小
 clone_mem byte clone_mem 大小
 column_pool_mem byte column_pool_mem 大小
 compaction_mem byte compaction_mem 大小
 consistency_mem byte consistency_mem 大小
 load_mem byte load_mem 大小
BE 内存分配统计(2) query_mem byte query_mem 大小
 schema_change_mem byte schema_change_mem 大小
 storage_page_cache_mem byte storage_page_cache_mem 大小
 metadata_mem byte metadata_mem 大小
 update_mem byte update_mem 大小
pip 执行线程队列长度 pip_exe_driver byte pip_exe_driver 队列长度
 pip_exe_poller_block byte pip_exe_poller_block 队列长度
 wg_pip_exe_driver byte wg_pip_exe_driver 队列长度
 wg_pip_exe_poller_block byte wg_pip_exe_poller_block 队列长度
扫描累计总行数 rows count 扫描累计总行数
STREAM LOAD 数据量 load_rows count load_rows 数据量
每秒扫描字节数 query_scan_bytes byte 每秒扫描字节数
meta 请求次数 write count 写 meta 请求次数
 read count 读 meta 请求次数
meta 请求时长 write us 写 meta 请求时长
 read us 读 meta 请求时长
请求推送次数 success count 成功请求推送次数
 fail count 失败请求推送次数
磁盘使用量(disks data used capacity) used_capacity byte 磁盘使用量
磁盘状态(disks state) disks_state 1:正常 0:异常 磁盘状态
内存统计 process bytes process 内存占用
 datacache bytes datacache 内存占用
 jit_cache bytes jit cache 内存占用
Metadata 内存统计 tablet bytes tablet metadata 内存占用
 rowset bytes rowset metadata 内存占用
 segment bytes segment metadata 内存占用
 column bytes column metadata 内存占用
Tablet Metadata 内存统计 tablet_schema bytes tablet schema 内存占用
Segment Metadata 内存统计 segment_zonemap bytes segment zonemap 内存占用
 short_key_index bytes short key index 内存占用
Column Metadata 内存统计 bitmap_index bytes bitmap cache 内存占用
 bf_index bytes bloom filter index cache 内存占用
 zonemap_index bytes column zonemap cache 内存占用
 ordinal_index bytes ordinal index cache 内存占用
Column Pool 内存统计 binary bytes binary column pool 内存占用
 uint8 bytes uint8 column pool 内存占用
 int8 bytes int8 column pool 内存占用
 int16 bytes int16 column pool 内存占用
 int32 bytes int32 column pool 内存占用
 int64 bytes int64 column pool 内存占用
 int128 bytes int128 column pool 内存占用
 float bytes float column pool 内存占用
 double bytes double column pool 内存占用
 decimal bytes decimal column pool 内存占用
 date bytes date column pool 内存占用
 datetime bytes datetime column pool 内存占用
Result Block block_count Count 结果缓存中的 Block 数
 queue_count Count 结果 Block 队列中的结果数量
Publish 延迟 publish_latency ms publish 延迟
Publish QPS publish_qps Count/s publish QPS
数据回收QPS move_trash_qps Count/s 数据回收的 QPS
数据回收延迟 latency_avg ms 数据回收的平均延迟
 latency_80 ms 数据回收的80分位延迟
 latency_99 ms 数据回收的99分位延迟
Rowset 数量 unused Count 未使用的 rowset 的总数
 in_use Count 正在使用的rowset数量
获取Delta Column Group 统计 get_non_pk Count 获取非主键表 delta column group 的次数
 get_pk Count 获取主键表 delta column group 的次数
命中Delta Column Group Cache统计 non_pk_hit Count 非主键表中 delta column group 缓存的命中次数
 pk_hit Count 主键表中 delta column group 缓存的命中次数
Partial Update Apply 耗时 duration us 列的 Partial Update（列模式）的 APPLY 任务的时间
Partial Update Apply 次数 count Count 列的 Partial Update （列模式）的 APPLY 的数量
Delta Writer 等待耗时 wait_replica us delta writer 等待 replica 同步耗时
 wait_writer us delta writer 等待 flush 同步耗时
打开Segment次数 open_segments Count 每分钟打开的 segment 次数
 open_segments_io Count 每分钟打开 segment 生成 IO 任务的次数
Stream Load 请求 requests Count 每秒 Stream Load 请求的次数
Transaction Stream Load 导入数据量 load_bytes bytes 通过 Stream Load 事务接口导入的字节数
Transaction Stream Load 导入耗时 load_duration ms 事务导入的时间
Transaction Stream Load 任务数量 current_processing Count 当前运行的 Transaction Stream Load 任务数量
Transaction Stream Load 请求 load_requests Count 每秒 Transaction Stream Load 请求的次数
Memtable Flush 次数 flush_count Count/s Memtable Flush 的次数
Memtable Flush 大小 flush_memory bytes Memtable Flush memory 数据大小
 flush_disk bytes Memtable Flush disk 数据大小
Memtable Flush 耗时 flush_io us Memtable Flush IO 耗时
 flush_duration us Memtable Flush 耗时
 finalize_duration us Memtable Flush finalize 耗时
Segment Flush 大小 flush_bytes bytes Segment Flush 数据大小
Segment Flush 次数 flush_count Count/s Segment Flush 次数
Segment Flush 耗时 flush_duration us Segment Flush 耗时
 flush_io_duration us Segment Flush IO 耗时
主键表Compaction的数量 outputs_count Count/s 主键表 Compaction 的数量
主键表Compaction写入数据量 outputs_bytes bytes 主键表 Compaction 时写入的字节数
主键表Compaction耗时 duration us 主键表 Compaction 任务的耗时
Routine Load任务数 tasks Count 运行的 Routine Load 任务的数量
Spark Load 写入速率 write_bytes bytes/s Spark Load 的写入速率
Tablet 最大rowset数量 rowset_nums Count tablet 中最大 rowset 数
Load RPC 线程池大小 size Count Load RPC 线程池大小
Load Channel 数量 count Count Load Channel 数量
Add Chunks 耗时 duration us add chunks 耗时
 wait_memtable us add chunks 等待 memtable 耗时
 wait_replica us add chunks 等待 replica 耗时
 wait_writer us add chunks 等待写入耗时
Add Chunks 次数 count Count/s add chunks 次数
fragment request 次数 count Count/s Fragment 实例的累积执行次数（非 Pipeline Engine ）
导入数据量 load_bytes bytes 总导入字节数
导入行数 load_rows Count 总导入行数
Async Delta Writer 执行次数 async_delta_writer Count async delta writer 执行次数
Async Delta Writer Task 执行耗时 execute us async delta writer task 执行时间
 pending us async delta writer task 等待时间
Async Delta Writer Task 执行次数 count Count async delta writer task 执行次数
Update Apply 线程池耗时 pending_time ns update apply 线程池排队时间
 execute_time ns update apply 线程池执行任务时长
Update Apply 线程池任务 executed_tasks Count/s update apply 线程池已执行任务个数
 queue_count Count update apply 线程池排队任务数量
Update Apply 线程池大小 active_threads Count update apply 线程池中 active 线程个数
 running_threads Count update apply 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count update apply 线程池大小
Segment Replicate 线程池耗时 pending_time ns segment replicate 线程池排队时间
 execute_time ns segment replicate 线程池执行任务时长
Segment Replicate 线程池任务 executed_tasks Count/s segment replicate 线程池已执行任务个数
 queue_count Count segment replicate 线程池排队任务数量
Segment Replicate 线程池大小 active_threads Count segment replicate 线程池中active线程个数
 running_threads Count segment replicate 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count segment replicate 线程池大小
Segment Flush 线程池耗时 pending_time ns segment flush 线程池排队时间
 execute_time ns segment flush 线程池执行任务时长
Segment Flush 线程池任务 executed_tasks Count/s segment flush 线程池已执行任务个数
 queue_count Count segment flush 线程池排队任务数量
Segment Flush 线程池大小 active_threads Count segment flush 线程池中active线程个数
 running_threads Count segment flush 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count segment flush 线程池大小
Publish Version 线程池耗时 pending_time ns publish version 线程池排队时间
 execute_time ns publish version 线程池执行任务时长
Publish Version 线程池任务 executed_tasks Count/s publish version 线程池已执行任务个数
 queue_count Count publish version 线程池排队任务数量
Publish Version 线程池大小 active_threads Count publish version 线程池中active线程个数
 running_threads Count publish version 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count publish version 线程池大小
Primary Index Compaction 线程池耗时 pending_time ns primary index compaction 线程池排队时间
 execute_time ns primary index compaction 线程池执行任务时长
Primary Index Compaction 线程池任务 executed_tasks Count/s primary index compaction 线程池已执行任务个数
 queue_count Count primary index compaction 线程池排队任务数量
Primary Index Compaction 线程池大小 active_threads Count primary index compaction 线程池中active线程个数
 running_threads Count primary index compaction 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count primary index compaction 线程池大小
Memtable Flush 线程池耗时 pending_time ns memtable flush 线程池排队时间
 execute_time ns memtable flush 线程池执行任务时长
Memtable Flush 线程池任务 executed_tasks Count/s memtable flush 线程池已执行任务个数
 queue_count Count memtable flush 线程池排队任务数量
Memtable Flush 线程池大小 active_threads Count memtable flush 线程池中active线程个数
 running_threads Count memtable flush 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count memtable flush 线程池大小
Lake Memtable Flush 线程池耗时 pending_time ns lake memtable flush 线程池排队时间
 execute_time ns lake memtable flush 线程池执行任务时长
Lake Memtable Flush 线程池任务 executed_tasks Count/s lake memtable flush 线程池已执行任务个数
 queue_count Count lake memtable flush 线程池排队任务数量
Lake Memtable Flush 线程池大小 active_threads Count lake memtable flush 线程池中active线程个数
 running_threads Count lake memtable flush 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count lake memtable flush 线程池大小
Async Delta Writer 线程池耗时 pending_time ns async delta writer 线程池排队时间
 execute_time ns async delta writer 线程池执行任务时长
Async Delta Writer 线程池任务 executed_tasks Count/s async delta writer 线程池已执行任务个数
 queue_count Count async delta writer 线程池排队任务数量
Async Delta Writer 线程池大小 active_threads Count async delta writer 线程池中active线程个数
 running_threads Count async delta writer 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count async delta writer 线程池大小
主键表中新生成的 DELETE 向量的总数 new_delete_vector Count 主键表中新生成的 DELETE 向量的总数
Query Cache 使用率 usage_ratio % query cache 使用率
Query Cache 大小 capacity bytes query cache 容量
 usage bytes query cache 使用量
Query Cache 命中率 hit_ratio % query cache 命中率
Query Cache 次数 lookup Count query cache 查询次数
 hit Count query cache 命中次数
Page Cache次数 lookup Count page cache 查询次数
 hit Count page cache 命中次数
Page Cache 容量 capacity bytes page cache 容量
Meta 请求耗时 read us 元数据读的持续时间
 write us 元数据写的持续时间
Meta 请求次数 read Count 元数据读请求的数量
 write Count 元数据写请求的数量
Brpc endpoint stub 个数 count Count bRPC Stub 的总数（按主机地址计）
Pipeline Driver 耗时 driver_execution_time ns PipelineDriver Executor 处理 PipelineDriver 所用的时间
Pipeline 统计 query_ctx_cnt Count 正在运行的查询的总数
 driver_queue_len Count 当前在 BE 中等待调度的 Ready Driver 的数量
 driver_schedule_count Count BE 中 Pipeline Executor 的 Driver 调度次数
 pipe_drivers Count 当前BE的总driver数
 poller_block_queue_len Count PipelineDriverPoller 的 Block 队列的当前长度
 perpare_pool_queue_len Count Pipeline Prepare 线程池中排队的任务数量
 scan_executor_queuing Count 当前由 Scan Operator 发起待执行的异步 I/O 任务的数量
PID pid None 进程 ID
进程 CPU 使用率 usage % CPU使用率
 system_usage % system CPU 使用率
 user_usage % user CPU 使用率
磁盘使用统计 read bytes/s 每秒磁盘读取字节数
 write bytes/s 每秒磁盘写入字节数
进程 FD 统计 fd_count Count 进程使用文件描述符的数量
线程总数 thread_count Count 线程数量
进程启动时间 uptime s 进程存活时间
最大磁盘 IO 使用率 io_util % 最大磁盘使用百分比
Jemalloc 内存 allocated bytes Jemalloc 分配的字节数
be 磁盘 IO 时间 io_time ms IO 操作时间
be 资源组 CPU in_use_cores Count 每个资源组当前正在使用的 CPU 核心的估计数量
be 资源组超限 overflow_count Count 每个资源组触发并发限制的查询数量（瞬时值）
be 资源组查询 bigquery_count Count 每个资源组触发大查询限制的查询数量（瞬时值）
be 网络发送统计 send bytes/s 网络发送字节数
 receive bytes/s 网络接收字节数
CPU 利用率 ProcessCpuLoad % CPU 利用率
GC 次数 YGC Count Young GC 次数
 FGC Count Full GC 次数
GC 时间 FGCT s Full GC 消耗时间
 GCT s 垃圾回收时间消耗
 YGCT s Young GC 消耗时间
内存区域占比 S0 % Survivor 0区内存使用占比
 E % Eden 区内存使用占比
 CCS % Compressed class space 区内存使用占比
 S1 % Survivor 1区内存使用占比
 O % Old 区内存使用占比
 M % Metaspace 区内存使用占比
JVM 内存 MemHeapUsedM Mbytes 已使用的堆内存
 MemNonHeapUsedM Mbytes 已使用的堆外内存
 MemHeapCommittedM Mbytes 已提交的堆内存
 MemNonHeapCommittedM Mbytes 已提交的堆外内存
 MemHeapMaxM Mbytes 最大堆内存
 MemHeapInitM Mbytes 初始堆内存
 MemNonHeapInitM Mbytes 初始堆外内存
文件句柄数 MaxFileDescriptorCount Count 最大文件描述符数
 OpenFileDescriptorCount Count 打开文件描述符数
JVM 线程数量 PeakThreadCount Count 峰值线程数
 ThreadCount Count 总线程数量
 DaemonThreadCount Count Daemon 线程数量
Txn Log Cache Hit Or Miss hit Count/min txn log cache 每分钟命中次数
 miss Count/min txn log cache 每分钟未命中次数
Segment Cache Hit Or Miss hit Count/min segment cache 每分钟命中次数
 miss Count/min segment cache 每分钟未命中次数
FSLIB Cache Hit Or Miss hits Count/s CACHEFS 缓存命中次数
 misses Count/s CACHEFS 缓存未命中次数
FSLIB Cache 大小 meta_memory_size bytes FSLIB starcache 元数据占用内存大小
 data_memory_size bytes FSLIB starcache 数据占用内存大小
 data_disk_size bytes FSLIB starcache 数据占用磁盘大小
正在处理的begin状态的事务性stream load begin Count 正在处理的 begin 状态的事务性 stream load
txn_stream_load_begin 请求耗时 latency ms txn_stream_load_begin 请求耗时
DataCache命中率 rate % DataCache 历史命中率
DataCache命中率 last_minute_rate % DataCache 过去一分钟命中率
DataCache过去一分钟访问字节数 hit bytes DataCaches 过去一分钟命中字节数
DataCache过去一分钟访问字节数 miss bytes DataCaches 过去一分钟缺失字节数
Publish Version QPS qps Count/s publish version 每秒执行次数
Publish Version 延迟 latency_avg us publish version平均延迟
 latency_80 us publish version80分位延迟
 latency_90 us publish version90分位延迟
 queuing_latency_avg us publish version任务排队的平均延迟
Publish Version 任务 queued_tasks Count publish version排队任务数
 active_tasks Count publish version活跃任务数
Get Tablet Metadata QPS qps Count/s get tablet metadata每秒执行次数
Get Tablet Metadata 延迟 latency_avg us get tablet metadata平均延迟
 latency_80 us get tablet metadata80分位延迟
 latency_90 us get tablet metadata90分位延迟
Get Txn Log QPS qps Count/s get txn log每秒执行次数
Get Txn Log 延迟 latency_99 us get txn log99分位延迟
 latency_avg us get txn log平均延迟
Put Txn Log QPS qps Count/s put txn log每秒执行次数
Put Txn Log 延迟 latency_99 us put txn log99分位延迟
 latency_avg us put txn log平均延迟
Metadata Cache usage Bytes metadata cache使用量
 capacity Bytes metadata cache容量
Schema Cache hit Count/min schema cache 每分钟命中次数
 miss Count/min schema cache 每分钟未命中次数
Delvec Cache hit Count/min delvec cache 每分钟命中次数
 miss Count/min delvec cache 每分钟未命中次数
Metadata Cache Hit Or Miss hit Count/min metadata cache 每分钟命中次数
 miss Count/min metadata cache 每分钟未命中次数
Vacuum 线程池任务 active_tasks Count vacuum 线程池活跃任务数
 queued_tasks Count vacuum 线程池排队任务数
DeleteFile 线程池任务 active_tasks Count deletefile 线程池活跃任务数
 queued_tasks Count deletefile 线程池排队任务数
Vacuum Del File 延迟 latency_avg us vacuum 删除文件平均延迟
 latency_80 us vacuum 删除文件80分位延迟
 latency_99 us vacuum 删除文件99分位延迟
Vacuum Del File QPS qps Count/s vacuum 删除文件每秒执行次数
Vacuum Del File 失败次数 fails Count vacuum 删除文件失败次数
Vacuum Delete Txnlog延迟 latency_avg us vacuum 删除txnlog平均延迟
 latency_80 us vacuum 删除txnlog80分位延迟
 latency_99 us vacuum 删除txnlog99分位延迟
Vacuum Delete Txnlog QPS qps Count/s vacuum 删除txnlog每秒执行次数
Metadata Travel 延迟 latency_avg us metadata travel平均延迟
 latency_80 us metadata travel80分位延迟
 latency_99 us metadata travel99分位延迟
Metadata Travel QPS qps Count/s metadata travel每秒执行次数
加载主键索引延迟 latency_avg us 加载主键索引平均延迟
 latency_80 us 加载主键索引80分位延迟
 latency_99 us 加载主键索引99分位延迟
加载主键索引QPS qps Count/s 加载主键索引每秒执行次数
HDFS 读取分位次数 le16000 Count HDFS 读取时间小于16ms的次数
 le32000 Count HDFS 读取时间小于32ms的次数
 le64000 Count HDFS 读取时间小于64ms的次数
 total Count HDFS 读取次数
CACHEFS 读取分位次数 le200 Count CACHEFS 读取时间小于200us的次数
 le3200 Count CACHEFS 读取时间小于3200us的次数
 le12800 Count CACHEFS 读取时间小于12800us的次数
 total Count CACHEFS 读取次数
HDFS 读取大小分位次数 le8192 Count HDFS 读取小于8192字节的次数
 le65536 Count HDFS 读取小于65536字节的次数
 le262144 Count HDFS 读取小于262144字节的次数
 le4194304 Count HDFS 读取小于4194304字节的次数
 total Count HDFS 读取次数
CACHEFS 读取大小分位次数 le8192 Count CACHEFS 读取小于8192字节的次数
 le65536 Count CACHEFS 读取小于65536字节的次数
 le262144 Count CACHEFS 读取小于262144字节的次数
 le4194304 Count CACHEFS 读取小于4194304字节的次数
 total Count CACHEFS 读取次数
FSLIB 读取吞吐 hdfs Bytes/s HDFS 每秒读取吞吐
FSLIB 读取吞吐 cachefs Bytes/s CACHEFS 每秒读取吞吐
HDFS 写入分位次数 le500 Count HDFS 写入时间小于500 us的次数
 le4000 Count HDFS 写入时间小于4 ms的次数
 le16000 Count HDFS 写入时间小于16 ms的次数
 le64000 Count HDFS 写入时间小于64 ms的次数
 total Count HDFS 写入次数
CACHEFS 写入分位次数 le200 Count CACHEFS 写入时间小于200 us的次数
 le3200 Count CACHEFS 写入时间小于3200 us的次数
 le12800 Count CACHEFS 写入时间小于12800 us的次数
 total Count CACHEFS 写入次数
HDFS 写入大小分位次数 le8192 Count HDFS 写入小于8192字节的次数
 le65536 Count HDFS 写入小于65536字节的次数
 le262144 Count HDFS 写入小于262144字节的次数
 le4194304 Count HDFS 写入小于4194304字节的次数
 total Count HDFS 写入次数
CACHEFS 写入大小分位次数 le8192 Count CACHEFS 写入小于8192字节的次数
 le65536 Count CACHEFS 写入小于65536字节的次数
 le262144 Count CACHEFS 写入小于262144字节的次数
 le4194304 Count CACHEFS 写入小于4194304字节的次数
 total Count CACHEFS 写入次数
FSLIB 写入吞吐 hdfs Bytes/s HDFS 每秒写入吞吐
 cachefs Bytes/s CACHEFS 每秒写入吞吐
FS实例个数 fs_instances Count FSLIB 当前FS实例个数
FSLIB 打开的文件数 hdfs Count FSLIB 打开的HDFS文件次数
 cachefs Count FSLIB 打开的CACHEFS文件次数
FSLIB 创建的文件数 hdfs Count/s FSLIB 每秒创建的HDFS文件个数
 cachefs Count/s FSLIB 每秒创建的CACHEFS文件个数
FSLIB List hdfs Count/s FSLIB 每秒List HDFS文件次数
 cachefs Count/s FSLIB 每秒List CACHEFS文件次数
 posix Count/s FSLIB 每秒List POSIX文件次数
FSLIB List 耗时 hdfs us FSLIB 每秒List HDFS延迟
FSLIB List 次数 hdfs Count/s FSLIB 每秒List HDFS次数
FSLIB Delete Files 分位延迟 le64000 Count FSLIB delete files 时长小于64ms的次数
 total Count FSLIB delete files 次数
FSLIB Delete Files 每秒平均耗时 hdfs us FSLIB delete files HDFS 每秒平均耗时
FSLIB Delete File 次数 le64000 Count FSLIB delete file 时长小于64ms的次数
 total Count FSLIB delete file 次数
FSLIB Delete File 每秒平均耗时 hdfs us FSLIB delete file HDFS 每秒平均耗时
FSLIB Delete Dir 次数 le64000 Count FSLIB delete dir 时长小于64ms的次数
 total Count FSLIB delete dir 次数
FSLIB Delete Dir 每秒平均耗时 hdfs us FSLIB delete dir HDFS 每秒平均耗时
Starlet 每秒读取大小 read_bytes Bytes/s Starlet 每秒读取大小
Starlet 每秒读取次数 read_counts Count/s Starlet 每秒读取次数
Starlet 每秒写入大小 write_bytes Bytes/s Starlet 每秒写入大小
Starlet 每秒写入次数 write_counts Count/s Starlet 每秒写入次数
Stream Load 任务数量 load_pipe_count Count 当前运行的 Stream Load 任务数量
 load_current_processing Count 当前运行的 Stream Load 任务数量
THRIFT 客户端使用 backend Count 当前使用的backend Thrift 客户端数
 broker Count 当前使用的broker Thrift 客户端数
 frontend Count 当前使用的frontend Thrift 客户端数

二、StarRocks-FE

标题 指标名称 指标单位 指标含义
ALTER 任务统计 RollupRunning count 运行中的 alter job，类型为 ROLLUP 的数量
 SchemaChangeRunning count 运行中的 alter job，类型为 SCHEMA_CHANGE 的数量
IMAGE 统计 Write count FE image write 的数量
 Push count FE image push 的数量
SCHEDULED_TABLET 数量 ScheduledTablet count FE 中 scheduled tablet 数量
TRANSACTION 状态统计 Reject count FE 被拒绝的 transaction 数量
 Begin count FE 开始 的 transaction 数量
 Success count FE 成功 的 transaction 数量
 Failed count FE 失败 的 transaction 数量
JVM 内存_HEAP max bytes 最大 heap 内存
 committed bytes 已提交 heap 内存
 used bytes 已使用 heap 内存
JVM 内存_NONHEAP committed bytes 已提交 non heap 内存
 used bytes 已使用 non heap 内存
JVM 内存_OLD used bytes 已使用 old 内存
 peak_used bytes 最大使用 old 内存
 max bytes 最大 old 内存
JVM 内存_YOUNG used bytes 已使用 young 内存
 peak_used bytes 最大使用 young 内存
 max bytes 最大 young 内存
FE 内存 Delete_DeleteMgr bytes DeleteMgr 内存使用 （此处对应的应该是对应类真正使用的内存，不是 Mgr 的内存，对应模块要把所有类相加）
 Agent_AgentTaskTracker bytes AgentTask 内存使用
 Load_InsertOverwriteJobMgr bytes InsertOverwriteJobMgr 内存使用
 Load_LoadMgr bytes LoadMgr 内存使用
 Load_RoutineLoadMgr bytes RoutineLoadMgr 内存使用
 Load_StreamLoadMgr bytes StreamLoadMgr 内存使用
 Task_TaskManager bytes TaskManager 内存使用
 Task_TaskRunManager bytes TaskRunManager 内存使用
 Query_QueryTracker bytes QueryTracker 内存使用
 Report_ReportHandler bytes ReportHandler 内存使用
 Backup_BackupHandler bytes BackupHandler 内存使用
 Compaction_CompactionMgr bytes CompactionMgr 内存使用
 Coordinator_QeProcessorImpl bytes QeProcessorImpl 内存使用
 CachedStatisticStorage bytes CachedStatisticStorage 内存使用
 Profile_ProfileManager bytes ProfileManager 内存使用
 TabletInvertedIndex bytes TabletInvertedIndex 内存使用
 Transaction_GlobalTransactionMgr bytes GlobalTransactionMgr 内存使用
 Dict_CacheDictManager bytes CacheDictManager 内存使用
 Export_ExportMgr bytes ExportMgr 内存使用
 LocalMetastore_LocalMetastore bytes LocalMetastore 内存使用
堆内存使用率 MemHeapUsedRate % 堆内存使用率
FE 对象统计 Delete_DeleteMgr_DeleteInfo Count DeleteInfo 对象个数
 Delete_DeleteMgr_DeleteJob Count DeleteJob 对象个数
 Agent_AgentTaskTracker_AgentTask Count AgentTask 对象个数
 insertOverwriteJobs Count insertOverwriteJobs 对象个数
 Load_LoadMgr_LoadJob Count LoadJob 对象个数
 Load_RoutineLoadMgr_RoutineLoad Count RoutineLoad 对象个数
 Load_StreamLoadMgr_StreamLoad Count StreamLoad 对象个数
 Task_TaskManager_Task Count Task 对象个数
 Task_TaskRunManager_PendingTaskRun Count PendingTaskRun 对象个数
 Task_TaskRunManager_RunningTaskRun Count RunningTaskRun 对象个数
 Task_TaskRunManager_HistoryTaskRun Count HistoryTaskRun 对象个数
 Query_QueryTracker_QueryDetail Count QueryDetail 对象个数
 Report_ReportHandler_PendingTask Count PendingTask 对象个数
 Report_ReportHandler_ReportQueue Count ReportQueue 对象个数
 Backup_BackupOrRestoreJob Count BackupOrRestoreJob 对象个数
 Compaction_PartitionStats Count PartitionStats 对象个数
 Coordinator_QueryCoordinator Count QueryCoordinator 对象个数
 Statistics_TableStats Count TableStats 对象个数
 Statistics_ColumnStats Count ColumnStats 对象个数
 Statistics_PartitionStats Count PartitionStats 对象个数
 Statistics_HistogramStats Count HistogramStats 对象个数
 Statistics_ConnectorTableStats Count ConnectorTableStats 对象个数
 Statistics_ConnectorHistogramStats Count ConnectorHistogramStats 对象个数
 Profile_ProfileManager_QueryProfile Count QueryProfile 对象个数
 Profile_ProfileManager_LoadProfile Count LoadProfile 对象个数
 TabletInvertedIndex_TabletMeta Count TabletMeta 对象个数
 TabletInvertedIndex_TabletCount Count TabletCount 对象个数
 TabletInvertedIndex_ReplicateCount Count ReplicateCount 对象个数
 Transaction_Txn Count Txn 对象个数
 Transaction_TxnCallbackCount Count TxnCallbackCount 对象个数
 Dict_CacheDictManager_ColumnDict Count ColumnDict 对象个数
 Export_ExportMgr_ExportJob Count ExportJob 对象个数
 LocalMetastore_Partition Count Partition 对象个数
FE 正在处理的 http 请求 数量 http_handle Count FE 正在处理的 http 请求 数量
FE查询统计 analysis_error Count 查询解析阶段出错的总数
FE查询统计 internal_err Count 查询执行中内部错误的总数
短路RPC shortcircuit_rpc Count 短路查询发送的 rpc 总数。
已经建立的http连接数量 http_connect Count 已经建立的 http 连接数量
当前未完成的备份任务数 unfinished_backup_job Count Warehouse 下运行中的 BACKUP 任务的数量。对于存算一体集群，此项仅监控 Default Warehouse。对于存算分离集群，该值始终为 0
当前未完成的恢复任务数 unfinished_restore_job Count Warehouse 下运行中的 RESTORE 任务的数量。对于存算一体集群，此项仅监控 Default Warehouse。对于存算分离集群，该值始终为 0
短路查询数 shortcircuit_query Count 短路查询总数。
部署计划片段延迟 latency ms fe 向 backend 传递 查询执行片段总延迟
部署计划片段次数 count Count fe 向 backend 传递 查询执行片段总次数
查询队列 pending Count 查询队列中等待的查询个数
 slot_pending Count 当前等待分配的查询槽位总数
 slot_running Count 当前所有正在执行的查询占用的物理槽位总数（slot 是资源分配单位）
 num Count 历史上进入队列的查询总数
 timeout_num Count 历史上在队列中超时的查询总数
正在处理的begin状态的事务性stream load begin Count 正在处理的 begin 状态的事务性 stream load
正在处理的prepare状态的事务性stream load prepare Count 正在处理的 prepare 状态的事务性 stream load
正在处理的rollback状态的事务性stream load rollback Count 正在处理的 rollback 状态的事务性 stream load
正在处理的load状态的事务性stream load load Count 正在处理的 load 状态的事务性 stream load
正在处理的commit状态的事务性stream load commit Count 正在处理的 commit 状态的事务性 stream load
元数据日志写入批次大小 batch Count Journal 日志写入批次大小
元数据日志写入字节数 bytes Bytes Journal 日志写入字节数
元数据日志写入延迟 latency ms Journal 日志写入延迟
元数据日志写入次数 count Count Journal日志写入批次次数
Load 次数统计 load_add Count load 任务总数。
 load_finished Count 所有成功完成的 load 任务总数
RPC Count rpc_backend Count fe 向 backend 发送的 brpc 总数
 brpc_lake Count fe 向 lake 发送的 brpc 总数
 brpc_total Count fe brpc 调用总量
RPC Plan Count rpc_plan Count fe 向 backend 发送的 brpc 中 执行片段的数量
 rpc_plan_err Count fe 向 backend 发送的 brpc 中 执行片段时失败的数量
RPC连接池 active Count 连接池中活跃的连接数
 idle Count 空闲的连接数
 wait Count 等待获取连接的线程数
 borrow Count 从连接池 借用连接的总次数（累计）
 return Count 连接返回连接池的总次数（累计）
 create Count 连接池中创建的连接总数（累计）
 destroyed Count 连接池中销毁的连接总数（累计）
 active_time_mean ms 连接对象从连接池中被借出到归还的平均时间
 idle_time_mean ms 连接对象在连接池中处于空闲状态的平均时间
 borrow_time_mean ms 线程从连接池获取连接时的平均等待时间
http 队列中等待的 任务数量 http_pending_task Count http 队列中等待的 任务数量 Tips：仅在 Config.enable_http_detail_metrics 启用时可用，因为获取此指标可能较为昂贵
http 工作线程数量 http_works Count http 工作线程数量
http 请求处理耗时 latency_75 ms http 请求处理耗时 75分位数
 latency_95 ms http 请求处理耗时 95分位数
 latency ms http 请求处理耗时
 count Count http 请求处理次数
JVM Memory Direct used Bytes jvm direct 缓冲区已使用内存
 capacity Bytes jvm direct 缓冲区内存容量
DB Num db_num Count 数据库总数
Routine Load Jobs UNSTABLE Count routine_load_job 中处于不稳定状态的数量（kafka 的RoutineLoad 分区消费延迟超过 routine_load_unstable_threshold_second，则不稳定。用于监控是否数据积压）
Alive CN Node CnAliveNum Count 存活cn节点数量
Running Collect Job running_collect_job Count 目前运行的用来收集信息的job数量
Failed Collect Job failed_collect_job Count 失败的统计信息任务数
txn_stream_load_begin 请求耗时 latency ms txn_stream_load_begin 请求耗时
txn_stream_load_commit 请求耗时 latency_75 ms txn_stream_load_commit 请求耗时 75分位数
 latency_95 ms txn_stream_load_commit 请求耗时 95分位数
 latency ms txn_stream_load_commit 请求耗时
txn_stream_load_load 请求耗时 latency_75 ms txn_stream_load_load 请求耗时 75分位数
 latency_95 ms txn_stream_load_load 请求耗时 95分位数
 latency ms txn_stream_load_load 请求耗时
txn_stream_load_prepare 请求耗时 latency_75 ms txn_stream_load_prepare 请求耗时 75分位数
 latency_95 ms txn_stream_load_prepare 请求耗时 95分位数
 latency ms txn_stream_load_prepare 请求耗时
txn_stream_load_rollback 请求耗时 latency ms txn_stream_load_rollback 请求耗时
Starmgr元数据日志回放次数 replay_ops Count 元数据日志回放次数
Starmgr异步写入元数据日志字节数 write_async_bytes Bytes 异步写入元数据日志字节数
Starmgr异步写入元数据日志次数 write_async_ops Count 异步写入元数据日志次数
Starmgr同步写入元数据日志字节数 write_bytes Bytes 同步写入元数据日志字节数
Starmgr同步写入元数据日志次数 write_ops Count 同步写入元数据日志次数
Starmgr分片更新的日志数量 log_update_shards_num Count 日志更新的分片数量
Starmgr分片更新的操作次数 log_update_shards_ops Count 日志更新的操作次数
SNMP tcp_retrans_segs Count 重传的tcp数据包
 tcp_in_errs Count 所有错误的tcp数据包
 tcp_in_segs Count 所有收到的tcp包
 tcp_out_segs Count 所有发送的tcp包
Safe Mode 是否开启 safe_mode None Safe Mode 是否被开启 。取值：0（关闭）或 1（开启）。Safe Mode 开启时，集群不再接受任何数据导入请求。disk 剩余小于 10% 或 50GB。
Total CN Node CnNodeNum Count 所有cn节点数量
Total Collect Job total_collect_job Count 收集统计信息的任务数
Txn Running txn_running Count 动态指标 每个库里FE正在运行的事务
Table Num table_num Count 动态指标 每个库里几个表
ROUTINE LOAD QUEUE 大小 report queue count FE report queue 的大小
ROUTINE_LOAD 行数 TotalRows count FE routine load 的行数
 ErrorRows count FE routine load 错误的行数
ROUTINE LOAD 大小 Receive bytes FE routine load 的大小
TABLET_COMPACTION 最高分 MAX score FE tablet 进行 compaction 时 compaction score 最大值
EDITLOG 写延时 Quantile75 ms FE editlog 写延时的75分位数
 Quantile95 ms FE editlog写延时的95分位数
 Quantile98 ms FE editlog写延时的98分位数
 Quantile99 ms FE editlog写延时的99分位数
 Quantile999 ms FE editlog写延时的99.9分位数
GC 次数 YoungGC count FE 节点 JVM Young GC 次数
 OldGC count FE 节点 JVM Old GC 次数
GC 时间 YoungGC ms FE 节点 JVM Young GC 时间
 OldGC ms FE 节点 JVM Old GC 时间
JVM 线程数 Total count FE 节点 JVM 中线程总数
 Peak count FE 节点 JVM 线程峰值
BROKER_LOAD 任务统计 UNKNOWN count 类型为 BROKER，状态为 UNKNOWN 的 load job 数量
 PENDING count 类型为 BROKER，状态为 PENDING 的 load job 数量
 ETL count 类型为 BROKER，状态为 ETL 的 load job 数量
 LOADING count 类型为 BROKER，状态为 LOADING 的 load job 数量
 COMMITTED count 类型为 BROKER，状态为 COMMITTED 的 load job 数量
 FINISHED count 类型为 BROKER，状态为 FINISHED 的 load job 数量
 CANCELLED count 类型为 BROKER，状态为 CANCELLED 的 load job 数量
DELETE_LOAD 任务统计 UNKNOWN count 类型为 DELETE，状态为 UNKNOWN 的 load job 数量
 PENDING count 类型为 DELETE，状态为 PENDING 的 load job 数量
 ETL count 类型为 DELETE，状态为 ETL 的 load job 数量
 LOADING count 类型为 DELETE，状态为 LOADING 的 load job 数量
 COMMITTED count 类型为 DELETE，状态为 COMMITTED 的 load job 数量
 FINISHED count 类型为 DELETE，状态为 FINISHED 的 load job 数量
 CANCELLED count 类型为 DELETE，状态为 CANCELLED 的 load job 数量
HADOOP_LOAD 任务统计 UNKNOWN count 类型为 HADOOP，状态为 UNKNOWN 的 load job 数量
 PENDING count 类型为 HADOOP，状态为 PENDING 的 load job 数量
 ETL count 类型为 HADOOP，状态为 ETL 的 load job 数量
 LOADING count 类型为 HADOOP，状态为 LOADING 的 load job 数量
 COMMITTED count 类型为 HADOOP，状态为 COMMITTED 的 load job 数量
 FINISHED count 类型为 HADOOP，状态为 FINISHED 的 load job 数量
 CANCELLED count 类型为 HADOOP，状态为 CANCELLED 的 load job 数量
INSERT_LOAD 任务统计 UNKNOWN count 类型为 INSERT，状态为 UNKNOWN 的 load job 数量
 PENDING count 类型为 INSERT，状态为 PENDING 的 load job 数量
 ETL count 类型为 INSERT，状态为 ETL 的 load job 数量
 LOADING count 类型为 INSERT，状态为 LOADING 的 load job 数量
 COMMITTED count 类型为 INSERT，状态为 COMMITTED 的 load job 数量
 FINISHED count 类型为 INSERT，状态为 FINISHED 的 load job 数量
 CANCELLED count 类型为 INSERT，状态为 CANCELLED 的 load job 数量
ROUTINE_LOAD 任务统计 NEED_SCHEDULE count routine load jobs 统计，state=NEED_SCHEDULE
 RUNNING count routine load jobs 统计，state=RUNNING
 PAUSED count routine load jobs 统计，state=PAUSED
 STOPPED count routine load jobs 统计，state=STOPPED
 CANCELLED count routine load jobs 统计，state=CANCELLED
SPARK_LOAD 任务统计 UNKNOWN count 类型为 SPARK，状态为 UNKNOWN 的 load job 数量
 PENDING count 类型为 SPARK，状态为 PENDING 的 load job 数量
 ETL count 类型为 SPARK，状态为 ETL 的 load job 数量
 LOADING count 类型为 SPARK，状态为 LOADING 的 load job 数量
 COMMITTED count 类型为 SPARK，状态为 COMMITTED 的 load job 数量
 FINISHED count 类型为 SPARK，状态为 FINISHED 的 load job 数量
 CANCELLED count 类型为 SPARK，状态为 CANCELLED 的 load job 数量
FE MASTER FE Master count 是否为 FE Master；1 Master， 0 Follower
节点信息 FeNodeNum count FE 总节点数
 BeNodeNum count BE 总节点数
 BeAliveNum count BE 活动节点数
 BeDecommissionedNum count BE 活动节点数
 BkDeadNum count Broker 死亡节点数
请求响应 QPS count/s 每秒查询率
 RPS count/s 每秒能处理的请求数目
FE 查询统计 total count FE 查询总数
 err count FE 查询错误总数
 timeout count FE 查询超时数
 success count FE 查询成功总数
 slow count FE 慢查询总数
查询失败率 ErrRate % 查询错误率
FE 查询延时 Quantile75 ms FE 查询延时的75分位数
 Quantile95 ms FE 查询延时的95分位数
 Quantile99 ms FE 查询延时的99分位数
 Quantile999 ms FE 查询延时的99.9分位数
CONNECTION 数量 Num count FE 节点 connection 数量
最大 journal id id count 最大 journal id
Edit Log 写入次数 write count Edit Log 写入次数
物化视图刷新作业的总数 jobs Count 物化视图刷新作业的总数
执行成功的物化视图刷新作业的数量 total_success_jobs Count 执行成功的物化视图刷新作业的数量
执行失败的物化视图刷新作业的数量 total_failed_jobs Count 执行失败的物化视图刷新作业的数量
因刷新数据为空而取消的物化视图刷新作业的数量 total_empty_jobs Count 因刷新数据为空而取消的物化视图刷新作业的数量
物化视图刷新作业检查基表是否变更的次数 total_retry_meta_count Count 物化视图刷新作业检查基表是否变更的次数
物化视图在查询的预处理中被使用的次数 total_count Count 物化视图在查询的预处理中被使用的次数
物化视图被查询计划认为能够改写当前查询的次数 total_hit_count Count 物化视图被查询计划认为能够改写当前查询的次数。由于最终的查询计划可能由于成本过高而跳过改写，因此观察到的值会相比实际较高
物化视图改写查询的次数 total_considered_count Count 物化视图改写查询的次数（不包括直接针对物化视图的查询）
物化视图参与最终查询计划的次数 total_matched_count Count 物化视图参与最终查询计划的次数（包括直接针对物化视图的查询）
物化视图当前等待执行的刷新作业数量 pending_jobs Count 物化视图当前等待执行的刷新作业数量
物化视图当前正在执行的刷新作业数量 running_jobs Count 物化视图当前正在执行的刷新作业数量
物化视图的行数 row_count Count 物化视图的行数
物化视图的大小 storage_size bytes 物化视图的大小。单位：Byte
物化视图的状态 inactive_state Count 物化视图的状态。有效值：0（active）和 1（inactive）
物化视图中的分区数 partition_count Count 物化视图中的分区数。如果物化视图未分区，则该值为 0
数据库事务数量 动态 Tag Count 各运行状态的 DB 事务数
数据库运行事务数量 动态 Tag Count 运行状态的 DB 事务数
运行事务数量 动态 Tag Count 运行中各任务类型的事务数

三、StarRocks-Broker

标题 指标名称 指标单位 指标含义
CPU 利用率 ProcessCpuLoad % 进程 CPU 利用率
CPU 使用时间 ProcessCpuTime ms CPU 累计使用时间
GC 次数 YGC 次 Young GC 次数
 FGC 次 Full GC 次数
GC 时间 GCT s 垃圾回收时间消耗
 FGCT s Full GC 消耗时间
 YGCT s Young GC 消耗时间
内存区域占比 O % Old 区内存使用占比
 M % Metaspace 区内存使用占比
 CCS % Compressed class space 区内存使用占比
 S0 % Survivor 0区内存使用占比
 S1 % Survivor 1区内存使用占比
 E % Eden 区内存使用占比
JVM 内存 MemHeapInitM MB JVM 初始 HeapMemory的数量
 MemNonHeapInitM MB JVM 初始 NonHeapMemory 的数量
 MemHeapMaxM MB JVM 配置的 HeapMemory 的数量
 MemHeapCommittedM MB JVM 当前已经提交的 HeapMemory 的数量
 MemHeapUsedM MB JVM 当前已经使用的 HeapMemory 的数量
 MemNonHeapCommittedM MB JVM 当前已经提交的 NonHeapMemory 的数量
 MemNonHeapUsedM MB JVM 当前已经使用的 NonHeapMemory 的数量
文件句柄数 OpenFileDescriptorCount count 已打开文件描述符数
 MaxFileDescriptorCount count 最大文件描述符数
进程运行时间 Uptime s 进程运行时间
工作线程数 PeakThreadCount count 峰值线程数
 ThreadCount count 总线程数量
 DaemonThreadCount count Daemon 线程数量

四、StarRocks-CN

标题 指标名称 指标单位 指标含义
Publish Version QPS qps Count/s publish version 每秒执行次数
Publish Version 延迟 latency_avg us publish version平均延迟
 latency_80 us publish version80分位延迟
 latency_90 us publish version90分位延迟
 queuing_latency_avg us publish version任务排队的平均延迟
Publish Version 任务 queued_tasks Count publish version排队任务数
 active_tasks Count publish version活跃任务数
Get Tablet Metadata QPS qps Count/s get tablet metadata每秒执行次数
Get Tablet Metadata 延迟 latency_avg us get tablet metadata平均延迟
 latency_80 us get tablet metadata80分位延迟
 latency_90 us get tablet metadata90分位延迟
Get Txn Log QPS qps Count/s get txn log每秒执行次数
Get Txn Log 延迟 latency_99 us get txn log99分位延迟
 latency_avg us get txn log平均延迟
Put Txn Log QPS qps Count/s put txn log每秒执行次数
Put Txn Log 延迟 latency_99 us put txn log99分位延迟
 latency_avg us put txn log平均延迟
Metadata Cache usage bytes metadata cache使用量
 capacity bytes metadata cache容量
Schema Cache hit Count/min schema cache 每分钟命中次数
 miss Count/min schema cache 每分钟未命中次数
Delvec Cache hit Count/min delvec cache 每分钟命中次数
 miss Count/min delvec cache 每分钟未命中次数
Metadata Cache Hit Or Miss hit Count/min metadata cache 每分钟命中次数
 miss Count/min metadata cache 每分钟未命中次数
Txn Log Cache Hit Or Miss hit Count/min txn log cache 每分钟命中次数
 miss Count/min txn log cache 每分钟未命中次数
Segment Cache Hit Or Miss hit Count/min segment cache 每分钟命中次数
 miss Count/min segment cache 每分钟未命中次数
Vacuum 线程池任务 active_tasks Count vacuum 线程池活跃任务数
 queued_tasks Count vacuum 线程池排队任务数
DeleteFile 线程池任务 active_tasks Count deletefile 线程池活跃任务数
 queued_tasks Count deletefile 线程池排队任务数
Vacuum Del File 延迟 latency_avg us vacuum 删除文件平均延迟
 latency_80 us vacuum 删除文件80分位延迟
 latency_99 us vacuum 删除文件99分位延迟
Vacuum Del File QPS qps Count/s vacuum 删除文件每秒执行次数
Vacuum Del File 失败次数 fails Count vacuum 删除文件失败次数
Vacuum Delete Txnlog延迟 latency_avg us vacuum 删除txnlog平均延迟
 latency_80 us vacuum 删除txnlog80分位延迟
 latency_99 us vacuum 删除txnlog99分位延迟
Vacuum Delete Txnlog QPS qps Count/s vacuum 删除txnlog每秒执行次数
Metadata Travel 延迟 latency_avg us metadata travel平均延迟
 latency_80 us metadata travel80分位延迟
 latency_99 us metadata travel99分位延迟
Metadata Travel QPS qps Count/s metadata travel每秒执行次数
加载主键索引延迟 latency_avg us 加载主键索引平均延迟
 latency_80 us 加载主键索引80分位延迟
 latency_99 us 加载主键索引99分位延迟
加载主键索引QPS qps Count/s 加载主键索引每秒执行次数
HDFS 读取分位次数 le16000 Count HDFS 读取时间小于16ms的次数
 le32000 Count HDFS 读取时间小于32ms的次数
 le64000 Count HDFS 读取时间小于64ms的次数
 total Count HDFS 读取次数
CACHEFS 读取分位次数 le200 Count CACHEFS 读取时间小于200us的次数
 le3200 Count CACHEFS 读取时间小于3200us的次数
 le12800 Count CACHEFS 读取时间小于12800us的次数
 total Count CACHEFS 读取次数
HDFS 读取大小分位次数 le8192 Count HDFS 读取小于8192字节的次数
 le65536 Count HDFS 读取小于65536字节的次数
 le262144 Count HDFS 读取小于262144字节的次数
 le4194304 Count HDFS 读取小于4194304字节的次数
 total Count HDFS 读取次数
CACHEFS 读取大小分位次数 le8192 Count CACHEFS 读取小于8192字节的次数
 le65536 Count CACHEFS 读取小于65536字节的次数
 le262144 Count CACHEFS 读取小于262144字节的次数
 le4194304 Count CACHEFS 读取小于4194304字节的次数
 total Count CACHEFS 读取次数
FSLIB 读取吞吐 hdfs bytes/s HDFS 每秒读取吞吐
 cachefs bytes/s CACHEFS 每秒读取吞吐
HDFS 写入分位次数 le500 Count HDFS 写入时间小于500 us的次数
 le4000 Count HDFS 写入时间小于4 ms的次数
 le16000 Count HDFS 写入时间小于16 ms的次数
 le64000 Count HDFS 写入时间小于64 ms的次数
 total Count HDFS 写入次数
CACHEFS 写入分位次数 le200 Count CACHEFS 写入时间小于200 us的次数
 le3200 Count CACHEFS 写入时间小于3200 us的次数
 le12800 Count CACHEFS 写入时间小于12800 us的次数
 total Count CACHEFS 写入次数
HDFS 写入大小分位次数 le8192 Count HDFS 写入小于8192字节的次数
 le65536 Count HDFS 写入小于65536字节的次数
 le262144 Count HDFS 写入小于262144字节的次数
 le4194304 Count HDFS 写入小于4194304字节的次数
 total Count HDFS 写入次数
CACHEFS 写入大小分位次数 le8192 Count CACHEFS 写入小于8192字节的次数
 le65536 Count CACHEFS 写入小于65536字节的次数
 le262144 Count CACHEFS 写入小于262144字节的次数
 le4194304 Count CACHEFS 写入小于4194304字节的次数
 total Count CACHEFS 写入次数
FSLIB 写入吞吐 hdfs bytes/s HDFS 每秒写入吞吐
 cachefs bytes/s CACHEFS 每秒写入吞吐
FSLIB Cache Hit Or Miss hits Count/s CACHEFS 缓存命中次数
 misses Count/s CACHEFS 缓存未命中次数
FSLIB Cache 大小 meta_memory_size bytes FSLIB starcache元数据占用内存大小
 data_memory_size bytes FSLIB starcache 数据占用内存大小
 data_disk_size bytes FSLIB starcache 数据占用磁盘大小
FS实例个数 fs_instances Count FSLIB 当前FS实例个数
FSLIB 打开的文件数 hdfs Count FSLIB 打开的HDFS文件次数
 cachefs Count FSLIB 打开的CACHEFS文件次数
FSLIB 创建的文件数 hdfs Count/s FSLIB 每秒创建的HDFS文件个数
 cachefs Count/s FSLIB 每秒创建的CACHEFS文件个数
FSLIB List hdfs Count/s FSLIB 每秒List HDFS文件次数
 cachefs Count/s FSLIB 每秒List CACHEFS文件次数
 posix Count/s FSLIB 每秒List POSIX文件次数
FSLIB List 耗时 hdfs us FSLIB 每秒List HDFS延迟
FSLIB List 次数 hdfs Count/s FSLIB 每秒List HDFS次数
FSLIB Delete Files 分位延迟 le64000 Count FSLIB delete files 时长小于64ms的次数
 total Count FSLIB delete files 次数
FSLIB Delete Files 每秒平均耗时 hdfs us FSLIB delete files HDFS 每秒平均耗时
FSLIB Delete File 次数 le64000 Count FSLIB delete file 时长小于64ms的次数
 total Count FSLIB delete file 次数
FSLIB Delete File 每秒平均耗时 hdfs us FSLIB delete file HDFS 每秒平均耗时
FSLIB Delete Dir 次数 le64000 Count FSLIB delete dir 时长小于64ms的次数
 total Count FSLIB delete dir 次数
FSLIB Delete Dir 每秒平均耗时 hdfs us FSLIB delete dir HDFS 每秒平均耗时
Starlet 每秒读取大小 read_bytes bytes/s Starlet 每秒读取大小
Starlet 每秒读取次数 read_counts Count/s Starlet 每秒读取次数
Starlet 每秒写入大小 write_bytes bytes/s Starlet 每秒写入大小
Starlet 每秒写入次数 write_counts Count/s Starlet 每秒写入次数
内存统计 process bytes process 内存占用
 metadata bytes metadata 内存占用
 query bytes query 内存占用
 load bytes load 内存占用
 compaction bytes compaction 内存占用
 update bytes update 内存占用
 schema_change bytes schema change 内存占用
 clone bytes clone 内存占用
 chunk_allocator bytes chunk allocator 内存占用
 consistency bytes consistency 内存占用
 page_cache bytes page cache 内存占用
 column_pool bytes column pool 内存占用
 datacache bytes datacache 内存占用
 jit_cache bytes jit cache 内存占用
Metadata 内存统计 tablet bytes tablet metadata 内存占用
 rowset bytes rowset metadata 内存占用
 segment bytes segment metadata 内存占用
 column bytes column metadata 内存占用
Tablet Metadata 内存统计 tablet_schema bytes tablet schema 内存占用
Segment Metadata 内存统计 segment_zonemap bytes segment zonemap 内存占用
 short_key_index bytes short key index 内存占用
Column Metadata 内存统计 bitmap_index bytes bitmap cache 内存占用
 bf_index bytes bloom filter index cache 内存占用
 zonemap_index bytes column zonemap cache 内存占用
 ordinal_index bytes ordinal index cache 内存占用
Column Pool 内存统计 binary bytes binary column pool 内存占用
 uint8 bytes uint8 column pool 内存占用
 int8 bytes int8 column pool 内存占用
 int16 bytes int16 column pool 内存占用
 int32 bytes int32 column pool 内存占用
 int64 bytes int64 column pool 内存占用
 int128 bytes int128 column pool 内存占用
 float bytes float column pool 内存占用
 double bytes double column pool 内存占用
 decimal bytes decimal column pool 内存占用
 date bytes date column pool 内存占用
 datetime bytes datetime column pool 内存占用
Result Block block_count Count 结果缓存中的 Block 数
 queue_count Count 结果 Block 队列中的结果数量
打开Segment次数 open_segments Count 每分钟打开的segment次数
 open_segments_io Count 每分钟打开segment生成IO任务的次数
Stream Load 导入数据量 load_bytes bytes Stream Load 导入的总字节数
Stream Load 导入耗时 load_duration ms Stream Load 的总耗时
Stream Load 任务数量 load_pipe_count Count 当前运行的 Stream Load 任务数量
 load_current_processing Count 当前运行的 Stream Load 任务数量
Stream Load 请求 requests Count 每秒Stream Load 请求的次数
Transaction Stream Load 导入数据量 load_bytes bytes 通过 Stream Load 事务接口导入的字节数
Transaction Stream Load 导入耗时 load_duration ms 事务导入的时间
Transaction Stream Load 任务数量 current_processing Count 当前运行的 Transaction Stream Load 任务数量
Transaction Stream Load 请求 load_requests Count 每秒Transaction Stream Load 请求的次数
Memtable Flush 次数 flush_count Count/s Memtable Flush 的次数
Memtable Flush 大小 flush_memory bytes Memtable Flush memory数据大小
 flush_disk bytes Memtable Flush disk数据大小
Memtable Flush 耗时 flush_io us Memtable Flush IO耗时
 flush_duration us Memtable Flush 耗时
 finalize_duration us Memtable Flush finalize耗时
Segment Flush 大小 flush_bytes bytes Segment Flush 数据大小
Segment Flush 次数 flush_count Count/s Segment Flush 次数
Segment Flush 耗时 flush_duration us Segment Flush 耗时
 flush_io_duration us Segment Flush IO耗时
主键表Compaction的数量 outputs_count Count/s 主键表Compaction的数量
主键表Compaction写入数据量 outputs_bytes bytes 主键表 Compaction 时写入的字节数
主键表Compaction耗时 duration us 主键表 Compaction 任务的耗时
Routine Load任务数 tasks Count 运行的 Routine Load 任务的数量
Spark Load 写入速率 write_bytes bytes/s Spark Load 的写入速率
Tablet 最大rowset数量 rowset_nums Count tablet中最大rowset数
Load RPC 线程池大小 size Count Load RPC 线程池大小
Load Channel 数量 count Count Load Channel 数量
Add Chunks 耗时 duration us add chunks 耗时
 wait_memtable us add chunks 等待memtable耗时
 wait_replica us add chunks 等待replica耗时
 wait_writer us add chunks 等待写入耗时
Add Chunks 次数 count Count/s add chunks 次数
fragment request 次数 count Count/s Fragment 实例的累积执行次数（非 Pipeline Engine ）
导入数据量 load_bytes bytes 总导入字节数
导入行数 load_rows Count 总导入行数
Async Delta Writer 执行次数 async_delta_writer Count async delta writer 执行次数
Async Delta Writer Task 执行耗时 execute us async delta writer task 执行时间
 pending us async delta writer task 等待时间
Async Delta Writer Task 执行次数 count Count async delta writer task 执行次数
Update Apply 线程池耗时 pending_time ns update apply 线程池排队时间
 execute_time ns update apply 线程池执行任务时长
 executed_tasks Count/s update apply 线程池已执行任务个数
 queue_count Count update apply 线程池排队任务数量
Update Apply 线程池大小 active_threads Count update apply 线程池中active线程个数
 running_threads Count update apply 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count update apply 线程池大小
Segment Replicate 线程池耗时 pending_time ns segment replicate 线程池排队时间
 execute_time ns segment replicate 线程池执行任务时长
Segment Replicate 线程池任务 executed_tasks Count/s segment replicate 线程池已执行任务个数
 queue_count Count segment replicate 线程池排队任务数量
Segment Replicate 线程池大小 active_threads Count segment replicate 线程池中active线程个数
 running_threads Count segment replicate 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count segment replicate 线程池大小
Segment Flush 线程池耗时 pending_time ns segment flush 线程池排队时间
 execute_time ns segment flush 线程池执行任务时长
Segment Flush 线程池任务 executed_tasks Count/s segment flush 线程池已执行任务个数
 queue_count Count segment flush 线程池排队任务数量
Segment Flush 线程池大小 active_threads Count segment flush 线程池中active线程个数
 running_threads Count segment flush 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count segment flush 线程池大小
Publish Version 线程池耗时 pending_time ns publish version 线程池排队时间
 execute_time ns publish version 线程池执行任务时长
Publish Version 线程池任务 executed_tasks Count/s publish version 线程池已执行任务个数
 queue_count Count publish version 线程池排队任务数量
Publish Version 线程池大小 active_threads Count publish version 线程池中active线程个数
 running_threads Count publish version 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count publish version 线程池大小
Primary Index Compaction 线程池耗时 pending_time ns primary index compaction 线程池排队时间
 execute_time ns primary index compaction 线程池执行任务时长
Primary Index Compaction 线程池任务 executed_tasks Count/s primary index compaction 线程池已执行任务个数
 queue_count Count primary index compaction 线程池排队任务数量
Primary Index Compaction 线程池大小 active_threads Count primary index compaction 线程池中active线程个数
 running_threads Count primary index compaction 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count primary index compaction 线程池大小
Memtable Flush 线程池耗时 pending_time ns memtable flush 线程池排队时间
 execute_time ns memtable flush 线程池执行任务时长
Memtable Flush 线程池任务 executed_tasks Count/s memtable flush 线程池已执行任务个数
 queue_count Count memtable flush 线程池排队任务数量
Memtable Flush 线程池大小 active_threads Count memtable flush 线程池中active线程个数
 running_threads Count memtable flush 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count memtable flush 线程池大小
Lake Memtable Flush 线程池耗时 pending_time ns lake memtable flush 线程池排队时间
 execute_time ns lake memtable flush 线程池执行任务时长
Lake Memtable Flush 线程池任务 executed_tasks Count/s lake memtable flush 线程池已执行任务个数
 queue_count Count lake memtable flush 线程池排队任务数量
Lake Memtable Flush 线程池大小 active_threads Count lake memtable flush 线程池中active线程个数
 running_threads Count lake memtable flush 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count lake memtable flush 线程池大小
Async Delta Writer 线程池耗时 pending_time ns async delta writer 线程池排队时间
 execute_time ns async delta writer 线程池执行任务时长
Async Delta Writer 线程池任务 executed_tasks Count/s async delta writer 线程池已执行任务个数
 queue_count Count async delta writer 线程池排队任务数量
Async Delta Writer 线程池大小 active_threads Count async delta writer 线程池中active线程个数
 running_threads Count async delta writer 线程池中存活的线程个数
 threadpool_size Count async delta writer 线程池大小
更新rowset提交请求 total Count 主键表中 RowsetCOMMIT 请求的总数
 failed Count 主键表中 RowsetCOMMIT 请求失败的总数
更新rowset提交应用次数 total Count 主键表的 COMMIT 和 APPLY 的总数
更新rowset提交应用持续时间 duration us 主键表 APPLY 任务的总耗时
THRIFT 客户端使用 backend Count 当前使用的backend Thrift 客户端数
 broker Count 当前使用的broker Thrift 客户端数
 frontend Count 当前使用的frontend Thrift 客户端数
内存中主键索引的数量 nums Count 内存中主键索引的数量
主键索引的总内存 index_bytes bytes 主键索引的总内存
主键表 DELETE Vector 缓存的内存占用 delete_vector_bytes bytes 主键表 DELETE Vector 缓存的内存成本
主键表中新生成的 DELETE 向量的总数 new_delete_vector Count 主键表中新生成的 DELETE 向量的总数
主键表中 DELETE Vector 缓存项的数量 delete_vector_counts Count 主键表中 DELETE Vector 缓存项的数量
Query Cache 使用率 usage_ratio % query cache 使用率
Query Cache 大小 capacity bytes query cache 容量
Query Cache 大小 usage bytes query cache 使用量
Query Cache 命中率 hit_ratio % query cache 命中率
Query Cache 次数 lookup Count query cache 查询次数
 hit Count query cache 命中次数
Page Cache次数 lookup Count page cache 查询次数
 hit Count page cache 命中次数
Page Cache 容量 capacity bytes page cache 容量
Brpc endpoint stub 个数 count Count bRPC Stub 的总数（按主机地址计）
Pipeline Driver 耗时 driver_execution_time ns PipelineDriver Executor 处理 PipelineDriver 所用的时间
Pipeline 统计 query_ctx_cnt Count 正在运行的查询的总数
 driver_queue_len Count 当前在 BE 中等待调度的 Ready Driver 的数量
 driver_schedule_count Count BE 中 Pipeline Executor 的 Driver 调度次数
 pipe_drivers Count 当前BE的总driver数
 poller_block_queue_len Count PipelineDriverPoller 的 Block 队列的当前长度
 prepare_pool_queue_len Count Pipeline Prepare 线程池中排队的任务数量
 scan_executor_queuing Count 当前由 Scan Operator 发起待执行的异步 I/O 任务的数量
PID pid None 进程ID
进程 CPU 使用率 usage % CPU使用率
 system_usage % system CPU 使用率
 user_usage % user CPU 使用率
磁盘使用统计 read bytes/s 每秒磁盘读取字节数
 write bytes/s 每秒磁盘写入字节数
进程 FD 统计 fd_count Count 进程使用文件描述符的数量
线程总数 thread_count Count 线程数量
进程启动时间 uptime s 进程存活时间
最大磁盘IO使用率 io_util % 最大磁盘使用百分比
Jemalloc 内存 allocated bytes Jemalloc 分配的字节数
cn 磁盘 IO 时间 io_time ms IO 操作时间
cn 资源组 CPU in_use_cores Count 每个资源组当前正在使用的 CPU 核心的估计数量
cn 资源组超限 overflow_count Count 每个资源组触发并发限制的查询数量（瞬时值）
cn 资源组查询 bigquery_count Count 每个资源组触发大查询限制的查询数量（瞬时值）
 running_queries Count 每个资源组当前正在运行的查询数量（瞬时值）
 total_queries Count 每个资源组执行的查询总数，包括当前正在运行的查询（瞬时值）
cn 资源组内存 limit_bytes bytes 每个资源组的内存限制（瞬时值）
 inuse_bytes bytes 每个资源组当前使用的内存（瞬时值）
cn 资源组 CPU 限制比率 limit_ratio % 每个资源组 CPU 核心限制与所有资源组总 CPU 核心限制的比值（瞬时值）
cn 网络发送统计 send bytes/s 网络发送字节数
cn 网络接收统计 receive bytes/s 网络接收字节数
CPU 利用率 ProcessCpuLoad % CPU 利用率
GC 次数 YGC Count Young GC 次数
 FGC Count Full GC 次数
GC 时间 FGCT s Full GC 消耗时间
 GCT s 垃圾回收时间消耗
 YGCT s Young GC 消耗时间
内存区域占比 S0 % Survivor 0区内存使用占比
 E % Eden 区内存使用占比
 CCS % Compressed class space 区内存使用占比
 S1 % Survivor 1区内存使用占比
 O % Old 区内存使用占比
 M % Metaspace 区内存使用占比
JVM 内存 MemHeapUsedM Mbytes 已使用的堆内存
 MemNonHeapUsedM Mbytes 已使用的堆外内存
 MemHeapCommittedM Mbytes 已提交的堆内存
 MemNonHeapCommittedM Mbytes 已提交的堆外内存
 MemHeapMaxM Mbytes 最大堆内存
 MemHeapInitM Mbytes 初始堆内存
 MemNonHeapInitM Mbytes 初始堆外内存
文件句柄数 MaxFileDescriptorCount Count 最大文件描述符数
 OpenFileDescriptorCount Count 打开文件描述符数
JVM 线程数量 PeakThreadCount Count 峰值线程数
 ThreadCount Count 总线程数量
 DaemonThreadCount Count Daemon 线程数量
Total CN Node CnNodeNum Count 所有cn节点数量
Alive CN Node CnAliveNum Count 存活cn节点数量
DataCache命中率 rate % DataCache历史命中率
DataCache命中率 last_minute_rate % DataCache过去一分钟命中率
DataCache过去一分钟访问字节数 hit bytes DataCaches过去一分钟命中字节数
DataCache过去一分钟访问字节数 miss bytes DataCaches过去一分钟缺失字节数
HDFS 写入分位次数 le1000 Count HDFS 写入时间小于1 ms的次数
 le2000 Count HDFS 写入时间小于2 ms的次数
 le8000 Count HDFS 写入时间小于8 ms的次数
 le32000 Count HDFS 写入时间小于32 ms的次数
 le256000 Count HDFS 写入时间小于256 ms的次数
 le512000 Count HDFS 写入时间小于512 ms的次数
HDFS 读取分位次数 le1000 Count HDFS 读取时间小于1ms的次数
 le2000 Count HDFS 读取时间小于2ms的次数
 le4000 Count HDFS 读取时间小于4ms的次数
 le8000 Count HDFS 读取时间小于8ms的次数
 le256000 Count HDFS 读取时间小于256ms的次数
 le512000 Count HDFS 读取时间小于512ms的次数
FSLIB Delete File 次数 le1000 Count FSLIB delete file 时长小于1ms的次数
 le2000 Count FSLIB delete file 时长小于2ms的次数
 le4000 Count FSLIB delete file 时长小于4ms的次数
 le8000 Count FSLIB delete file 时长小于8ms的次数
 le16000 Count FSLIB delete file 时长小于16ms的次数
 le32000 Count FSLIB delete file 时长小于32ms的次数
 le256000 Count FSLIB delete file 时长小于256ms的次数
 le512000 Count FSLIB delete file 时长小于512ms的次数
FSLIB Delete Files 分位延迟 le1000 Count FSLIB delete files 时长小于1ms的次数
 le2000 Count FSLIB delete files 时长小于2ms的次数
 le4000 Count FSLIB delete files 时长小于4ms的次数
 le8000 Count FSLIB delete files 时长小于8ms的次数
 le16000 Count FSLIB delete files 时长小于16ms的次数
 le32000 Count FSLIB delete files 时长小于32ms的次数
 le256000 Count FSLIB delete files 时长小于256ms的次数
 le512000 Count FSLIB delete files 时长小于512ms的次数
FSLIB Delete Dir 次数 le1000 Count FSLIB delete dir 时长小于1ms的次数
 le2000 Count FSLIB delete dir 时长小于2ms的次数
 le4000 Count FSLIB delete dir 时长小于4ms的次数
 le8000 Count FSLIB delete dir 时长小于8ms的次数
 le16000 Count FSLIB delete dir 时长小于16ms的次数
 le32000 Count FSLIB delete dir 时长小于32ms的次数
 le256000 Count FSLIB delete dir 时长小于256ms的次数
 le512000 Count FSLIB delete dir 时长小于512ms的次数
Publish 延迟 publish_latency ms publish 延迟
Publish QPS publish_qps Count/s publish QPS
数据回收QPS move_trash_qps Count/s 数据回收的QPS
数据回收延迟 latency_avg ms 数据回收的平均延迟
 latency_80 ms 数据回收的80分位延迟
 latency_99 ms 数据回收的99分位延迟
Rowset 数量 unused Count 未使用的 rowset 的总数
 in_use Count 正在使用的rowset数量
获取Delta Column Group 统计 get_non_pk Count 获取非主键表 delta column group 的次数
 get_pk Count 获取主键表 delta column group 的次数
命中Delta Column Group Cache统计 non_pk_hit Count 非主键表中 delta column group 缓存的命中次数
 pk_hit Count 主键表中 delta column group 缓存的命中次数
Partial Update Apply 耗时 duration us 列的 Partial Update（列模式）的 APPLY 任务的时间
Delta Writer 等待耗时 wait_replica us delta writer 等待replica同步耗时
 wait_writer us delta writer 等待flush同步耗时
Meta 请求耗时 read us 元数据读的持续时间
 write us 元数据写的持续时间
Meta 请求次数 read Count 元数据读请求的数量
 write Count 元数据写请求的数量

五、StarRocks-CN节点

标题 指标名称 指标单位 指标含义
CN节点CPU使用 usage Count StarRocksCN节点CPU使用数量
CN节点内存使用 usage GBytes StarRocksCN节点内存使用数量
CN节点磁盘使用 usage GBytes StarRocksCN节点磁盘使用数量
CN节点CPU使用率 util % StarRocks CN节点CPU使用率
CN节点内存使用率 util % StarRocks CN节点内存使用率
CN节点磁盘使用率 util % StarRocks CN节点磁盘使用率
CN节点网络接收流量速率 receive MBytes/s StarRocksCN节点网络接收流量
 transmit MBytes/s StarRocksCN节点网络发送流量
CN计算组CPU使用 usage Count StarRocks计算组维度CPU使用量
CN计算组内存使用 usage GBytes StarRocks计算组维度内存使用量
CN计算组磁盘使用 usage GBytes StarRocks计算组维度磁盘使用量
CN计算组CPU使用率 util % StarRocks计算组维度CPU使用率
 util % StarRocks计算组维度内存使用率
 util % StarRocks计算组维度磁盘使用率
CN计算组网络收流量速率 receive MBytes/s StarRocks计算组维度网络接收流量
 transmit MBytes/s StarRocks计算组维度网络发送流量

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