云函数 异步执行事件管理

对于异步执行事件管理,SCF 提供了获取异步事件列表及状态、终止函数异步事件功能。

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注意:这篇涉及功能仅支持 异步执行 函数。

一、获取异步事件列表及状态

异步执行函数事件有以下四种运行状态:

·运行中:事件异步执行中。

·调用完成:事件异步执行成功,正常返回。

·调用失败:事件异步执行失败,异常返回。

·调用终止:用户主动对运行中的事件发起终止,异步执行停止并返回。

二、相关接口

API 接口 说明 相关文档
ListAsyncEvents 异步执行函数事件信息数据列表,提供根据事件 RequestId、函数名、函数版本、事件状态、事件调用/结束时间等条件对异步执行事件信息的查询功能。仅可查询数据范围为开启事件追踪后3天内数据。 拉取函数异步事件列表
GetAsyncEventStatus 提供根据请求 RequestId 获取异步事件执行状态的功能,事件状态保留3 * 24小时(从事件结束开始计时)。 获取函数异步事件状态

注意:使用时请关注各 API 的频率限制,获取异步事件列表接口ListAsyncEvents不建议高频调用,如需查询异步事件执行结果,请使用获取函数异步事件状态GetAsyncEventStatus接口。

三、终止函数异步事件

SCF 提供终止调用和发送终止信号两种异步事件终止方式,区别和使用方式如下:

四、相关接口

API 接口 说明 相关文档
TerminateAsyncEvent 异步执行函数通过调用返回的事件 RequestId,对运行中异步执行事件下发终止指令,终止完成后返回。本接口默认行为是终止调用,参数 GraceShutdown 为 True 时向请求发送 SIGTERM 终止信号,可在函数内部对该信号进行监听并自定义信号处理逻辑。 终止正在运行中的函数异步事件

五、终止调用

在调用函数时,SCF 会分配一个实例处理函数请求或事件。函数代码运行完毕返回后,该实例会处理其他请求。如果在请求到来时,所有实例都在运行中,云函数则会分配一个新的实例。(更多实例相关信息请参考 并发概述)

当异步执行函数事件接收到终止调用后,SCF 会强制停止实例运行,并回收该实例,下一次请求到来时,如无空闲实例,SCF 会分配一个新的实例来处理请求。

适用场景

异步执行函数运行异常、死循环等需要提前中断函数执行的场景。

注意事项

终止调用会强制停止实例并触发实例回收,这意味着实例中缓存的信息将无法正常获取(比如 /tmp 目录下的文件)。如需使用该功能,请及时将实例中缓存的问题写入其他持久化存储介质,避免实例回收后文件丢失。

六、发送终止信号

当调用终止函数异步事件 API 并指定 GraceShutdown参数为 True时,SCF 将会向 API 入参中指定的事件发送一个终止信号,该信号固定为 SIGTERM,可在函数中监听该信号并自定义接收到信号后的处理逻辑,包括但不限于停止函数执行。

当异步执行函数事件接收到 SIGTERM 信号后:

·如果函数代码中监听并定义了信号处理函数,会开始执行对应的信号处理函数逻辑;

·如果函数代码中没有监听信号,函数进程会退出,并返回 439 错误码(用户进程退出 User process exit when running)。

·SCF 会将事件的信号接收情况记录进函数执行日志中:

·信号接收成功:日志中将记录 [PLATFORM] Signal received successfully.

·信号接收失败:日志中将记录 [PLATFORM] Signal reception failed.

七、适用场景

在函数执行过程中,由于业务需要而停止函数运行,并在函数停止运行前自定义处理逻辑。

八、使用方法

下文以监听到 SIGTERM 信号后通过自定义信号处理函数终止函数运行为例:

九、代码部署

PythonGolang# -*- coding: utf8 -*-import timeimport signalclass GracefulKiller: kill_now = False def __init__(self): # Register signal processing function signal.signal(signal.SIGTERM, self.graceshutdown) def graceshutdown(self, *agrg): print("do something before shutdown.") self.kill_now = Truedef main_handler(event, context): killer = GracefulKiller() while not killer.kill_now: time.sleep(1) print(killer.kill_now) print("Graceful shutdown.") return("END")package mainimport ( "context" "fmt" "log" "os" "os/signal" "syscall" "time" "github.com/tencentyun/scf-go-lib/cloudfunction")type DefineEvent struct { // test event define Key1 string `json:"key1"` Key2 string `json:"key2"`}func hello(ctx context.Context, event DefineEvent) (string, error) { go graceshutdown() sleepNum := 0 for { sleepNum++ fmt.Println("sleep:", sleepNum) time.Sleep(time.Second) }}// Register signal processing functionfunc graceshutdown() { sigs := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(sigs, syscall.SIGTERM) sig := <-sigs log.Printf("receive signal %s", sig.String()) //do something before shutdown. os.Exit(0)}func main() { // Make the handler available for Remote Procedure Call by Cloud Function cloudfunction.Start(hello)}

十、镜像部署

Python

# -*- coding: utf8 -*-from flask import Flask, requestimport timeimport signalapp = Flask(__name__)class GracefulKiller: kill_now = False def __init__(self): # Register signal processing function signal.signal(signal.SIGTERM, self.graceshutdown) def graceshutdown(self, *agrg): print("do something before shutdown.") self.kill_now = True@app.route('/event-invoke', methods = ['POST'])def invoke(): while not killer.kill_now: time.sleep(1) print(killer.kill_now) print("Graceful shutdown.") return("END")if __name__ == '__main__': killer = GracefulKiller() app.run(host='0.0.0.0', port=9000)

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