一、用户行为分析
随着互联网业务的扩大，整体获客成本的提高，用户更加成熟，使得业务团队需要进行更加精细化的市场营销，提供更高品质的产品。TDSQL-H LibraDB 拥有对 PB 级数据的在线查询能力，可以支撑多种用户分析场景。例如，漏斗分析，留存分析，路径分析等等，形成用户画像。实现业务的精细化运营，助力产品在激烈竞争中脱颖而出。如游戏玩家留存、金融用户画像等。
二、商业智能报表
支持海量数据实时入库计算，高性能数据查询，方便自由灵活的快速构建报表。支持兼容各类可视化 BI 工具，使用简单易上手，降低数据可视化系统建设门槛。
三、数据归档查询
部分业务基于时间进行数据存储，为降低存储成本，需要将一定时间范围前的“冷数据”进行低成本存储，在某些特殊场景下，还需要进行查询分析。TDSQL-H LibraDB 的冷热数据分层功能可帮助到用户降低存储成本，提升数据归档便捷度。