Prometheus 监控服务 Redis Exporter 接入

一、操作场景

注意：说明：

注意：如果需要监控的 Redis 是腾讯云 云数据库 Redis，推荐使用集成中心 云监控集成，支持一键采集云产品指标。

二、操作步骤

1. 登录 Prometheus 监控服务控制台。

2. 在实例列表中，选择对应的 Prometheus 实例。

3. 进入实例详情页，选择数据采集 > 集成中心。

4. 在集成中心找到并单击 Redis，即会弹出一个安装窗口，在安装页面填写集成名称和地址等信息，并单击保存即可。

三、配置说明

注意：云数据库 Redis® 集群架构不支持 SLOWLOG 和 LATENCY 命令，需要添加环境变量取消相关指标采集。

注意：REDIS_EXPORTER_EXCLUDE_SLOWLOG_METRICS: trueREDIS_EXPORTER_EXCLUDE_LATENCY_HISTOGRAM_METRICS: true

四、方式二：自定义安装

注意：说明：

注意：为了方便安装管理 Exporter，推荐使用腾讯云 容器服务 进行统一管理。

五、前提条件

·在 Prometheus 实例对应地域及私有网络 VPC 下，创建 腾讯云容器服务，并为集群创建 命名空间。

·在 Prometheus 监控服务控制台，选择对应的 Prometheus 实例，在数据采集 > 集成容器服务中找到对应容器集群完成关联集群操作。可参见指引 关联集群。

六、操作步骤

步骤1：Exporter 部署

1. 登录 容器服务控制台。

2. 在左侧菜单栏中单击集群。

3. 单击需要获取集群访问凭证的集群 ID/名称，进入该集群的管理页面。

4. 执行以下 使用 Secret 管理 Redis 环境变量 > 部署 Redis Exporter > 验证 步骤完成 Exporter 部署。

使用 Secret 管理 Redis 密码

1. 在左侧菜单中选择工作负载 > Deployment，进入 Deployment 页面。

2. 在页面右上角单击 YAML 创建资源，创建 YAML 配置，配置说明如下。

使用 Kubernetes 的 Secret 来管理 环境变量，YAML 配置示例如下：

apiVersion: v1kind: Secretmetadata: name: redis-secret-test namespace: redis-testtype: OpaquestringData: # key 是环境变量 REDIS_ADDR: ip:port # 对应 Redis 的 ip:port REDIS_PASSWORD: password #对应 Redis 密码

部署 Redis Exporter

在 Deployment 管理页面，单击新建，选择对应的命名空间来进行部署服务。可以通过控制台的方式创建，如下以 YAML 的方式部署 Exporter，YAML 配置示例如下：

注意：说明：

注意：更多 Exporter 详细参数介绍请参见 redis_exporter。

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labels: k8s-app: redis-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 Redis 实例的信息，如crs-66e112fp-redis-exporter name: redis-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 Redis 实例的信息，如crs-66e112fp-redis-exporter namespace: redis-test # 选择一个适合的 namespace 来部署 exporter，如果没有需要新建一个 namespacespec: replicas: 1 selector: matchLabels: k8s-app: redis-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 Redis 实例的信息，如crs-66e112fp-redis-exporter template: metadata: labels: k8s-app: redis-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 Redis 实例的信息，如crs-66e112fp-redis-exporter spec: containers: – envFrom: # 使用 Secret 添加环境变量 – secretRef: name: redis-secret-test image: ccr.ccs.tencentyun.com/rig-agent/redis-exporter:v1.80.1-options imagePullPolicy: IfNotPresent name: redis-exporter ports: – containerPort: 9121 name: metric-port # 这个名称在配置抓取任务的时候需要 securityContext: privileged: false terminationMessagePath: /dev/termination-log terminationMessagePolicy: File dnsPolicy: ClusterFirst imagePullSecrets: – name: qcloudregistrykey restartPolicy: Always schedulerName: default-scheduler securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30

七、验证

1. 在 Deployment 页面单击上述步骤创建的 Deployment，进入 Deployment 管理页面。

2. 单击日志页签，可以查看到 Exporter 成功启动并暴露对应的访问地址：


3. 单击 Pod 管理页签，进入 Pod 页面。

4. 在右侧的操作项下单击远程登录 Pod，在命令行窗口中执行以下 curl 命令对应 Exporter 暴露的地址，可以正常得到对应的 Redis 指标。如发现未能得到对应的数据，请检查一下 REDIS_ADDR 和 REDIS_PASSWORD 是否正确。示例如下：

curl http://localhost:9121/metrics

命令执行结果如下：


步骤2：添加采集任务

1. 登录 Prometheus 监控服务控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。

2. 单击数据采集 > 集成容器服务，选择已经关联的集群，通过数据采集配置 > 新建自定义监控 > YAML 编辑来添加采集配置。

3. 通过服务发现添加 PodMonitors 来定义 Prometheus 抓取任务，YAML 配置示例如下：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PodMonitor metadata: name: redis-exporter # 填写一个唯一名称 namespace: cm-prometheus # 按量实例: 集群的 namespace; 包年包月实例(已停止售卖): namespace 固定，不要修改 spec: podMetricsEndpoints: – interval: 30s port: metric-port # 填写pod yaml中Prometheus Exporter对应的Port的Name path: /metrics # 填写Prometheus Exporter对应的Path的值，不填默认/metrics relabelings: – action: replace sourceLabels: – instance regex: (.*) targetLabel: instance replacement: 'crs-xxxxxx' # 调整成对应的 Redis 实例 ID – action: replace sourceLabels: – instance regex: (.*) targetLabel: ip replacement: '1.x.x.x' # 调整成对应的 Redis 实例 IP namespaceSelector: # 选择要监控pod所在的namespace matchNames: – redis-test selector: # 填写要监控pod的Label值，以定位目标pod matchLabels: k8s-app: redis-exporter

注意：说明：

注意：由于 Exporter 和 Redis 部署在不同的服务器上，因此建议通过 Prometheus Relabel 机制将 Redis 实例的信息放到监控指标中，以方便定位问题。

八、前提条件

Prometheus 实例已绑定 Grafana 实例。

九、操作步骤

1. 登录 Prometheus 监控服务控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。

2. 选择数据采集 > 集成中心，进入集成中心页面。找到 Redis 监控，安装对应的 Grafana Dashboard 即可开启 Redis 监控大盘，查看实例相关的监控数据：


十、配置告警

1. 登录 Prometheus 监控服务控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。

2. 选择告警管理 > 告警策略，然后添加相应的告警策略，详情请参见 新建告警策略。