腾讯云遨驰终端产品优势

一、AI 直接参与命令执行

·OrcaTerm AI 建立在当前终端上下文之上。侧栏对话可引用会话输出、脚本库与随手记，减少在终端和外部问答工具之间复制信息。生成的命令经确认后发送到当前会话，使分析与执行保持连续。

·AI 也进入命令行输入过程：Agent 模式接受自然语言任务，命令预测提供下一步建议，命令纠错在发现错误输入时引导切换到 Agent 模式。三者分别覆盖任务表达、输入补全与错误恢复。

·连接配置与凭据由账号统一管理。当前账号下有权限的云服务器和轻量应用服务器可通过自动化助手（TAT）免密登录；其他云或机房主机可使用 SSH、RDP 与托管凭据。

·同一份连接列表可以在 Web 端、客户端和微信小程序中继续使用。更换设备时，无需重新导入本地 SSH 配置；不同环境中的主机也可以从同一入口访问。

·基于 Tmux 的会话恢复，使备份、编译、迁移等耗时任务在关闭本地界面后仍能继续运行。

·脚本库用于沉淀可复用操作，随手记保留命令和排查记录；二者还可直接作为 AI 上下文。快捷命令作用于已打开的会话，批量发送面向更多主机，使重复操作不必逐台执行。

·会话协作允许同事进入同一终端，查看实时输出并共同操作。相比转发截图或粘贴日志，协作保留了命令、输出与当前状态之间的关系；会话审计则用于后续回溯。

·Web 端承担日常连接、终端操作、AI 与协作；客户端在此基础上提供更接近本地 SSH 的连接方式、端口转发与更高输出吞吐；微信小程序复用已保存连接，处理移动场景下的临时任务。

·连接配置在三端同步。Web 端与客户端提供命令行 agent、预测与纠错，客户端还提供端口转发。

·终端版本和配置

·测试电脑

·操作系统：macOS 26.6

·电脑版本：MacBook Pro M4 Pro

vtebench 测量终端从 PTY 读取并消费终端内容的速度：把每种工作负载作为可执行脚本生成内容，一次性写入到 PTY，测量输出的阻塞时长（从写入到 flush 返回的 wall-clock 时间）。该测试脚本请参见社区文档。

vtebench 平均耗时（毫秒，越低越好）。

注意：说明：

注意：以下结果仅适用于相应测试环境、实际表现可能因设备、系统、版本、配置和使用场景不同而存在差异。

测试项	OrcaTerm	Ghostty	Warp	WezTerm	Terminal.app
dense_cells（密集单元格）	8.89	6.59	7.02	9.87	95.77
medium_cells（中等单元格）	41.35	11.28	14.00	36.36	633.94
scrolling（滚动）	20.71	24.80	41.06	71.00	42.10
scrolling_bottom_region（底部滚动区域）	14.98	40.68	20.97	64.37	559.39
scrolling_bottom_small_region（底部小滚动区域）	14.81	41.00	20.86	64.62	558.17
scrolling_fullscreen（全屏滚动）	20.55	37.46	26.58	87.81	62.88
scrolling_top_region（顶部滚动区域）	16.06	27.41	66.89	87.14	2812.75
scrolling_top_small_region（顶部小滚动区域）	15.48	40.98	20.65	64.88	551.89
sync_medium_cells（同步更新渲染）	19.51	13.17	22.50	48.78	660.94
unicode（Unicode）	48.81	6.30	13.37	99.10	83.15

客户端的安装方式请参见安装客户端。