一、工作原理
HPA 后台组件会每隔15秒向腾讯云可观测平台拉取容器和 Pod 的监控指标，然后根据当前指标数据、当前副本数和该指标目标值进行计算，计算所得结果作为服务的期望副本数。当期望副本数与当前副本数不一致时，HPA 会触发 Deployment 进行 Pod 副本数量调整，从而达到自动伸缩的目的。
以 CPU 利用率为例，假设当前有2个实例， 平均 CPU 利用率（当前指标数据）为90%，自动伸缩设置的目标 CPU 为60%， 则自动调整实例数量为：90% × 2 / 60% = 3个。
注意：如果用户设置了多个弹性伸缩指标，HPA 会依据各个指标，分别计算出目标副本数，取最大值进行扩缩容操作。
二、注意事项
·当指标类型选择为 CPU 利用率（占 Request）时，必须为容器设置 CPU Request。
·策略指标目标设置合理，例如设置70%给容器和应用，预留30%的余量。
·保持 Pod 和 Node 健康（避免 Pod 频繁重建）。
·保证用户请求的负载均衡稳定运行。
·HPA 在计算目标副本数时会有一个10%的波动因子。如果在波动范围内，HPA 并不会调整副本数目。
·如果服务对应的 Deployment.spec.replicas 值为0，HPA 将不起作用。
·如果对单个 Deployment 同时绑定多个 HPA ，则创建的 HPA 会同时生效，会造成工作负载的副本重复扩缩。
三、前提条件
·已 注册腾讯云账户。
·已登录 腾讯云容器服务控制台。
·已创建集群。操作详情请参见 创建集群。
四、开启自动扩缩容
可以通过以下方式开启自动扩缩容。
五、通过设置实例数量调节
1. 登录容器服务控制台，选择左侧导航栏中的 集群。
2. 在集群管理页面，选择集群 ID，进入集群的基本信息页面。
3. 在工作负载 > Deployment 页面，单击新建。
4. 在新建工作负载页面，设置实例数量为自动调节。如下：
·触发策略：自动伸缩功能依赖的策略指标。详情请参见 自动伸缩指标说明。
·实例范围：请根据实际需求进行选择，实例数量会在设定的范围内自动调节，不会超出该设定范围。
六、通过新建自动伸缩组
1. 登录容器服务控制台，选择左侧导航栏中的 集群。
2. 在集群管理页面，选择集群 ID，进入集群的基本信息页面。
3. 在自动伸缩 > HorizontalPodAutoscaler 页面，单击新建。
4. 在新建自动伸缩页面，根据以下提示，进行 HPA 配置。如下：
·名称：输入要创建的自动伸缩组的名称。
·命名空间：请根据实际需求进行选择。
·工作负载类型：请根据实际需求进行选择。
·关联工作负载：不能为空，请根据实际需求进行选择。
·触发策略：自动伸缩功能依赖的策略指标，详情请参见 自动伸缩指标说明。
·实例范围：请根据实际需求进行选择，实例数量会在设定的范围内自动调节，不会超出该设定范围。
5. 单击创建 HPA。
七、更新自动扩缩容规则
可以通过以下方式更新服务自动扩缩容规则。
八、通过更新 Pod 数量
1. 登录容器服务控制台，选择左侧导航栏中的 集群。
2. 在集群管理页面，选择集群 ID，进入集群的基本信息页面。
3. 在工作负载 > Deployment 页面，单击实例右侧的更新 Pod 数量。
4. 在更新 Pod 数量页面，选择自动调节，并根据实际需求进行设置。如下：
5. 单击更新实例数量。
九、通过修改 HPA 配置
1. 登录容器服务控制台，选择左侧导航栏中的 集群。
2. 在集群管理页面，选择集群 ID，进入集群的基本信息页面。
3. 在自动伸缩 > HorizontalPodAutoscaler 页面，单击实例右侧的修改配置。如下：
4. 在更新配置页面，根据实际需求进行设置。如下：
5. 单击更新 HPA。
十、指标类型
相关指标和类型请参见 水平自动伸缩指标说明。