一、背景介绍
HAI 已提供 QwQ-32B 模型预装环境,用户可在 HAI 中快速启动,进行测试并接入业务。
二、步骤一:创建 QwQ-32B 应用
1. 登录 高性能应用服务 HAI 控制台。
2. 单击新建,进入高性能应用服务 HAI 购买页面。
·选择应用:选择社区应用,应用选择 QwQ-32B。
·地域:建议选择靠近你实际地理位置的地域,降低网络延迟、提高你的访问速度。
·算力方案:选择合适的算力套餐。
注意:说明:
注意:在单并发访问模型的情况下,建议最低配置如下:
注意:具体算力套餐配置及参数可参考 套餐类型。
·实例名称:自定义实例名称,若不填则默认使用实例 ID 替代。
·购买数量:默认1台。
3. 单击立即购买。
4. 核对配置信息后,单击提交订单,并根据页面提示完成支付。
5. 等待创建完成。单击实例任意位置并进入该实例的详情页面。同时你将在站内信中收到登录密码。此时,可通过可视化界面(GUI)或命令行(Terminal)使用 QwQ-32B 模型。
6. 你可以在此页面查看实例的详细的配置信息,到此为止,说明你的 QwQ-32B 应用实例购买成功。
三、步骤二:使用 QwQ-32B 模型
等待几分钟创建完成后,你将在站内信中收到登录密码。此时,可通过可视化界面 (GUI) 或命令行 (Terminal) 使用 QwQ-32B 模型。
四、通过 OpenWebUI 可视化界面使用(推荐)
1. 登录 高性能应用服务 HAI 控制台,选择算力连接 > OpenWebUI。
2. 在新窗口中,单击开始使用。
3. 自定义名称、电子邮箱、密码,创建管理员账号。
4. 完成管理员账号创建后,即可开始使用。
五、通过 AnythingLLM 可视化界面使用(推荐)
1. 登录 高性能应用服务 HAI 控制台,选择算力连接 > AnythingLLM。
2. 新建窗口后,单击页面左下角设置,进入设置页面。单击左侧导航栏 LLM 首选项进入配置。
·将 LLM 提供商选择为 Ollama。
·将 Ollama Base URL 修改为:该台 HAI 实例的公网 IP:6399。
·在 Ollama Model 处选择需要使用的模型,例如:QwQ-32B。
·在 Ollama Keep Alive 处按需配置保活时长。(模型在每次超过保活时长后会被移除,再次使用时需重新载入模型,耗时较久,若不存在频繁切换模型诉求,建议将保活时长尽可能调大)
3. 配置完成后,回到项目页面,单击 upload a document 上传本地文件。
4. 上传文件后,选中希望使用的文件,单击 Move to Workspace 将文件添加至项目。单击 Save and Embed,完成配置。
5. 你可直接与模型进行对话,模型会根据对话内容智能调用本地知识库内容。
六、通过终端连接命令行使用
1. 在 高性能应用服务 HAI 控制台,选择算力连接 > 终端连接(SSH)。
2. 在弹出的 OrcaTerm 登录页面中,输入站内信中的登录密码,单击登录。
3. 登录成功后,输入以下命令加载默认模型:
ollama run qwq
七、通过 JupyterLab 命令行使用
1. 在 高性能应用服务 HAI 控制台,选择算力连接 > JupyterLab。
2. 新建一个 Terminal。
3. 输入以下命令加载默认模型:
ollama run qwq
八、API 调用
实例环境中已预装并启动 Ollama serve,该服务支持通过 REST API 进行调用。你可以参考 Ollama API 文档,以了解具体的调用方式和方法。
九、Ollama/API 的端口号是哪个?
HAI 调用 Ollama 的 API 端口使用 6399,OpenWebUI 端口使用 6699,其他端口详情请参见 常用端口。
十、如何通过 API 使用模型?
实例环境中已预装并启动 Ollama serve,该服务支持通过 REST API 进行调用。你可以参考 Ollama API 文档,以了解具体的调用方式和方法。
十一、中国大陆地域通过 Ollama 下载模型速度慢怎么办?
目前北京、上海、广州的资源,可通过 高性能应用服务 HAI 控制台 单击加速设置,开启学术加速后,提高资源访问速度。相关能力介绍可参考 开启学术加速。
十二、提示资源紧张,排队人数过多,如何处理?
由于使用火热,部分地域可能出现售罄情况,无法成功创建实例。已付款项将会原路退回。建议更换地域重新购买或稍后重试。