GPU 云服务器 选型推荐

注意：说明：

注意：若你的 GPU 实例用于 3D 图形渲染任务，则建议你使用已配置 vDWS/vWS License 并安装 GRID driver 的 渲染型实例，以此免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境步骤。

一、计算型实例总览

GPU 云服务器计算型系列提供以下实例：

二、计算型实例选型推荐

腾讯云提供了类型丰富的 GPU 计算实例，可满足不同业务应用场景的需求。请参考下表，并结合实际需求选择合适的计算实例。

GPU 云服务器计算型实例选型推荐如下表，其中 ✓ 为支持，★ 为推荐。

四、计算型 PNV4

计算型 PNV4 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

五、适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：

·深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：

·大规模部署的 AI 推理

·深度学习小规模训练

·图形图像处理场景。例如：

·图形图像处理

·视频编解码

·图形数据库

六、硬件规格

·GPU：NVIDIA® A10 (FP32 31.2 TFLOPS, TF32 62.5 TFLOPS, FP16 125 TFLOPS, INT8 250 TOPS)。

·CPU：2.55GHz AMD EPYCTM Milan 处理器，睿频3.5GHz。

·内存：搭配八通道 DDR4 内存。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

七、计算型 GT4

计算型 GT4 适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景。

八、适用场景

GT4 具有强大的双精度浮点运算能力，适用于大规模深度学习训练、推理和科学计算场景。例如：

·深度学习

·高性能数据库

·计算流体动力学

·计算金融

·地震分析

·分子建模

·基因组学及其他

九、硬件规格

·GPU：NVIDIA® A100 NVLink 40GB (FP64 9.7 TFLOPS, FP32 19.5 TFLOPS, 600GB/s NVLink)。

·CPU：2.6GHz AMD EPYCTM ROME 处理器，睿频3.3GHz。

·内存：搭配八通道 DDR4 内存。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：最高可支持50Gbps 内网带宽，超高网络收发包能力，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

注意：说明：

注意：GPU 驱动：NVIDIA A100 系列需要安装 NVIDIA Tesla 450 版本以上驱动，驱动版本信息请参见 NVIDIA 产品文档。

十、计算型 GN10Xp

计算型 GN10Xp 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

十一、适用场景

GN10Xp 具有强大的双精度浮点运算能力 ，适用于如下场景：

·大规模深度学习训练，推理和科学计算场景。例如：

·深度学习

·高性能数据库

·计算流体动力学

·计算金融

·地震分析

·分子建模

·基因组学及其他

·图形图像处理场景。例如：

·图形图像处理

·视频编解码

·图形数据库

十二、硬件规格

·CPU：GN10Xp 配置 Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频2.5GHz。

·GPU：NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB (15.7TFLOPS 单精度浮点计算，7.8TFLOPS 双精度浮点计算，125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速，300GB/s NVLink)。

·内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

十三、计算型 GN7

NVIDIA 实例 GN7 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

十四、适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：

·深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：

·大规模部署的 AI 推理

·深度学习小规模训练

·图形图像处理场景。例如：

·图形图像处理

·视频编解码

·图形数据库

十五、硬件规格

·CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频 2.5 GHz。

·GPU：NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。

·内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

十六、视频增强型 GN7vi

NVIDIA 实例 GN7vi 是在 GN7 基础上配置腾讯自研的明眸视频融合 AI 技术，包括极速高清编解码引擎和画质增强工具包，适用于点播、直播场景。使用该实例，你可在实例内部使用腾讯云自研的极速高清编解码和 AI 画质增强功能。

十七、硬件规格

·CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频2.5GHz。

·GPU：NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。

·内存：DDR4 ，内存速率达2666MT/s。

·存储： 可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络： 默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

十八、计算型 PNV5b（邀测）

计算型 PNV5b 采用全新架构的 GPU 计算卡，48GB GDDR6显存容量，支持 FP32、FP16、BF16、FP8、INT8等计算格式，搭配 AMD EPYC™ Genoa 处理器，适用于深度学习推理、广告推荐等场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

注意：说明：

注意：该实例暂时处于白名单邀测状态，请联系你的售前经理开通实例购买权限。

十九、适用场景

·深度学习的推理场景和广告推荐场景。例如：

·大语言模型推理

·广告推荐

·AIGC 图像、视频生成

·图形图像处理场景。例如：

·图形图像处理

·视频编解码

·图形数据库

20、硬件规格

·CPU：AMD EPYC™ Genoa 处理器，睿频3.7GHz。

·内存：搭配十二通道 DDR5 内存。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

21、计算型 PNV6（邀测）

计算型 PNV6 适用于深度学习推理及小规模训练场景。

注意：说明：

注意：该实例暂时处于白名单邀测状态，请联系你的售前经理开通实例购买权限。

22、适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：

·深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：

·大语言模型推理

·广告推荐

·自动驾驶

·计算机视觉

23、硬件规格

·CPU：AMD EPYC™ Genoa 处理器，睿频3.7GHz。

·内存：搭配十二通道 DDR5 内存。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

24、计算型 PNV6s（邀测）

计算型 PNV6s 适用于深度学习推理及小规模训练场景。

注意：说明：

注意：该实例暂时处于白名单邀测状态，请联系你的售前经理开通实例购买权限。

25、适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：

·深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：

·大语言模型推理

·广告推荐

·自动驾驶

·计算机视觉

26、硬件规格

·CPU：AMD EPYC™ Genoa 处理器，睿频3.7GHz。

·内存：搭配十二通道 DDR5 内存。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

27、推理型 GI3X

NVIDIA 实例 GI3X 适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

28、适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：

·深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：

·大规模部署的 AI 推理

·深度学习小规模训练

·图形图像处理场景。例如：

·图形图像处理

·视频编解码

·图形数据库

29、硬件规格

·CPU：2.6GHz AMD EPYCTM ROME 处理器，睿频3.3GHz。

·GPU：NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。

·内存：搭配八通道 DDR4，内存计算性能稳定。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GI3X 实例提供以下配置：

30、计算型 GN10X

计算型 GN10X 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

31、适用场景

GN10X 具有强大的双精度浮点运算能力 ，适用于如下场景：

·大规模深度学习训练，推理和科学计算场景。例如：

·深度学习

·高性能数据库

·计算流体动力学

·计算金融

·地震分析

·分子建模

·基因组学及其他

·图形图像处理场景。例如：

·图形图像处理

·视频编解码

·图形数据库

32、硬件规格

·CPU：GN10X 配置 Intel® Xeon® Gold 6133 CPU，主频2.5GHz。

·GPU：NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB（15.7TFLOPS 单精度浮点计算，7.8TFLOPS 双精度浮点计算，125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速，300GB/s NVLink）。

·内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN10X 实例提供以下配置：

33、计算型 GN8

NVIDIA 实例 GN8 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

34、适用场景

适用于如下场景：

·深度学习的推理和训练场景。例如：

·大吞吐量的 AI 推理

·深度学习

·图形图像处理场景。例如：

·图形图像处理

·视频编解码

·图形数据库

35、硬件规格

·CPU：Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。

·GPU：NVIDIA® Tesla® P40（12TFLOPS 单精度浮点计算，47INT8 TOPS）。

·内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN8 实例提供以下配置：

36、计算型 GN6/GN6S

NVIDIA 实例 GN6/GN6S 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。

37、适用场景

性价比高 ，适用于如下场景：

·深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：

·大规模部署的 AI 推理

·深度学习小规模训练

·图形图像处理场景。例如：

·图形图像处理

·视频编解码

·图形数据库

38、硬件规格

·CPU：GN6 配置 Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。GN6S 配置 Intel® Xeon® Silver 4110 CPU，主频2.1GHz。

·GPU：NVIDIA® Tesla® P4（5.5TFLOPS 单精度浮点计算，22INT8 TOPS）。

·内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

GN6/GN6S 实例提供以下配置：

39、NPU 计算型 PTX1

PTX1 适用于深度学习推理计算，在 CV、OCR、ASR 等场景有良好的性能表现。

注意：说明：

注意：该实例暂时处于白名单开放状态，请你通过 售前在线咨询 进行实例购买权限开通。

40、适用场景

·性价比高，适用于深度学习推理场景。例如：

·大规模部署的 AI 推理

·图像识别

·文字识别

·语音识别

41、硬件规格

·CPU：2.55GHz AMD EPYCTM Milan 处理器，睿频3.5GHz。

·NPU：腾讯紫霄 C100（120 TFLOPS FP16）

·存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。

·网络：最高可支持100Gbps 内网带宽，超高网络收发包能力，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。

PTX1 实例提供以下配置：