一、配置 WareHouse
登录 流计算 Oceanus 控制台，创建流湖引擎 Setats 服务。
创建完成之后在计算资源中计算集群的流湖引擎 Setats 标签页，单击 Warehouse 配置的图标。
Warehouse 配置
二、配置项概览表
| 配置项 | 说明 | 是否必填 | 取值范围 | 默认值 |
| Setats 版本 | Setats 版本 | 是 | 0.6 或以上 | 最新稳定版 |
| 存储位置 | 数据存储后端类型 | 是 | EMR/COS | – |
| Catalog-Type | 元数据目录类型 | 是 | Hive/Hadoop | – |
| Hive Uri | Hive Metastore 服务地址 | 条件必填* | thrift://IP:PORT | – |
| Warehouse 地址 | 数据仓库根目录 | 是 | HDFS/COS URL | – |
| 认证方式 | 安全认证机制 | 条件必填 | Kerberos/None | None |
| Uri | 存储系统定位地址 | 是 | 具体存储地址 | – |
| 配置文件 | 存储系统配置文件 | 条件必填 | hdfs-site.xml 等 | – |
| 高级参数 | 额外的配置参数 | 否 | Key-Value 格式 | – |
注意：当 Catalog-Type 为 Hive 时，Hive Uri 为必填项。
三、存储位置
指定 Setats 集群使用的数据存储后端类型。
可选值：
·EMR：使用腾讯云 EMR 集群的 HDFS 存储
·COS：使用腾讯云对象存储（COS）
选择建议：
·如果已有 EMR 集群或有低延迟访问需求，选择 EMR
·如果需要大规模、低成本存储，选择 COS
四、Catalog-Type
指定使用的元数据目录类型。
可选值：
·Hive：使用 Hive Metastore 作为元数据存储
·Hadoop：使用 Hadoop 文件系统，仅支持文件级别的元数据
五、Hive Uri
Hive Metastore 服务的 Thrift 访问地址。
格式：thrift://<IP1>:<PORT1>,thrift://<IP2>:<PORT2>,…
六、Warehouse 地址
Setats 仓库的根目录，所有作业数据和元数据将存储在此目录下。
格式：
·HDFS：hdfs://<namenode>/<path>
·COS：cosn://<bucket-name>/<path>
命名规范：
·目录名建议使用小写字母和下划线
·建议包含环境标识（dev/test/prod）
·建议包含项目标识
七、认证方式
指定存储系统的安全认证机制。
可选值：
·Kerberos：使用 Kerberos 协议进行安全认证（适用于 EMR Kerberos 场景）
·None：不使用额外认证（适用于 EMR 非 Kerberos 或 COS 场景）
选择建议：
·EMR 集群启用了 Kerberos，选择 Kerberos
·EMR 集群未启用 Kerberos，选择 None
·COS/CHDFS 存储，选择 None
八、Uri
存储系统的定位地址，用于连接和访问存储系统。
格式说明：
| 存储类型 | Uri 格式 | 示例 |
| EMR HDFS | HDFS 服务名称或 IP | HDFS11000127 或 10.0.0.1:9000 |
| COS | COS 桶标识 | cosn://test-123 |
九、配置文件
存储系统所需的配置文件。 如果 Warehouse 为 HDFS，可以参考 HDFS 配置 部分。
十、高级参数
额外的配置参数，用于更细粒度的控制存储行为。
十一、配置完成
提供 Manager Url 给作业使用。
十二、获取 HDFS 连接配置 jar
使用 HDFS 存储时需要使用包含 HDFS 配置信息的 jar 包来连接到 HDFS 集群。具体获取连接配置 jar 及其使用的步骤如下：
1. ssh 登录到对应 HDFS 集群节点。
2. 获取 hdfs-site.xml，EMR 集群中的配置文件在如下位置。
/usr/local/service/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
3. 对获取到的配置文件 打 jar 包。
jar -cvf hdfs-xxx.jar hdfs-site.xml
4. 校验 jar 的结构（可以通过 vi 命令查看 ），jar 里面包含如下信息，请确保文件不缺失且结构正确。
vi hdfs-xxx.jar
META-INF/META-INF/MANIFEST.MFhdfs-site.xml