一、操作场景
将 metrics-server 安装到集群后，可以通过 kubectl top nodes 获取节点的监控概览，以替换 Resource Metrics API 的实现。容器服务控制台创建的 HPA 不会用到 Resource Metrics，仅使用 Custom Metrics，因此安装 metrics-server 不会影响在 TKE 控制台创建的 HPA。这篇会介绍如何在 TKE 上安装 metrics-server。
二、下载 YAML 部署文件
执行以下命令，下载 metrics-server 的部署 YAML：
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.5.0/components.yaml
三、编辑 YAML 文件
vim components.yaml
四、修改 metrics-server 启动参数
metrics-server 会请求每台节点的 kubelet 接口来获取监控数据，接口通过 HTTPS 暴露，但 TKE 节点的 kubelet 使用的是自签证书，若 metrics-server 直接请求 kubelet 接口，将产生证书校验失败的错误，因此需要在 components.yaml 文件中加上 –kubelet-insecure-tls 启动参数。且由于 metrics-server 镜像仓库存储在 k8s.gcr.io，境内可能无法直接拉取，你可以自行同步到 CCR 或使用已同步的镜像 ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0。
components.yaml 文件修改示例如下：
containers: – args: – –cert-dir=/tmp – –secure-port=443 – –kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname – –kubelet-use-node-status-port – –metric-resolution=15s – –kubelet-insecure-tls # 加上该启动参数 image: ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0 # 国内集群，请替换成这个镜像
五、部署 metrics-server
修改 components.yaml 之后，执行以下命令，通过 kubectl 一键部署到集群：
kubectl apply -f components.yaml
六、检查运行状态
1. 执行以下命令，检查 metrics-server 是否正常启动。示例如下：
$ kubectl get pod -n kube-system | grep metrics-servermetrics-server-f976cb7d-8hssz 1/1 Running 0 1m
2. 执行以下命令，检查配置文件。示例如下：
$ kubectl get –raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1 | jq{ "kind": "APIResourceList", "apiVersion": "v1", "groupVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1", "resources": [ { "name": "nodes", "singularName": "", "namespaced": false, "kind": "NodeMetrics", "verbs": [ "get", "list" ] }, { "name": "pods", "singularName": "", "namespaced": true, "kind": "PodMetrics", "verbs": [ "get", "list" ] } ]}
3. 执行以下命令，检查节点占用性能情况。示例如下：
$ kubectl top nodesNAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%test1 1382m 35% 2943Mi 44%test2 397m 10% 3316Mi 49%test3 81m 8% 464Mi 77%