一、前提条件
已经购买了 Stable Diffusion WebUI 应用实例（参见 Stable Diffusion WebUI 的快速创建），成功登录腾讯云高性能应用服务控制台并已经打开 Gradio WebUI（参见Stable Diffusion WebUI 的访问方式）。
二、操作步骤
注意：提示词（Prompt）越多，AI 绘图结果会更加精准。另外，目前中文提示词效果不佳，建议使用英文提示词。
1. 在实例列表中选择算力连接 > Gradio WebUI。
2. 使用高性能应用服务 HAI 部署的 Stable Diffusion WebUI 快速进行 AI 绘画。
我们使用 Stable Diffusion WebUI 生成一张猫咪图片，配置以下参数后，单击 Generate 即可。
| 参数名 | 描述 | 值 |
| Prompt | 主要描述图像，包括内容风格等信息，原始的 WebUI会对此处有字数的限制，你可以通过安装一些插件来突破字数的限制。 | a pretty cat,cyberpunk art，kerem beyit，very cute robot zen,Playful,Independent，beeple |
| Negative prompt | 为了提供给模型，你不需要的风格。 | (deformed，distorted，disfigured:1.0)，poorly drawn，bad anatomy，wrong anatomy，extra limb，missing limb，floating limbs，(mutated hands and fingers:1.5)，disconnected limbs，mutation，mutated，ugly，disgusting，blurry，amputation，flowers，human，man，woman |
| CFG scale | 分类器自由引导尺度，图像与提示符的一致程度。越低的值产生的结果越有创意，数值越大成图越贴近描述文本。一般设置为7。 | 7 |
| Sampling method | 扩散算法的去噪声采样模式会影响最终效果，不同的采样模式的结果会有很大差异，一般是默认选择 euler。 | Euler a |
| Sampling steps | 在使用扩散模型生成图片时所进行的迭代步骤。需要注意的是，更高的迭代步数会消耗更多的计算时间和成本，但并不意味着一定会得到更好的结果。 | 80 |
| Seed | 随机数种子，生成每张图片时的随机种子。 | 1791574510 |
3. 配置并生成如下：