腾讯云数据库 AI 服务 CodeBuddy 接入 Memory 配置

一、前置条件

开始配置前，请确认已满足以下条件：

1. Memory Hub 已部署并可正常访问。

2. 已在 Memory Hub 的 API Key 页面获取以下两项信息：

·客户端接入地址：找到 CodeBuddy 对应的地址，单击复制。

·User Key：以 sk-mem- 开头的密钥，用于身份认证。

3. 已安装 CodeBuddy。

二、配置步骤

CodeBuddy 的接入配置集中在 ~/.codebuddy/models.json 文件中，通过 baseURL 与 apiKey 两个字段完成配置。

注意：说明：

注意：~ 表示当前登录用户的主目录，例如 Windows 下为 C:\\Users\\用户名，macOS / Linux 下为 /home/用户名 或 /Users/用户名。

三、步骤一：配置接入地址

编辑 ~/.codebuddy/models.json，将模型的 baseURL 字段设置为从 Memory Hub 复制的 CodeBuddy 接入地址：

{ "models": [ { "id": "memory-proxy", "name": "memory-proxy", "url": "http://<memory接入地址>/codebuddy/default", "apiKey": "sk-mem-xxxxxxxxxxxxxxxx" } ]}

上述参数的含义如下：

注意：说明：

注意：登录 Memory Hub，进入 API Key 页面，找到 DeepSeek Harness 对应的客户端接入地址与 User Key。

四、步骤二：配置认证密钥

将 apiKey 字段的值设置为从 Memory Hub 获取的 User Key，将 sk-mem-xxxxxxxxxxxxxxxx 替换为实际的 User Key。

五、启动并完成首次初始化

1. 启动 CodeBuddy，选择刚配置的 memory-proxy 模型。

2. 发送任意消息（例如 hi），Proxy 会依次返回以下选择器（按钮形式）：

·是否关联团队资产（Associate team assets?）：选择 Yes 注入团队上下文，选择 No 跳过。

·选择团队（Team）：仅存在一个团队时会自动跳过。

·选择 Agent：在所选团队下选择 Agent。

·选择任务（Task）：首行是虚拟的 "No task" 条目。

3. 完成选择后，Agent 会进行自我介绍，并在后续每轮对话中自动注入以下上下文：会话上下文（<session_context>）、可用的技能列表（<available_skills>）与用户画像记忆（<tdai_profile_memory>）。

4. 初始化完成后，可在聊天中输入以下斜杠命令使用相关能力：

·mem:help：查看记忆命令的帮助。

·mem:sync：同步记忆。

·mem:create-skill：创建技能。

六、常见问题