一、场景概述
| 场景 | 说明 |
| 场景一 | 将多个源 OLTP 实例多个表数据，实时汇集到一个 LibraSQL 分析引擎进行分析。 |
| 场景二 | 将同一个源 OLTP 实例多个表数据，实时汇集到一个 LibraSQL 分析引擎的同一个库表进行分析。 |
二、使用限制
请参见 多表归并（数据合并）中的使用限制。
三、注意事项
添加 CDC 任务通用注意事项请参见 添加 CDC。
四、场景示例
| 多表归并 CDC 任务 | 源端 OLTP 库表名 | 合并至目标端库表名 |
| 任务一 | 源端 OLTP 1database1：tableA 和 tableB | databaseA：table1 |
| 任务二 | 源端 OLTP 2database2：tableE 和 tableF | databaseA：table1 |
任务一和任务二均启动后，源端 OLTP 1和源端 OLTP 2中指定的库表将会实时合并至目标端指定的库表。
五、操作步骤
以下步骤仅以场景示例为例，其他场景案例请参考该操作步骤执行。
1. 创建 CDC 任务一。
1.1 参考 添加 CDC 任务 并已进入设置指定对象步骤。
示例：源端为：OLTP 1
1.2 在设置对象页面，同步对象选择指定对象。
1.3 打开多表归并开关。
1.4 在源库对象中选择库表。
示例：database1：tableA 和 tableB
1.5 单击，在弹出的将所有源端数据合并到指定库表对话框中，输入目标实例的库表名，单击确定。
示例：databaseA：table1
1.6 单击下一步，进入 添加 CDC 任务 的高级设置步骤，继续执行其他步骤，启动 CDC 任务后，该配置生效。
任务启动后，源端已指定的表会合并至目标端的指定库表中。示例：database1：tableA 和 tableB 数据会合并至 databaseA：table1 中。
2. 创建 CDC 任务二。
参考创建 CDC 任务一的步骤。
示例：源端为 OLTP 2，在源库对象中选择库表 database2：tableE 和 tableF，合并到目标端的指定库表命名为 databaseA：table1。
任务启动后，源端已指定的表会合并至目标端的指定库表中。示例：database2：tableE 和 tableF数据会合并至 databaseA：table1 中。
六、操作结果
源 OLTP 1与源 OLTP 2实现多源合一：任务一和任务二中的数据会全部合并至目标端指定的相同库表中。
示例：database1：tableA 和 tableB 与 database2：tableE 和 tableF 的数据会全部合并至 databaseA：table1 中。
七、场景示例
| 多表归并 CDC 任务 | 源端 OLTP 库表名 | 合并至目标端库表名 |
| 任务一 | 源端 OLTP 3database3：tableA 和 tableBdatabase4：tableE 和 tableF | databaseB：table1 |
任务一启动后，源端 OLTP 3中指定的多个库表将会实时合并至目标端指定的库表。
八、操作步骤
以下步骤仅以场景示例为例，其他场景案例请参考该操作步骤执行。
1. 参考 添加 CDC 任务 并已进入设置指定对象步骤。
示例：源端为：OLTP 3
2. 在设置对象页面，同步对象选择指定对象。
3. 打开多表归并开关。
4. 在源库对象中选择库表。
示例：database3：tableA 和 tableB，database4：tableE 和 tableF。
5. 单击，在弹出的将所有源端数据合并到指定库表对话框中，输入目标实例的库表名，单击确定。
示例：databaseC：table1
6. 单击下一步，进入 添加 CDC 任务 的高级设置步骤，继续执行其他步骤，启动 CDC 任务后，该配置生效。
九、操作结果
源 OLTP 3实现多表合一：任务一中的数据会全部合并至目标端指定的相同库表中。
示例：database3：tableA 和 tableB，database4：tableE 和 tableF 的数据会合并至 databaseB：table1 中。