·对读写性能要求比较高的热数据（例如7天内的日志）可以在热节点上以 SSD 磁盘存储。
·对存储量需求比较大但对读写性能要求较低的索引（例如1个月甚至更长时间的日志）可以在温节点上以 SATA 磁盘存储。
腾讯云 ES 提供了快速配置构建热温集群的能力，用户可以在腾讯云根据业务需要指定温热节点规格，快速建立一个温热分离架构的 ES 集群。
一、在购买集群时直接创建
1. 进入腾讯云 Elasticsearch Service 创建集群 页面，在页面填写所需创建集群的相关信息。
2. 数据节点部署方式选择温数据节点，并选择温数据节点规格：
3. 进一步设置集群的其他参数，确认并支付即可。
二、将现有集群变配为热温集群
在集群详情页面，选择右上角更多操作 > 调整配置，在调整配置页面，选择数据节点部署模式为温热模式，根据需要设置温热节点的规格和相关配置，将现有集群变配为热温集群。
三、节点角色查看
验证节点温热属性，命令如下：
GET _cat/nodeattrs?v&h=node,attr,value&s=attr:descnode attr valuenode1 temperature hotnode2 temperature hotnode3 temperature warmnode4 temperature hotnode5 temperature warm…
7.14.2 版本中查看节点属性使用如下命令：
GET _nodes?filter_path=nodes.*.name,nodes.*.roles&pretty
四、指定索引温热属性
业务方可以根据实际情况决定索引的温热属性。
1. 创建索引。
PUT hot_warm_test_index{ "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 3 }}
2. 查看分片分配，可以看到分片均匀分配在五个节点上。
GET _cat/shards/hot_warm_test_index?v&h=index,shard,prirep,node&s=nodeindex shard prirep nodehot_data_index 1 p node1hot_data_index 0 r node1hot_data_index 2 r node2hot_data_index 2 p node3hot_data_index 1 r node4hot_data_index 0 p node5
3. 设置索引。
·设置索引为热索引。
PUT hot_warm_test_index/_settings{ "index.routing.allocation.require.temperature": "hot"}//7.14.2版本中更改索引为热属性命令如下：PUT hot_warm_test_index/_settings{ "index.routing.allocation.include._tier_preference": "data_hot"}
查看分片分配，分片均分配在热节点上。
GET _cat/shards/hot_warm_test_index?v&h=index,shard,prirep,node&s=nodeindex shard prirep nodehot_data_index 1 p node1hot_data_index 0 r node1hot_data_index 0 p node2hot_data_index 2 r node2hot_data_index 2 p node4hot_data_index 1 r node4
·设置索引为温索引。
PUT hot_warm_test_index/_settings{ "index.routing.allocation.require.temperature": "warm"}//7.14.2版本中更改索引为温属性命令如下：PUT hot_warm_test_index/_settings{ "index.routing.allocation.include._tier_preference": "data_warm"}
查看分片分配，分片均分配到温节点上。
GET _cat/shards/hot_warm_test_index?v&h=index,shard,prirep,node&s=nodeindex shard prirep nodehot_data_index 1 p node3hot_data_index 0 r node3hot_data_index 2 r node3hot_data_index 0 p node5hot_data_index 2 p node5hot_data_index 1 r node5
五、索引生命周期管理
腾讯云目前已提供 6.8.2 版本的集群，该版本 Elasticsearch(>=6.6) 提供了索引生命周期管理功能。索引生命周期管理可以通过 API 或者 kibana 界面配置，详情请参见 index-lifecycle-management。下文将通过 kibana 界面来演示，如何使用索引生命周期管理，结合温热分离架构，实现索引数据的动态管理。
kibana 中的索引生命周期管理位置如下（版本 7.14.2）：
单击 Create policy，进入配置界面。索引的生命周期为Hot phase、Warm phase、Cold phase三个阶段。
·Hot phase：此阶段可以根据索引的文档数、大小、时长决定是否调用 rollover API 来滚动索引，详情请参见 indices-rollover-index。因与这篇关系不大，这里不再赘述。
·Warm phase：当一个索引在Hot phase被 rollover 后便会进入Warm phase ，进入该阶段的索引会被设置为 read-only。用户可为此索引设置要使用的 attribute，例如对于温热分离策略，这里可选择temperature: warm属性。另外还可以对索引进行 forceMerge、shrink 等操作，这两个操作具体请参见 shrink API 和 force merge 产品文档。
·Cold phase：可以设置当索引 rollover 一段时间后进入 cold 阶段，这个阶段也可以设置一个属性。从温热分离架构可以看出温热属性是具备扩展性的，不仅可以指定 hot、warm，也可以扩展增加 hot、warm、cold、freeze 等多个温热属性。如果想使用三层的温热分离，可指定为 temperature: cold。同时还支持对索引的 freeze 操作，详情请参见 freeze API 产品文档。