一、在线推理场景
注意:1. Hy4 限时折扣说明:自本说明发布之日起至 2026 年 12 月 31 日 23:59:59(北京时间),Hy4 模型调用费用按目录价格的 50% 结算。折扣仅适用于上述期间内实际产生的用量;期间届满后,该模型费用恢复按目录价格结算。
注意:2. DeepSeek 模型峰谷计费规则: 北京时间工作日(周一至周五)9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰时段,其余为空闲时段;周末(周六、周日):全天为空闲时段。
二、按 Token 计费(后付费)
广州新加坡
| 模型名称 | model(调用参数) | 条件(token) | 峰谷计费 | 推理输入(元/百万 tokens) | 推理输出(元/百万 tokens) | 缓存命中(元/百万 tokens) | 缓存写入-5min(元/百万 tokens) | 缓存写入-1h(元/百万 tokens) |
| Hy4 | hy4 | – | – | 6 | 18 | 0.3 | – | – |
| Hy4 preview | hy4-preview | – | – | 6 | 18 | 0.3 | – | – |
| Hy3 | hy3 | – | – | 1 | 4 | 0.25 | – | – |
| Hy-MT2-Pro | hy-mt2-pro | – | – | 0.5 | 2 | – | – | – |
| Hy-MT2-Plus | hy-mt2-plus | – | – | 0.5 | 2 | – | – | – |
| Hy-MT2-Lite | hy-mt2-lite | – | – | 0.3 | 1.2 | – | – | – |
| Hy-Role-Latest | hunyuan-role-latest | – | – | 2.4 | 9.6 | – | – | – |
| Hy-Role | hy-role | – | – | 2.4 | 9.6 | – | – | – |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 原厂直供 | deepseek/deepseek-flash | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版 原厂直供 | deepseek-v4-flash-202605deepseek/deepseek-v4-flash-0731deepseek/deepseek-v4-flash | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版 原厂直供 | deepseek-v4-pro-202606deepseek/deepseek-v4-pro-0813deepseek/deepseek-v4-pro | – | 空闲时段 | 4.5 | 13.5 | 0.15 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 9 | 27 | 0.3 | – | – |
| DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 原厂直供 | deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版 | deepseek-v4-pro-0813 | – | 空闲时段 | 4.5 | 13.5 | 0.15 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 9 | 27 | 0.3 | – | – |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | deepseek-v4.1-flash-1017 | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4.1-Flash | deepseek-v4.1-flash | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4-Pro | deepseek-v4-pro | – | – | 12 | 24 | 1 | – | – |
| GLM-5.3 | glm-5.3 | – | – | 8 | 28 | 2 | – | – |
| GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | – | – | 0.8 | 2.8 | 0.23 | – | – |
| GLM-5.3-FlashX | glm-5.3-flashx | – | – | 2 | 7 | 0.57 | – | – |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | – | – | 8 | 28 | 2 | – | – |
| GLM-5V-Turbo | glm-5v-turbo | 输入长度(0, 32k] | – | 5 | 22 | 1.2 | – | – |
| | | 输入长度 32k+ | – | 7 | 26 | 1.8 | – | – |
| Kimi K3.1 Pro HighSpeed | kimi-k3.1-pro-highspeed | – | – | 26 | 136 | 1.3 | 26 | 52 |
| Kimi K3.1 Pro | kimi-k3.1-pro | – | – | 13 | 68 | 1.3 | 13 | 26 |
| Kimi K3 | kimi-k3 | – | – | 20 | 100 | 2 | – | – |
| Kimi K2.8 Preview | kimi-k2.8-preview | – | – | 6.5 | 27 | 1.7 | – | – |
| Kimi K2.7 Code HighSpeed | kimi-k2.7-code-highspeed | – | – | 13 | 54 | 2.6 | – | – |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | – | – | 6.5 | 27 | 1.3 | – | – |
| Kimi-K2.6 | kimi-k2.6 | – | – | 6.5 | 27 | 1.1 | – | – |
| MiniMax-M3.1-Flash | minimax-m3.1-flash | – | – | 1 | 4 | 0.1 | – | – |
| MiniMax-M3 | minimax-m3 | 输入长度(0, 512k] | – | 2.1 | 8.4 | 0.42 | – | – |
| | | 输入长度 512k+ | – | 4.2 | 16.8 | 0.84 | – | – |
| MiniMax-M2.7 | minimax-m2.7 | – | – | 2.1 | 8.4 | 0.42 | – | – |
| MiMo-V2.6-Pro | mimo-v2.6-pro | – | – | 3 | 6 | 0.025 | – | – |
| MiMo-V2.6-Flash | mimo-v2.6-flash | – | – | 1 | 2 | 0.02 | – | – |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | – | – | 3 | 6 | 0.025 | – | – |
| Step 5 Preview | step-5-preview | – | – | 7 | 20 | 0.35 | – | – |
| 模型名称 | model(调用参数) | 条件(token) | 峰谷计费 | 推理输入(元/百万 tokens) | 推理输出(元/百万 tokens) | 缓存命中(元/百万 tokens) | 缓存写入-5min(元/百万 tokens) | 缓存写入-1h(元/百万 tokens) |
| Hy4 | hy4 | – | – | 6 | 18 | 0.3 | – | – |
| Hy4 preview | hy4-preview | – | – | 6 | 18 | 0.3 | – | – |
| Hy3 | hy3 | – | – | 1 | 4 | 0.25 | – | – |
| Hy-MT2-Plus | hy-mt2-plus | – | – | 0.5 | 2 | – | – | – |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 原厂直供 | deepseek/deepseek-flash | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版 原厂直供 | deepseek-v4-flash-202605deepseek/deepseek-v4-flash-0731deepseek/deepseek-v4-flash | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版 原厂直供 | deepseek-v4-pro-202606deepseek/deepseek-v4-pro-0813deepseek/deepseek-v4-pro | – | 空闲时段 | 4.5 | 13.5 | 0.15 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 9 | 27 | 0.3 | – | – |
| DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 原厂直供 | deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | deepseek-v4.1-flash-1017 | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4.1-Flash | deepseek-v4.1-flash | – | 空闲时段 | 1 | 4 | 0.02 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 2 | 8 | 0.04 | – | – |
| DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版 | deepseek-v4-pro-0813 | – | 空闲时段 | 4.5 | 13.5 | 0.15 | – | – |
| | | | 高峰时段 | 9 | 27 | 0.3 | – | – |
| GLM-5.3 | glm-5.3 | – | – | 10.07524 | 31.66504 | 1.871116 | – | – |
| GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | – | – | 1.07949 | 3.5983 | 0.215898 | – | – |
| GLM-5.3-FlashX | glm-5.3-flashx | – | – | 2.66 | 9 | 0.54 | – | – |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | – | – | 10.254 | 32.2282 | 1.9044 | – | – |
| GLM-5V-Turbo | glm-5v-turbo | – | – | 8.79 | 29.298 | 1.758 | – | – |
| Kimi K3.1 Pro HighSpeed | kimi-k3.1-pro-highspeed | – | – | 29.299 | 146.493 | 1.465 | 29.299 | 58.597 |
| Kimi K3.1 Pro | kimi-k3.1-pro | – | – | 14.649 | 73.247 | 1.465 | 14.649 | 29.299 |
| Kimi K3 | kimi-k3 | – | – | 21.974 | 109.869 | 2.197 | – | – |
| Kimi K2.8 Preview | kimi-k2.8-preview | – | – | 6.5 | 27 | 1.7 | – | – |
| Kimi K2.7 Code HighSpeed | kimi-k2.7-code-highspeed | – | – | 13 | 54 | 2.6 | – | – |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | – | – | 6.5 | 27 | 1.3 | – | – |
| Kimi-K2.6 | kimi-k2.6 | – | – | 6.5 | 27 | 1.1 | – | – |
| MiniMax-M3.1-Flash | minimax-m3.1-flash | – | – | 1.0795 | 4.3179 | 0.1079 | – | – |
| MiniMax-M3 | minimax-m3 | 输入长度(0, 512k] | – | 2.1 | 8.4 | 0.42 | – | – |
| | | 输入长度 512k+ | – | 4.2 | 16.8 | 0.84 | – | – |
| MiniMax-M2.7 | minimax-m2.7 | – | – | 2.197 | 8.79 | 0.439 | – | – |
| Qwen3.5-Plus | qwen3.5-plus | 输入长度(0, 128k] | – | 2.936 | 17.614 | 0.294 | – | – |
| | | 输入长度(128k, 256k] | – | 2.936 | 17.614 | 0.294 | – | – |
| | | 输入长度(256k, 1M] | – | 3.67 | 22.018 | 0.367 | – | – |
| MiMo-V2.6-Pro | mimo-v2.6-pro | – | – | 3.1305 | 6.261 | 0.0259 | – | – |
| MiMo-V2.6-Flash | mimo-v2.6-flash | – | – | 1.0075 | 2.015 | 0.0202 | – | – |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | – | – | 3.1862 | 6.3724 | 0.0264 | – | – |
| Step 5 Preview | step-5-preview | – | – | 7.197 | 19.431 | 0.36 | – | – |
三、TPM 预留(预付费)
| 模型 | 计费项 | 价格 | 售卖地域 |
| GLM 5.2 | 推理输入 | 175.04元/kTPM/月 | 广州 |
| | 推理输出 | 612.87元/kTPM/月 | 广州 |
四、模型单元(预付费)
| 规格 | 价格 | 售卖地域 |
| 通用模型单元 B | 20506元/个/月 | 广州 |
五、图片生成
图片生成模型采用按 Token 计费方式,后付费方式下,结算周期为小时结。
同一模型在不同参数配置下 Token 消耗数可能存在差异,生成费用可根据所选模型版本及参数,参考表格中的参数与费用进行测算,费用由 Token 单价与 Token 用量共同决定,具体计算公式为:
参考费用 = Token 用量 × Token 单价
注意:说明:
注意:部分旧版模型仍采用按张计费方式,建议根据 旧版本视觉模型下线迁移指引 选择对应的新版本模型,不同模型版本的功能、调用参数、输出效果及适用范围可能存在差异,具体以迁移映射表和产品文档为准
各模型在不同参数配置下对应的 Token 用量,详见下方表格:
| 模型名称 | 功能 | 分辨率 | Token 单价 | Token 用量 | 折合参考费用 |
| Hy-Image-3.5-preview | 文生图、参考生图、多轮编辑 | 1K | 10 元/百万 tokens | 15,000 tokens/张 | 0.15 元/张 |
| | | 2K | | 15,000 tokens/张 | 0.15 元/张 |
| | | 4K | | 20,000 tokens/张 | 0.2 元/张 |
| Hy-Image-3.0(2026-11-12 下线) | 文生图、参考生图 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 20,000 tokens/张 | 0.2 元/张 |
| WAND-Vega-Image-1.0-Lite | 文生图、参考生图 | 1K | 10 元/百万 tokens | 13,500 tokens/张 | 0.135 元/张 |
| | | 2K | | 13,500 tokens/张 | 0.135 元/张 |
| | | 4K | | 18,000 tokens/张 | 0.18 元/张 |
| WAND-Vega-Image-1.0-Flash | 文生图、参考生图 | 1K | 10 元/百万 tokens | 26,700 tokens/张 | 0.267 元/张 |
| | | 2K | | 37,400 tokens/张 | 0.374 元/张 |
| | | 4K | | 77,500 tokens/张 | 0.775 元/张 |
| WAND-Vega-Image-1.0-Pro | 文生图、参考生图 | 1K | 10 元/百万 tokens | 95,000 tokens/张输入图片前3张免费,第4张起每张10,000 tokens/张 | 0.95 元/张输入图片前3张免费,第4张起每张0.1 元/张 |
| | | 2K | | 95,000 tokens/张输入图片前3张免费,第4张起每张10,000 tokens/张 | 0.95 元/张输入图片前3张免费,第4张起每张0.1 元/张 |
| | | 4K | | 171,000 tokens/张输入图片前3张免费,第4张起每张10,000 tokens/张 | 1.71 元/张输入图片前3张免费,第4张起每张0.1 元/张 |
| HiDream-Image-o1-1.5 | 文生图 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 60000 tokens/张 | 0.6 元/张 |
| HiDream-Image-o1-1.5-edit | 图生图 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 65000 tokens/张,输入图片首张免费 第二张起 2000 tokens/张 | 0.65 元/张,输入图片首张免费 第二张起 0.02 元/张 |
| Kling-Image-v3 | 文生图、图生图 | 1K / 2K | 10 元/百万 tokens | 20,000 tokens/张 | 0.2 元/张 |
| Kling-Image-o1 | 文生图、图生图 | 1K / 2K | 10 元/百万 tokens | 20,000 tokens/张 | 0.2 元/张 |
| Kling-Image-v3-omni | 文生图、图生图 | 1K / 2K | 10 元/百万 tokens | 20,000 tokens/张 | 0.2 元/张 |
| | | 4K | 10 元/百万 tokens | 40,000 tokens/张 | 0.4 元/张 |
| Seedream-Image-v5.0-pro | 文生图、参考生图 | 输出图≤261万像素 | 10 元/百万 tokens | 30,000 tokens/张输入图片首张免费,第二张起2,000 tokens/张 | 0.3 元/张输入图片首张免费,第二张起0.02 元/张 |
| | 文生图、参考生图 | 输出图>261万像素 | 10 元/百万 tokens | 60,000 tokens/张输入图片首张免费,第二张起2,000 tokens/张 | 0.6 元/张输入图片首张免费,第二张起0.02 元/张 |
| Seedream-Image-v5.0-lite(2026-11-24 下线) | 文生图、参考生图 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 22,000 tokens/张 | 0.22 元/张 |
| Seedream-Image-v5.0-flash | 文生图、参考生图 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 12,000 tokens/张 | 0.12 元/张 |
| Vidu-Image-q2 | 文生图 | 1080P | 10 元/百万 tokens | 18,750 tokens/张 | 0.1875 元/张 |
| | 文生图 | 2K | | 25,000 tokens/张 | 0.25 元/张 |
| | 文生图 | 4K | | 31,250 tokens/张 | 0.3125 元/张 |
| | 参考生图(1~3张) | 1080P | | 25,000 tokens/张 | 0.25 元/张 |
| | 参考生图(1~3张) | 2K | | 37,500 tokens/张 | 0.375 元/张 |
| | 参考生图(1~3张) | 4K | | 62,500 tokens/张 | 0.625 元/张 |
| | 参考生图(4~7张) | 1080P | | 31,250 tokens/张 | 0.3125 元/张 |
| | 参考生图(4~7张) | 2K | | 50,000 tokens/张 | 0.5 元/张 |
| | 参考生图(4~7张) | 4K | | 93,750 tokens/张 | 0.9375 元/张 |
注意:计费示例:
注意:1. 成功调用 HY-Image-3.0 模型生成一张图片,使用功能为文生图,实际费用为 1 张 × 20,000 tokens/张 × 10元/百万 tokens = 0.2 元。
注意:2. 成功调用 Vidu-Image-q2 模型生成一张 4K 分辨率的图片,使用功能为参考生图(4~7张),实际费用为 1 张 × 93,750 tokens/张 × 10 元/百万 tokens = 0.9375 元。
注意:计费示例仅供费用计算方式参考,具体计费项、单价、消耗规则及最终费用以控制台展示和费用中心账单为准。
六、视频生成
HY、MiniMax、Kling、Vidu、PixVerse 系列 视频生成模型采用 按 Token 计费 方式,后付费方式下,结算周期为小时结。
同一模型在不同参数配置下 Token 消耗数可能存在差异,生成费用可根据所选模型版本及参数,参考表格中的参数与费用进行测算,费用由 Token 单价与 Token 用量 共同决定,具体计算公式为:
参考费用 = Token 用量 × Token 单价
注意:说明:
注意:部分旧版模型仍采用按 秒 或 积分 计费方式,建议根据 旧版本视觉模型下线迁移指引 选择对应的新版本模型,不同模型版本的功能、调用参数、输出效果及适用范围可能存在差异,具体以迁移映射表和产品文档为准。
各模型在不同参数配置下对应的 Token 用量,详见下方表格:
| 模型名称 | 生成功能 | 分辨率 | Token 单价 | Token 用量 | 折合参考费用 |
| WAND-Vega-Video-1.0-Lite | 文 / 图生视频、参考生视频 | 768P | 10元/百万 tokens | 输入视频 37500 tokens/秒输出视频 37500 tokens/秒输入图片前5张免费第6张起 15000 tokens/张 | 输入视频0.375元/秒输出视频0.375元/秒输入图片前5张免费第6张起0.15元/张 |
| | | 1080P | 10元/百万 tokens | 输入视频 50000 tokens/秒输出视频 50000 tokens/秒输入图片前5张免费第6张起 15000 tokens/张 | 输入视频0.5元/秒输出视频0.5元/秒输入图片前5张免费第6张起0.15元/张 |
| | | 2K | 10元/百万 tokens | 输入视频 62500 tokens/秒输出视频 62500 tokens/秒输入图片前5张免费第6张起 15000 tokens/张 | 输入视频0.625元/秒输出视频0.625元/秒输入图片前5张免费第6张起0.15元/张 |
| | | 4K | 10元/百万 tokens | 输入视频 75000 tokens/秒输出视频 75000 tokens/秒输入图片前5张免费第6张起 15000 tokens/张 | 输入视频0.75元/秒输出视频0.75元/秒输入图片前5张免费第6张起0.15元/张 |
| Hy-Video-1.5 | 文 / 图生视频 | 720P | 10元/百万 tokens | 30,000 tokens/秒 | 0.3 元/秒 |
| MiniMax-Video-H3-Max | 文 / 图生视频 | 480P | 10元/百万 tokens | 33,000 tokens/秒 | 0.33 元/秒 |
| | | 768P | | 50,000 tokens/秒 | 0.5 元/秒 |
| MiniMax-Video-H3 | 文 / 图生视频、参考生视频 | 768P | 10元/百万 tokens | 输入视频50,000 tokens/秒输出视频50,000 tokens/秒输入图片前5张免费第六张起20,000 tokens/张 | 输入视频0.5元/秒输出视频0.5元/秒输入图片前5张免费第六张起0.2元/张 |
| | | 2K | | 输入视频80,000 tokens/秒输出视频80,000 tokens/秒输入图片前5张免费第六张起20,000 tokens/张 | 输入视频0.8元/秒输出视频0.8元/秒输入图片前5张免费第六张起0.2元/张 |
| MiniMax-Video-v2.3 | 文 / 图生视频 6s | 768P | 10元/百万 tokens | 33,333.33 tokens/秒 | 0.333333 元/秒 |
| | 文 / 图生视频 6s | 1080P | | 58,333.33 tokens/秒 | 0.583333 元/秒 |
| | 文 / 图生视频 10s | 768P | | 40,000 tokens/秒 | 0.4 元/秒 |
| MiniMax-Video-v2.3-fast | 图生视频 6s | 768P | 10元/百万 tokens | 22,500 tokens/秒 | 0.225 元/秒 |
| | 图生视频 6s | 1080P | | 38,500 tokens/秒 | 0.385 元/秒 |
| | 图生视频 10s | 768P | | 22,500 tokens/秒 | 0.225 元/秒 |
| Vidu-Video-q4-preview | 图生 / 参考生 / 音画同出 | 540P | 10元/百万 tokens | 28125 tokens/秒 | 0.28125 元/秒 |
| | | 720P | | 59375 tokens/秒 | 0.59375 元/秒 |
| | | 1080P | | 75000 tokens/秒 | 0.75 元/秒 |
| | | 2K | | 118750 tokens/秒 | 1.1875 元/秒 |
| | | 4K | | 243750 tokens/秒 | 2.4375 元/秒 |
| Vidu-Video-q3.0-pro | 图 / 文生视频 | 540P | 10元/百万 tokens | 28,125 tokens/秒 | 0.28125 元/秒 |
| | | 720P | | 62,500 tokens/秒 | 0.625 元/秒 |
| | | 1080P | | 75,000 tokens/秒 | 0.75 元/秒 |
| Vidu-Video-q3.0-turbo | 有参考视频 | 540P | 10元/百万 tokens | 12,500 tokens/秒 | 0.125 元/秒 |
| | 有参考视频 | 720P | | 31,250 tokens/秒 | 0.3125 元/秒 |
| | 有参考视频 | 1080P | | 40,625 tokens/秒 | 0.40625 元/秒 |
| | 图 / 文生视频 – 首尾帧 | 540P | | 21,875 tokens/秒 | 0.21875 元/秒 |
| | 图 / 文生视频 – 首尾帧 | 720P | | 37,500 tokens/秒 | 0.375 元/秒 |
| | 图 / 文生视频 – 首尾帧 | 1080P | | 40,625 tokens/秒 | 0.40625 元/秒 |
| Vidu-Video-q3.0 | 有参考视频 | 540P | 10元/百万 tokens | 21,875 tokens/秒 | 0.21875 元/秒 |
| | 有参考视频 | 720P | | 37,500 tokens/秒 | 0.375 元/秒 |
| | 有参考视频 | 1080P | | 46,875 tokens/秒 | 0.46875 元/秒 |
| Vidu-Video-q2.0-pro | 有参考视频 | 540P | 10元/百万 tokens | 第1秒 62,500 tokens,后续每秒+15,625 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒 0.625 元,后续每秒+ 0.15625 元,音画同出功能+0.46875元 |
| | | 720P | | 第1秒 93,750 tokens,后续每秒+15,625 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒 0.93750 元,后续每秒+ 0.15625 元,音画同出功能+0.46875元 |
| | | 1080P | | 第1秒 265,625 tokens,后续每秒+31,250 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒 2.65625 元,后续每秒+ 0.3125 元,音画同出功能+0.46875元 |
| | 图生视频 – 首尾帧 | 540P | | 第1秒 25,000 tokens,第2秒 31,250 tokens,第3秒开始每秒+15,625 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒 0.25 元,第2秒 0.3125 元,第3秒起每秒 +0.15625 元,音画同出功能+0.46875元 |
| | | 720P | | 第1秒 46,875 tokens,后续每秒+31,250 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒 0.46875 元,后续每秒 +0.3125 元,音画同出功能+0.46875元 |
| | | 1080P | | 第1秒 171,875 tokens,后续每秒+46,875 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒 1.71875 元,后续每秒 +0.46875 元,音画同出功能+0.46875元 |
| Vidu-Video-q2.0-turbo | 图生视频 – 首尾帧 | 540P | 10元/百万 tokens | 第1秒18,750 tokens,后续每秒+6,250 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒0.1875元,后续每秒+0.0625元,音画同出功能+0.46875元 |
| | 图生视频 – 首尾帧 | 720P | | 第1秒25,000 tokens,第2秒31,250 tokens,后续每秒+31,250 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒0.25元,第2秒0.3125元,后续每秒+0.3125元,音画同出功能+0.46875元 |
| | 图生视频 – 首尾帧 | 1080P | | 第1秒109,375 tokens,后续每秒+31,250 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒1.0938元,后续每秒+0.3125元,音画同出功能+0.46875元 |
| Vidu-Video-q2.0 | 文生视频 | 540P | 10元/百万 tokens | 第1秒31,250 tokens,后续每秒+6,250 tokens | 第1秒0.3125元,后续每秒+0.0625元 |
| | 文生视频 | 720P | | 第1秒46,875 tokens,后续每秒+15,625 tokens | 第1秒0.4688元,后续每秒+0.1563元 |
| | 文生视频 | 1080P | | 第1秒62,500 tokens,后续每秒+31,250 tokens | 第1秒0.625元,后续每秒+0.3125元 |
| | 有参考视频 | 540P | | 第1秒46,875 tokens,后续每秒+15,625 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒0.4688元,后续每秒+0.1563元,音画同出功能+0.46875元 |
| | 有参考视频 | 720P | | 第1秒78,125 tokens,后续每秒+15,625 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒0.7813元,后续每秒+0.1563元,音画同出功能+0.46875元 |
| | 有参考视频 | 1080P | | 第1秒234,375 tokens,后续每秒+31,250 tokens,音画同出功能+46,875 tokens | 第1秒2.3438元,后续每秒+0.3125元,音画同出功能+0.46875元 |
| Kling-Video-motion-control-v2.6 | 动作控制 | 720P | 10元/百万 tokens | 50,000 tokens/秒 | 0.5 元/秒 |
| | | 1080P | | 80,000 tokens/秒 | 0.8 元/秒 |
| Kling-Video-motion-control-v3.0 | 动作控制 | 720P | 10元/百万 tokens | 90,000 tokens/秒 | 0.9 元/秒 |
| | | 1080P | | 120,000 tokens/秒 | 1.2 元/秒 |
| Kling-Video-v4 | 无参考视频 | 720P | 10元/百万 tokens | 100000 tokens/秒 | 1 元/秒 |
| | 无参考视频 | 1080P | | 150000 tokens/秒 | 1.5 元/秒 |
| | 有参考视频 | 720P | | 60000 tokens/秒输入时长≤输出时长:总时长= 输出时长*2输入时长≥输出时长:总时长= 输入时长+输出时长 | 0.6 元/秒输入时长≤输出时长:总时长= 输出时长*2输入时长≥输出时长:总时长= 输入时长+输出时长 |
| | 有参考视频 | 1080P | | 90000 tokens/秒输入时长≤输出时长:总时长= 输出时长*2输入时长≥输出时长:总时长= 输入时长+输出时长 | 0.9 元/秒输入时长≤输出时长:总时长= 输出时长*2输入时长≥输出时长:总时长= 输入时长+输出时长 |
| Kling-Video-v4-flash | 无参考视频 | 720P | 10元/百万 tokens | 100000 tokens/秒 | 1 元/秒 |
| | 有参考视频 | 720P | | 60000 tokens/秒;输入时长≤输出时长:总时长= 输出时长*2;输入时长≥输出时长:总时长= 输入时长+输出时长 | 0.6 元/秒 ;输入时长≤输出时长:总时长= 输出时长*2;输入时长≥输出时长:总时长= 输入时长+输出时长 |
| Kling-Video-V3 | 有声 – 未指定音色 | 720P | 10元/百万 tokens | 90,000 tokens/秒 | 0.9 元/秒 |
| | 有声 – 未指定音色 | 1080P | | 120,000 tokens/秒 | 1.2 元/秒 |
| | 有声 – 未指定音色 | 4K | | 300,000 tokens/秒 | 3 元/秒 |
| | 无声 | 720P | | 60,000 tokens/秒 | 0.6 元/秒 |
| | 无声 | 1080P | | 80,000 tokens/秒 | 0.8 元/秒 |
| | 无声 | 4K | | 300,000 tokens/秒 | 3 元/秒 |
| | 动作控制 | 720P | | 90,000 tokens/秒 | 0.9 元/秒 |
| | 动作控制 | 1080P | | 120,000 tokens/秒 | 1.2 元/秒 |
| Kling-Video-V3-turbo | 有声 | 720P | 10元/百万 tokens | 80,000 tokens/秒 | 0.8 元/秒 |
| | 有声 | 1080P | | 100,000 tokens/秒 | 1 元/秒 |
| Kling-Video-V3-omni | 无参考视频 – 有声 | 720P | 10元/百万 tokens | 80,000 tokens/秒 | 0.8 元/秒 |
| | 无参考视频 – 有声 | 1080P | | 100,000 tokens/秒 | 1 元/秒 |
| | 无参考视频 – 有声 | 4K | | 300,000 tokens/秒 | 3 元/秒 |
| | 有参考视频 – 无声 | 720P | | 90,000 tokens/秒 | 0.9 元/秒 |
| | 有参考视频 – 无声 | 1080P | | 120,000 tokens/秒 | 1.2 元/秒 |
| | 有参考视频 – 无声 | 4K | | 300,000 tokens/秒 | 3 元/秒 |
| | 无参考视频 – 无声 | 720P | | 60,000 tokens/秒 | 0.6 元/秒 |
| | 无参考视频 – 无声 | 1080P | | 80,000 tokens/秒 | 0.8 元/秒 |
| | 无参考视频 – 无声 | 4K | | 300,000 tokens/秒 | 3 元/秒 |
| Kling-Video-V2.6 | 动作控制 | 720P | 10元/百万 tokens | 50,000 tokens/秒 | 0.5 元/秒 |
| | 动作控制 | 1080P | | 80,000 tokens/秒 | 0.8 元/秒 |
| | 有声 – 有指定音色 | 1080P | | 120,000 tokens/秒 | 1.2 元/秒 |
| | 有声 – 未指定音色 | 1080P | | 100,000 tokens/秒 | 1 元/秒 |
| | 无声 | 720P | | 30,000 tokens/秒 | 0.3 元/秒 |
| | 无声 | 1080P | | 50,000 tokens/秒 | 0.5 元/秒 |
| Kling-Video-V2.5-turbo | 无声 | 720P | 10元/百万 tokens | 30,000 tokens/秒 | 0.3 元/秒 |
| | 无声 | 1080P | | 50,000 tokens/秒 | 0.5 元/秒 |
| Kling-Video-O1 | 无参考视频 | 720P | 10元/百万 tokens | 60,000 tokens/秒 | 0.6 元/秒 |
| | 无参考视频 | 1080P | | 80,000 tokens/秒 | 0.8 元/秒 |
| | 有参考视频 | 720P | | 90,000 tokens/秒 | 0.9 元/秒 |
| | 有参考视频 | 1080P | | 120,000 tokens/秒 | 1.2 元/秒 |
| PixVerse-Video-v6 | 有声 | 360p | 10元/百万 tokens | 20,531 tokens/秒 | 0.20531 元/秒 |
| | 有声 | 540p | | 26,397 tokens/秒 | 0.26397 元/秒 |
| | 有声 | 720p | | 35,196 tokens/秒 | 0.35196 元/秒 |
| | 有声 | 1080p | | 67,459 tokens/秒 | 0.67459 元/秒 |
| | 无声 | 360p | | 14,665 tokens/秒 | 0.14665 元/秒 |
| | 无声 | 540p | | 20,531 tokens/秒 | 0.20531 元/秒 |
| | 无声 | 720p | | 26,397 tokens/秒 | 0.26397 元/秒 |
| | 无声 | 1080p | | 52,794 tokens/秒 | 0.52794 元/秒 |
| PixVerse-Video-v5.6 | 有声 | 360p | 10元/百万 tokens | 46,928 tokens/秒 | 0.46928 元/秒 |
| | 有声 | 540p | | 46,928 tokens/秒 | 0.46928 元/秒 |
| | 有声 | 720p | | 52,794 tokens/秒 | 0.52794 元/秒 |
| | 有声 | 1080p | | 87,990 tokens/秒 | 0.8799 元/秒 |
| | 无声 | 360p | | 20,531 tokens/秒 | 0.20531 元/秒 |
| | 无声 | 540p | | 20,531 tokens/秒 | 0.20531 元/秒 |
| | 无声 | 720p | | 26,397 tokens/秒 | 0.26397 元/秒 |
| | 无声 | 1080p | | 43,995 tokens/秒 | 0.43995 元/秒 |
| PixVerse-Video-c1 | 有声 | 360p | 10元/百万 tokens | 23,464 tokens/秒 | 0.23464 元/秒 |
| | 有声 | 540p | | 29,330 tokens/秒 | 0.2933 元/秒 |
| | 有声 | 720p | | 38,129 tokens/秒 | 0.38129 元/秒 |
| | 有声 | 1080p | | 70,392 tokens/秒 | 0.70392 元/秒 |
| | 无声 | 360p | | 17,598 tokens/秒 | 0.17598 元/秒 |
| | 无声 | 540p | | 23,464 tokens/秒 | 0.23464 元/秒 |
| | 无声 | 720p | | 29,330 tokens/秒 | 0.2933 元/秒 |
| | 无声 | 1080p | | 55,727 tokens/秒 | 0.55727 元/秒 |
注意:计费示例:
注意:1. 成功调用 Kling-Video-V3 模型生成一段 1080P 分辨率 5 秒无声视频,实际费用为 5 秒 × 80,000 tokens/秒 × 10元/百万 tokens = 4.0 元。
注意:2. 成功调用 Vidu-Video-q3.0-pro 模型生成一段 1080P 分辨率 5 秒的参考生视频,实际费用为 5 秒 × 40,625 tokens/秒 × 10元/百万 tokens = 2.03125 元。
注意:计费示例仅供费用计算方式参考,具体计费项、单价、消耗规则及最终费用以控制台展示和费用中心账单为准。
YT 系列 视频生成模型按照积分计费,后付费方式下,结算周期为日结;
积分单价为“元/积分”,不同模型系列的积分独立计算、不互通,积分单价因模型成本及计费规则不同而有差异,具体请见下表:
| 模型名称 | 积分单价(元/积分) | 输出消耗(不同模型积分单价可能不同,实际费用需结合积分单价与对应模型的输出消耗共同计算) |
| YT-Video-2.0 | 1.0 | 按次计算消耗。480p:2 积分/次720p/1080p:5 积分/次 |
| YT-Video-FX | 1.0 | 按次计算消耗,根据模板消耗积分。消耗详情请参见 视频特效模板计费。 |
| YT-Video-HumanActor | 1.0 | 按秒计算消耗720p:1 积分/秒1080p:2 积分/秒 |
注意:计费示例:
注意:成功调用 YT-Video-2.0模型生成一段480p 的视频,按照 2 积分/次 × 1.0 元/积分 = 实际费用 2.0 元。
注意:成功调用 YT-Video-HumanActor 模型生成一段10秒的720p 视频,按照10秒 × 1积分/秒 × 1.0元/积分 = 实际费用 10.0 元。
注意:计费示例仅供费用计算方式参考,具体计费项、单价、消耗规则及最终费用以控制台展示和费用中心账单为准。
七、3D 生成
HY 系列 世界模型采用 按 Token 计费 方式,后付费方式下,结算周期为小时结。
同一模型在不同参数配置下 Token 消耗数可能存在差异,生成费用可根据所选模型版本及参数,参考表格中的参数与费用进行测算,费用由 Token 单价与 Token 用量 共同决定,具体计算公式为:
参考费用 = Token 用量 × Token 单价
各模型在不同参数配置下对应的 Token 用量,详见下方表格:
| 模型名称 | 生成功能 | Token 单价 | Token 用量 | 折合参考费用 |
| HY-World-2.1-panorama | 文 / 图生360° 全景图 | 10元/百万 tokens | 500,000 tokens/个 | 5 元/个 |
| HY-World-2.1-scene | 文 / 图生3D 场景 | | 8,000,000 tokens/个 | 80 元/个 |
注意:计费示例:
注意:1. 成功调用 HY-World-2.1-panorama 模型生成一张全景图,实际费用为 1 个 × 500,000 tokens/个 × 10元/百万 tokens = 5.0 元。
注意:2. 成功调用 HY-World-2.1-scene 模型生成一次3D 场景,实际费用为 1 个 × 8,000,000 tokens/个 × 10元/百万 tokens = 80.0 元。
注意:计费示例仅供费用计算方式参考,具体计费项、单价、消耗规则及最终费用以控制台展示和费用中心账单为准。
HY 系列 3D 生成模型按照积分计费,后付费模式,1积分对应0.12元。结算周期为日结。详细计费信息可参见 计费概述(生3D)。
| 模型名称 | 输出消耗 |
| HY-3D-3.0 | 按次计算消耗,15~60积分/次 |
| HY-3D-3.1 | 按次计算消耗,15~60积分/次 |
| HY-3D-Express | 按次计算消耗,15~25积分/次 |
| HY-3D-Component | 30积分/次 |
| HY-3D-Format | 5积分/次 |
| HY-3D-Motion | 10积分/次 |
| HY-3D-Retopolog | 50积分/次 |
| HY-3D-Rigging | 10积分/次 |
| HY-3D-Texture | 30积分/次 |
| HY-3D-UV | 10积分/次 |
| HY-3d-polygen-mesh | 50积分/次 |
| HY-3d-polygen-image | 50积分/次 |
Tripo 系列 3D 生成模型按照积分计费,后付费模式,1积分对应0.07元。结算周期为日结。
H 系列模型定价
| 任务类型 | 无贴图 | 标准贴图 |
| 文生 3D | 10 | 20 |
| 图生 3D | 20 | 30 |
| 多视图生 3D | 20 | 30 |
注意:附加选项(叠加在基础积分上)
注意:高清贴图+10 8K 超清贴图+20 超清几何精度+20 四边面网格+5 智能低模+10 分部件生成+20
P 系列模型定价
| 任务类型 | 无贴图 P1 | 无贴图 P2 | 标准贴图 P1 | 标准贴图 P2 |
| 文生 3D | 30 | 100 | 40 | 110 |
| 图生 3D | 40 | 100 | 50 | 110 |
| 多视图生 3D | 40 | 100 | 50 | 110 |
注意:说明:
注意:P1 不支持 quad、smart_low_poly、generate_parts 和 geometry_quality。
注意:P2 基础 100 积分,贴图加价与 P1 相同(标准 +10)。P2 face_limit:三角面 48–50,000,四边面 48–25,000。P2 支持 quad。
后处理模型定价
| 操作 | 积分/次 |
| 贴图(快速) | 10 |
| 贴图(标准) | 10 |
| 贴图(高清) | 20 |
| 贴图(8K 超清) | 30 |
| 格式转换(基础) | 5 |
| 格式转换(高级) | 10 |
| 重拓扑(v3.0 三角面) | 35 |
| 重拓扑(v3.0 四边面) | 40 |
| 重拓扑(v2.0 智能) | 30 |
| 重拓扑(v1.0 基础) | 10 |
| 智能 UV | 20 |
| 网格分割 | 40 |
| 部件补全(默认) | 50 |
| 部件补全(快速封口) | 30 |
| 智能分割(图片) | 85 |
| 智能分割(模型) | 55 |
注意:说明:
注意:格式转换触发高级(传入以下任一非默认值参数即为 10 积分):
注意:quad、face_limit、flatten_bottom、flatten_bottom_threshold、texture_size、texture_format、pivot_to_center_bottom、scale_factor
动画模型定价
| 操作 | 积分 |
| 绑骨前检查 | 免费 |
| 自动绑骨 | 25 |
| 动画重定向 | 10/每个动画 |
Hi3d 系列
| 模型版本 | 生成类型 | 分辨率 | 几何 | 纹理(可选) | PBR(可选) | 总积分消耗 |
| v3.0(支持 PBR) | 单图/多视图生 3D | 2048³quality | 30 | 10 | 5 | 45 |
| v3.0(支持 PBR) | 单图/多视图生 3D | 2048³master | 130 | 10 | 5 | 145 |
| v2.1(支持 PBR) | 单图/多视图生 3D | 1536³fast | 10 | 10 | 5 | 25 |
| v2.1(支持 PBR) | 单图/多视图生 3D | 1536³pro | 30 | 10 | 5 | 45 |
八、部分旧版本视觉模型
注意:说明:
注意:根据调整规划,大模型服务平台 TokenHub 产品 内 Kling 系列视频生成模型、Vidu 系列视频生成模型、HY 系列图片生成模型已上线按 Token 计费的新版本模型,旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起 正式下线,HY 系列视频生成旧版本模型将于北京时间2026年9月21日00:00起 正式下线,届时将停止发起任务调用,请各位用户提前完成业务迁移,具体模型信息如下:
注意:建议根据 旧版本视觉模型下线迁移指引 选择对应的新版本模型,不同模型版本的功能、调用参数、输出效果及适用范围可能存在差异,具体以迁移映射表和产品文档为准。
九、图像生成
以下图片生成模型按张进行计费,切换新计费方式后,典型场景费用对照如下:
| 模型名称 | 旧计费方式参考费用(按张计费) | 新计费方式参考费用(按 Token 计费) |
| HY-Image-V3.0 | 0.2 元/张 | 20,000 tokens/张(折合 0.2 元/张) |
| HY-Image-Lite | 0.099 元/张 | 9,900 tokens/张(折合 0.099 元/张) |
注意:说明:
注意:示例仅供参考,实际费用以控制台展示、实际 Token 消耗和账单为准。
十、视频生成
以下视频生成模型按积分计费,积分单价为“元/积分”针对不同模型,积分单价不同,切换新计费方式后,典型场景费用对照如下:
| 模型名称 | 旧计费方式积分单价(元/积分) | 规格 | 旧计费方式参考费用(按积分计费) | 新计费方式参考费用(按 Token 计费) |
| Kling-Video-v3 | 1.0 元/积分 | 720P 无声 | 0.6 积分/秒(折合 0.6元/秒) | 60,000 tokens/秒(折合 0.6元/秒) |
| | | 720P 有声 | 0.9 积分/秒(折合 0.9元/秒) | 90,000 tokens/秒(折合 0.9元/秒) |
| | | 1080P 无声 | 0.8 积分/秒(折合 0.8元/秒) | 80,000 tokens/秒(折合 0.8元/秒) |
| | | 1080P 有声 | 1.2 积分/秒(折合 1.2元/秒) | 120,000 tokens/秒(折合 1.2元/秒) |
| | | 4K 无声&有声 | 3 积分/秒(折合 3元/秒) | 300,000 tokens/秒(折合 3元/秒) |
| Kling-Video-v2.6 | 1.0 元/积分 | 720P 无声 | 0.3 积分/秒(折合 0.3 元/秒) | 30,000 tokens/秒(折合 0.3元/秒) |
| | | 1080P 无声 | 0.5 积分/秒(折合 0.5 元/秒) | 50,000 tokens/秒(折合 0.5元/秒) |
| | | 1080P 有声 | 1.0 积分/秒(折合 1 元/秒) | 100,000 tokens/秒(折合 1元/秒) |
| | | 1080P 有声-指定音色 | 1.2 积分/秒(折合 1.2 元/秒) | 120,000 tokens/秒(折合 1.2元/秒) |
| Kling-Video-v2.5-turbo | 1.0 元/积分 | 720P | 0.3 积分/秒(折合 0.3 元/秒) | 30,000 tokens/秒(折合 0.3元/秒) |
| | | 1080P | 0.5 积分/秒(折合 0.5 元/秒) | 50,000 tokens/秒(折合 0.5元/秒) |
| Vidu-Video-q3-pro | 0.3125 元/积分 | 540P | 0.9 积分/秒(折合 0.28125元/秒) | 28,125 tokens/秒(折合 0.28125元/秒) |
| | | 720P | 2 积分/秒(折合 0.625 元/秒) | 62,500 tokens/秒(折合 0.625 元/秒) |
| | | 1080P | 2.4 积分/秒(折合 0.75元/秒) | 75,000 tokens/秒(折合 0.75元/秒) |
| Vidu-Video-q3-turbo | 0.3125 元/积分 | 540P | 0.7 积分/秒(折合 0.21875元/秒) | 21,875 tokens/秒(折合 0.21875元/秒) |
| | | 720P | 1.2 积分/秒(折合 0.375元/秒) | 37,500 tokens/秒(折合 0.375元/秒) |
| | | 1080P | 1.3 积分/秒(折合 0.40625元/秒) | 40,625 tokens/秒(折合 0.40625元/秒) |
| HY-Video-1.5 | 1.0 元/积分 | 不区分 | 0.3 积分/秒(折合 0.3元/秒) | 30,000 tokens/秒(折合 0.3元/秒) |
注意:说明:
注意:示例仅供参考,实际费用以控制台展示、实际 Token 消耗和账单为准。
十一、语音模型
按实际消耗 Token 计费,参考费用 = 首数/字符数/秒数 × Token 用量 × Token 单价,后付费方式下,结算周期为小时结,详情参考下表。
| 模型分类 | 模型名称 | 分辨率 | Token 单价 | Token 用量 | 折合参考费用 |
| 音乐生成 | MiniMax-Music-v3.0 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 100,000 tokens/首 | 1 元/首 |
| | MiniMax-Music-v2.6 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 100,000 tokens/首 | 1 元/首 |
| | Mureka-Music-v9 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 33000 tokens/首 | 0.33 元/首 |
| 语音合成 | Tenlai-TTS-v1 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 250,000 tokens/每万字符 | 2.5 元/每万字符 |
| | IndexTTS-2 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 300,000 tokens/每万字符 | 3 元/每万字符 |
| | MiniMax-Speech-2.8-HD | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 350,000 tokens/每万字符 | 3.5 元/每万字符 |
| | MiniMax-Speech-2.8-Turbo | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 200,000 tokens/每万字符 | 2 元/每万字符 |
| | MiniMax-Speech-2.6-HD | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 350,000 tokens/每万字符 | 3.5 元/每万字符 |
| | MiniMax-Speech-2.6-Turbo | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 200,000 tokens/每万字符 | 2 元/每万字符 |
| | MiniMax-Speech-02-HD | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 350,000 tokens/每万字符 | 3.5 元/每万字符 |
| | MiniMax-Speech-02-Turbo | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 200,000 tokens/每万字符 | 2 元/每万字符 |
| | MiniMax-Voice-Clone | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 990,000 tokens/音色 | 9.9 元/音色 |
| | MiniMax-Voice-Design | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 990,000 tokens/音色 | 9.9 元/音色 |
| | 说明:通过 MiniMax-Voice-Clone、MiniMax-Voice-Design 创建音色不立即计费;音色费用及对应 Token 消耗,将在首次使用该音色语音合成时,随所选 TTS 模型一并收取。MiniMax-Voice-Clone 试听字符按所选 TTS 模型(例如 MiniMax-Speech-2.8-HD)计费,试听产生的 Token 消耗统一归入 MiniMax-Voice-Clone 模型结算。MiniMax-Voice-Design 试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费,试听产生的 Token 消耗统一归入 MiniMax-Voice-Design 模型结算。使用 MiniMax-Voice-Clone,需合法使用、尊重他人知识产权。 | | | | |
| AI 配音 | WAND-Dubbing-Clone-V1 | 720P 及以下 | 10 元/百万 tokens | 12,280 tokens/秒 | 0.1228 元/秒 |
| | | 1080P | | 14,780 tokens/秒 | 0.1478 元/秒 |
| | | 2K 及以上 | | 19,780 tokens/秒 | 0.1978 元/秒 |
| | WAND-Dubbing-Clone-V2 | 720P 及以下 | 10 元/百万 tokens | 20,610 tokens/秒 | 0.2061 元/秒 |
| | | 1080P | | 23,110 tokens/秒 | 0.2311 元/秒 |
| | | 2K 及以上 | | 28,110 tokens/秒 | 0.2811 元/秒 |
| | WAND-Dubbing-STS-v1 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 834 tokens/秒 | 0.008333333 元/秒 |
| 语音识别 | Tenlai-ASR-v1 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 22 tokens/秒 | 0.00022 元/秒 |
| | WAND-ASR-V1 | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 50 tokens/秒 | 0.0005 元/秒 |
| | Hy-ASR-3.0-Preview | 不区分 | 10 元/百万 tokens | 22 tokens/秒 | 0.00022 元/秒 |
注意:说明:
注意:计费示例:
注意:1. 成功调用 MiniMax-Music-v3.0 模型生成一首音乐,实际费用为 1 首 × 100,000 tokens/首 × 10元/百万 tokens = 1.0 元。
注意:2. 成功调用 MiniMax-Speech-2.8-Hd 模型生成一段语音,输入 1 万字符,实际费用为 1 万字符 × 350,000 tokens/每万字符 × 10元/百万 tokens = 3.5 元。
注意:3. 成功调用 MiniMax-Voice-Clone 生成一个新音色 ID,输入 500 字符试听文本,选择 MiniMax-Speech-2.8-Hd 模型作为试听模型。实际费用为 500字符 × 350,000 tokens/每万字符 × 10元/百万 tokens = 0.175 元。
注意:然后用生成的音色 ID,调用 MiniMax-Speech-2.8-Hd 模型生成一段语音,输入 1 万字符,实际费用为 1 个音色 x 990,000 tokens/音色 x 10 元/百万 tokens + 1 万字符 × 350,000 tokens/每万字符 × 10元/百万 tokens = 13.4 元。
注意:计费示例仅供费用计算方式参考,具体计费项、单价、消耗规则及最终费用以控制台展示和费用中心账单为准。
十二、多模态理解模型
| 模型名称 | 推理输入(元/百万 tokens) | 推理输出(元/百万 tokens) |
| YT-VITA | 1.2 | 3.5 |
| HY-Vision-2.0-Instruct | 7.5 | 17.5 |
| HY-Vision-1.5-Thinking | 3 | 9 |
| HY-Vision-Video | 3 | 9 |
十三、向量模型
| 模型名称 | 计费项 | 价格(元/百万 tokens) |
| Kinfra-Text-Embedding-0.6b | 文本输入 | 0.5 |
| Kinfra-Text-Embedding-4b | 文本输入 | 0.6 |
| Kinfra-VL-Embedding-2b | 文本输入 | 0.5 |
| | 图片输入 | 0.7 |
| | 视频输入 | 1.5 |
| Kinfra-VL-Embedding-8b | 文本输入 | 0.6 |
| | 图片输入 | 0.9 |
| | 视频输入 | 1.8 |
注意:说明:
注意:多模态向量模型的文本、图片和视频输入 token 数可通过响应中的 usage.prompt_tokens_details.text_tokens、usage.prompt_tokens_details.image_tokens、usage.prompt_tokens_details.video_tokens 查看。详情请参见 向量模型 文档。
十四、批量推理场景
广州新加坡
| 模型名称 | 条件(token) | 推理输入(元/百万 tokens) | 推理输出(元/百万 tokens) | 缓存命中(元/百万 tokens) |
| Hy4 | – | 3 | 9 | 0.15 |
| Hy4 preview | – | 3 | 9 | 0.15 |
| Hy3 | – | 0.5 | 2 | 0.125 |
| 模型名称 | 条件(token) | 推理输入(元/百万 tokens) | 推理输出(元/百万 tokens) | 缓存命中(元/百万 tokens) |
| Hy4 | – | 3 | 9 | 0.15 |
| Hy4 preview | – | 3 | 9 | 0.15 |
| Hy3 | – | 0.5 | 2 | 0.125 |
十五、联网搜索
TokenHub 联网搜索
| 版本 | 价格 (元/千次) | 版本说明 |
| 轻量版 | 7 | 基础搜索服务 |
| 标准版 | 12 | 适合对搜索效果要求更高的用户 |
DeepSeek 原厂联网搜索
| 计费项 | 后付费 | Token Plan 个人版 | Token Plan 企业版 |
| 联网搜索 Search | 5 元/千次 | 100 积分/千次 | 500 积分/千次 |
| 联网搜索 Fetch | 5 元/千次 | 100 积分/千次 | 500 积分/千次 |
十六、相关文档
如需了解计费方式及详细计费逻辑,请参见 计费方式。