数据库智能管家 DBbrain 性能趋势(MongoDB 诊断优化)

性能趋势提供 MongoDB 数据库的如下实时监控信息,通过这些信息,帮你定位到耗时命令、耗时命令执行时间、总体延迟分布等。

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数据库智能管家 DBbrain 产品页,含版本规格、价格与购买入口。

·资源监控:CPU、内存、存储空间、磁盘、连接、流量。

·请求统计:请求耗时分布、请求类型分布、延迟10 – 50毫秒请求类型分布、延迟50 – 100毫秒请求类型分布、延迟100毫秒以上请求类型分布、TTL 请求统计、活跃 Session 数量、QPS、请求延迟。

·MongoDB 主从复制:从节点复制延迟、oplog 保存时长。

·存储引擎:Cache、qr/qw、ar/aw。

一、支持的性能指标

DBbrain 当前支持的腾讯云 MongoDB 数据库性能指标监控如下:

类别子项 指标中文名 指标英文名 单位 指标含义 实例 mongod 节点
CPU 集群最大 CPU 使用率 cpuusage % 实例集群的最大 CPU 使用率 支持 支持
内存 内存使用量 memory MB 实际使用内存容量 支持 支持
 内存使用百分比 memusage % 实际使用内存和申请总内存之比 支持 支持
磁盘 磁盘使用百分比 diskusage % 指当前磁盘已被使用的空间占总空间的百分比。 支持 不支持
连接 连接数 conn 个 连接客户端的数量。 支持 不支持
 连接数百分比 connper % 当前集群的连接数量与最大连接数的比例。 支持 不支持
流量 网络入流量 Byte netin KB 节点入流量统计。 支持 支持
 网络出流量 Byte neout KB 节点出流量统计。 支持 支持
请求耗时分布 100ms以上的请求数 100ms 个 执行时间超过100毫秒的请求个数。 支持 支持
 50ms-100ms的请求数 50ms 个 执行时间在50毫秒和100毫秒之间的请求个数。 支持 支持
 10ms-50ms的请求数 10ms 个 执行时间在10毫秒和50毫秒之间的请求个数。 支持 支持
 成功处理的请求数 success 个 成功处理的请求个数。 支持 支持
请求类型分布 aggregate 请求个数 aggregates 个 每秒聚合请求的个数。 支持 支持
 command 请求个数 commands 次/秒 每秒收到的 Command 请求的个数。Command 为除 insert、update、delete、query 以外命令的总称。 支持 支持
 count 请求个数 counts 个 每秒收到的 count 请求的个数。 支持 支持
 delete 请求个数 deletes 个 每秒收到的 delete 请求的个数。 支持 支持
 getmore 请求个数 getmores 个 每秒收到的 getmore 请求的个数。 支持 支持
 insert 请求个数 inserts 个 每秒收到的 insert 请求的个数。 支持 支持
 read 请求个数 reads 个 每秒收到的 read 请求的个数。 支持 支持
 update 请求个数 updates 个 每秒收到的 update 请求的个数。 支持 支持
延迟10-50毫秒请求类型分布 10ms-50ms的 aggregate 请求数 10ms_aggregates 个 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 aggregate 请求次数。 支持 支持
 10ms-50ms的 command 请求数 10ms_commands 个 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 command 请求次数。 支持 支持
 10ms-50ms的 count 请求数 10ms_counts 个 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 count 请求次数。 支持 支持
 10ms-50ms的 delete 请求数 10ms_deletes 个 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 delete 请求次数。 支持 支持
 10ms-50ms的 getmore 请求数 10ms_getmores 个 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 getmore 请求次数。 支持 支持
 10ms-50ms的 insert 请求数 10ms_inserts 个 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 insert 请求次数。 支持 支持
 10ms-50ms的 read 请求数 10ms_reads 个 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 read 请求次数。 支持 支持
 50ms-100ms的 update 请求数 10ms_updates 个 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 update 请求次数。 支持 支持
延迟50-100毫秒请求类型分布 50ms-100ms的 aggregate 请求数 50ms_aggregates 个 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 aggregate 请求次数。 支持 支持
 50ms-100ms的 command 请求数 50ms_commands 个 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 command 请求次数。 支持 支持
 50ms-100ms的 count 请求数 50mscounts 个 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 count 请求次数。 支持 支持
 50ms-100ms的 delete 请求数 50ms_deletes 个 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 delete 请求次数。 支持 支持
 50ms-100ms的 getmore 请求数 50ms_getmores 个 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 getmore 请求次数。 支持 支持
 50ms-100ms的 insert 请求数 50ms_inserts 个 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 insert 请求次数。 支持 支持
 50ms-100ms的 read 请求数 50ms_reads 个 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 read 请求次数。 支持 支持
 50ms-100ms的 update 请求数 50ms_updates 个 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 update 请求次数。 支持 支持
延迟100毫秒以上请求类型分布 100ms以上的 aggregate 请求数 100ms_aggregates 个 执行时间在100毫秒以上的 aggregate 请求次数。 支持 支持
 100ms以上的 command 请求数 100ms_commands 个 执行时间在100毫秒以上的 command 请求次数。 支持 支持
 100ms以上的 count 请求数 100ms_counts 个 执行时间在100毫秒以上的 count 请求次数。 支持 支持
 100ms以上的 delete 请求数 100ms_deletes 个 执行时间在100毫秒以上的 delete 请求次数。 支持 支持
 100ms以上的 getmore 请求数 100ms_getmores 个 执行时间在100毫秒以上的 getmore 请求次数。 支持 支持
 100ms以上的 insert 请求数 100ms_inserts 个 执行时间在100毫秒以上的 insert 请求次数。 支持 支持
 100ms以上的 read 请求数 100ms_reads 个 执行时间在100毫秒以上的 read 请求次数。 支持 支持
 100ms以上的 update 请求数 100ms_updates 个 执行时间在100毫秒以上的 update 请求次数。 支持 支持
请求延迟 aggregate 请求平均延迟 avg_aggregate_ms 微秒 集群 aggregate 请求的平均时延。 支持 支持
 command 请求平均延迟 avg_aggregate_ms 微秒 集群 Command 请求的平均时延。 支持 支持
 count 请求平均延迟 avg_aggregate_ms 微秒 集群 aggregate 请求的平均时延。 支持 支持
 delete 请求平均延迟 avg_aggregate_ms 微秒 集群 delete 请求的平均时延。 支持 支持
 getmore 请求平均延迟 avg_aggregate_ms 微秒 集群 getmore 请求的平均时延。 支持 支持
 insert 请求平均延迟 avg_aggregate_ms 微秒 集群 insert 请求的平均时延。 支持 支持
 read 请求平均延迟 avg_aggregate_ms 微秒 集群 read 请求的平均时延。 支持 支持
 update 请求平均延迟 avg_aggregate_ms 微秒 集群 update 请求的平均时延。 支持 支持
 所有请求的平均延迟 avg_all_requests_ms 微秒 集群聚合请求的平均时延。 支持 支持
QPS QPS qps 次/秒 每秒所有请求的次数。 支持 支持
存储空间 磁盘使用量 disk MB Mongod 节点当前磁盘已被使用的空间。 不支持 支持
 磁盘使用百分比 diskusage % Mongod 节点当前磁盘已被使用的空间占总空间的百分比。 不支持 支持
TTL 请求 ttl 删除的数据条数 ttl_deleted 个 在 TTL 过期后,数据库自动删除的数据条数。 不支持 支持
 ttl 发起次数 ttl_pass 个 指在数据库中设置的 TTL 时间内,TTL 请求被发起的次数。 不支持 支持
活跃 Session 数量 活跃 Session 数量 activesession 个 Session 表示客户端与服务器之间的一次会话。在客户端与服务器建立连接后,可以通过创建一个session来进行数据的读写操作。当session被创建后,它会一直保持活跃状态,直到客户端主动关闭连接或者超时断开连接。该指标监控当前 Mongod 节点活跃的 session 数量。 不支持 支持
从节点复制延迟 主从延迟(秒) slaveday 秒 从节点定期轮询主节点的 oplog(操作日志)来复制 Primary 节点的数据,该指标统计主从同步数据的时延。 不支持 支持
oplog 保存时长 oplog 保留时间(小时) oplogreservetime 小时 Oplog 用于记录数据库的操作日志,该指标统计其保存时长。 不支持 支持
Cache cache 命中率 hit_ratio 个 指从缓存中获取数据的请求数与总请求数之间的比例 不支持 支持
 Cache 脏数据百分比 cache_dirty % 缓存中脏数据的大小(字节)与最大缓存的百分比。 不支持 支持
 Cache 使用百分比 cache_used % 缓存中实际占用的容量与配置的最大缓存之间的比例。 不支持 支持
qr/qw WT 引擎的 QueueRead qr 个 队列中 Read 请求的等待个数。 不支持 支持
 WT 引擎的 QueueWrite qw 个 队列中 Write 请求的等待个数。 不支持 支持
ar/aw WT 引擎的 ActiveRead ar 个 数据在内存中被读请求的个数。 不支持 支持
 WT 引擎的 ActiveWrite aw 个 数据在内存中被写请求的个数。 不支持 支持

二、步骤1:选择监控维度

1. 登录 DBbrain 控制台。

2. 在左侧导航栏,选择诊断优化。

3. 在上方选择 MongoDB 数据库类型及实例 ID,选择性能趋势页签。

4. 选择待查看的监控维度。

监控维度支持 MongoDB 实例、mongod 节点。

·实例:展现实例的监控视图,支持查看实时、历史和 MongoStatus 的监控数据。

·mongod 节点:支持查看单节点的监控指标,支持查看单节点的实时、历史、MongoStatus、MongoTop 的监控数据。查看 MongoDB 节点状态,详情请参见 MongoStatus、MongoTop。

也支持展示节点间各指标的趋势对比查看,多 mongod 节点性能趋势对比查看请参见 多节点性能对比。

三、步骤2:选择监控指标

单击指标下拉框,勾选性能指标,也可在右上方快捷选择关键指标、全选或全不选,选择指标后,单击保存。

注意:说明:

四、步骤3:查看性能趋势监控视图

根据以上步骤设置的查看条件,查看性能趋势监控视图。

五、切换实时或历史视图

单击实时或历史,查看对应的实时性能趋势和历史性能趋势。

·实时性能趋势视图:用户可以查看实例的性能趋势状况,默认开启5秒自动刷新,还支持选择15秒、30秒自动刷新,并支持选择不自动刷新。

·历史性能趋势视图:选择不同的时间段,会显示所选时间段内的性能趋势监控视图,支持近1小时、近3小时、近24小时、近7天等快捷时段,也支持在近30天范围内自定义任意的连续7天进行查看。

单击添加时间对比,选定所关注的对比时间段,可以查看多性能指标趋势的时间对比。

六、多节点性能指标对比

目前仅支持对监控维度为 mongod 节点的多节点性能指标对比。

1. 在页面上方单击多节点性能对比。

2. 在右侧弹框单击新建多节点性能对比,选择类型、监控时间和监控项,单击确定。

3. 在右侧弹框中单击查看。

4. 查看生成的全节点对比图。

七、开启图表联动

在页面右侧单击图表联动按钮,可以查看多指标监控视图的关联对比。鼠标悬停至任一监控图上的数据点,其他监控视图会显示同一个时间的数据。单击后可固定数据显示,如需取消固定,单击撤销固定即可。

八、以图表形式展示监控指标数据

在页面右侧单击显示统计分析按钮,全局指标监控图中下方以表格形式展示每一个监控指标最大值、最小值、平均值的统计数据。

在单个指标监控图右上方单击,以表格形式展示该监控指标最大值、最小值、平均值的统计数据。

九、自定义监控指标对比分析

在任一监控视图右上方,单击,可添加其他类型的监控指标项进行对比查看分析。

十、切换监控视图单列/双列显示模式

单击右上角的图表联动右侧的(以双列模式展示)或(以单列模式展示),切换展示模式。单列模式请参见下图。

十一、自由拖动监控视图位置

监控视图之间可以随意拖动,鼠标单击监控图的边框部位即可拖动。你可根据运维场景灵活调整监控视图的先后顺序,便于高效查看分析。

十二、细粒度查看监控图

在单个监控图中拖动鼠标选择待放大的时间段,细粒度展示该时间段的趋势图。单击重置可恢复。

十三、放大监控视图

拖动任一监控图右下方的图标,可以任意拉伸放大图片,便于更加清晰地投放展示指标的变化趋势图。

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