云数据库 KeeWiDB 存储版

本次测试聚焦于“数据量大于内存”这一核心场景,旨在评估云数据库 KeeWiDB 在不同硬件规格(从2核8G到16核64G)下的性能表现。

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一、测试目的

·QPS (万次/秒):指数据库每秒能处理的请求次数。例如,在写操作场景下,它每秒能完成3.0万次写入。

·AVG latency (ms):指完成单次操作的平均耗时。例如,每次读操作平均需要0.199毫秒。

·P99 Latency (ms):指99%的请求都会完成的时间。例如,99%的读写操作耗时都低于2毫秒,代表系统响应非常稳定。

二、测试工具

KeeWiDB 原生兼容 Redis 协议的特性,本次性能测试采用了 Redis 自带的标准化性能测试工具 redis-benchmark。该工具无需任何修改即可直接使用,从而保证了测试结果的通用性与可复现性。其测试命令如下所示:

redis-benchmark -h [KeeWiDB_IP] -p [Port] -a [Password] -c 15 -n 60000000 -d 128 -t get -r 60000000

·-h <hostname>: 指定 KeeWiDB 实例的连接地址。

·-p <port>: 指定 KeeWiDB 实例的端口。

·-a <password>: 指定连接密码。

·-c <clients>: 并发客户端数量,模拟并发访问。

·-n <requests>: 总请求数量。

·-d <size>: SET/GET 命令中 Value 的数据大小(单位:字节)。

·-t <tests>: 指定要执行的命令,如 set (写), get (读)。

·-r <keyspacelen>: Key 的随机范围,用于模拟对不同 Key 的访问。

三、测试结果

数据压测类型为 String 128 Byte,执行 Get 与 Set 命令。

注意:说明:

注意:KeeWiDB 存储版写性能会受到 RocksDB Compaction 机制影响,请以实际测试为准。

四、测试实例规格1:单分片、2核8G、200GB磁盘

写命令:redis-benchmark -h ***** -p ***** -a ***** -c 15 -n 60000000 -d 128 -t set -r 60000000读命令:redis-benchmark -h ***** -p ***** -a ***** -c 15 -n 60000000 -d 128 -t get -r 60000000

场景 操作 QPS(万次/秒) AVG latency(ms) P99 Latency(ms)
数据量大于内存 读 2.7 0.199 2
 写 3.0 0.302 2

五、测试实例规格2:单分片、4核16G、200GB磁盘

写命令:redis-benchmark -h ***** -p ***** -a ***** -c 25 -n 60000000 -d 128 -t set -r 100000000读命令:redis-benchmark -h ***** -p ***** -a ***** -c 25 -n 50000000 -d 128 -t get -r 100000000

场景 操作 QPS(万次/秒) AVG latency(ms) P99 Latency(ms)
数据量大于内存 读 4.9 0.419 0.575
 写 5.8 0.323 0.439

六、测试实例规格3:单分片、8核32G、200GB磁盘

写命令:redis-benchmark -h ***** -p ***** -a ***** -c 70 -n 60000000 -d 128 -t set -r 100000000 –threads 10读命令:redis-benchmark -h ***** -p ***** -a ***** -c 70 -n 50000000 -d 128 -t get -r 100000000 –threads 5

场景 操作 QPS(万次/秒) AVG latency(ms) P99 Latency(ms)
数据量大于内存 读 10.7 0.459 0.711
 写 10.5 0.477 0.703

七、测试实例规格4:单分片、16核64G、200GB磁盘

写命令:redis-benchmark -h ***** -p ***** -a ***** -c 70 -n 60000000 -d 128 -t set -r 100000000 –threads 10读命令:redis-benchmark -h ***** -p ***** -a ***** -c 70 -n 50000000 -d 128 -t get -r 100000000 –threads 5

场景 操作 QPS(万次/秒) AVG latency(ms) P99 Latency(ms)
数据量大于内存 读 14.2 0.441 0.607
 写 17.6 0.385 0.527
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