云数据库 MySQL 数据库存储引擎

一、InnoDB 引擎

InnoDB 引擎，是最常用的 OLTP 存储引擎，采用了多版本并发控制（MVCC）和行级锁定技术，以提供高性能和可靠的事务处理能力。相对于 MySQL 的其他存储引擎，InnoDB 支持更好的数据完整性，包括外键和回滚等，还提供了更高级别的查询功能，同时腾讯云对 InnoDB 做了很多内核优化，使其具有更加明显的性能优势，被广泛应用于高性能、高并发的应用场景中。
云数据库 MySQL 默认支持 InnoDB 存储引擎，并在 MySQL5.6及以上的版本中，不再支持 MyISAM 引擎和 Memory 引擎。主要原因如下：

·在目前的 MySQL 版本中，TencentDB 对 InnoDB 做了很多内核优化，已经具有明显的性能优势。

·MyISAM 采用的是表级锁机制，而 InnoDB 是行级锁机制，通常情况下 InnoDB 具有更高的写入效率。

注意：说明：

·MyISAM 对数据完整性的保护存在缺陷，且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。另外，这些缺陷很多是设计问题，无法在不破坏兼容性的前提下修复。

·MyISAM 和 Memory 向 InnoDB 的迁移代价低，大多数应用仅需要改动建表的代码即可完成迁移。

·MyISAM 的发展在向 InnoDB 转移，在最新的 MySQL8.0版本中，系统表均已采用 InnoDB。

·Memory 无法保证数据的完整性，实例发生重启或者主备切换时，表中的所有数据都会丢失，建议你尽快迁移至 InnoDB。

更多信息请参见 InnoDB 简介 和 MyISAM 简介。

二、RocksDB 引擎

RocksDB 是一个非常流行的高性能持久化 KV（key-value）存储，TXRocks 是腾讯 TXSQL 团队基于此开发的事务型存储引擎。TXRocks 事务型存储引擎得益于 RocksDB LSM Tree 存储结构，既减少了 InnoDB 页面半满和碎片浪费，又可以使用紧凑格式存储，因此 TXRocks 在保持与 InnoDB 接近的性能前提下，存储空间相比 InnoDB 可以节省一半甚至更多，更适合对事务读写性能有要求，且数据存储量大的业务。

·更节省存储空间
相比 InnoDB 使用的 B+Tree 索引结构，LSM Tree 可以节省相当比例的存储空间。

·写放大更低

·InnoDB 采用 In-Place 的修改方式，即使仅修改一行记录也可能要刷盘一整个页面，导致比较高的写入放大和随机写。RocksDB 采用 Append-Only 方式，相比而言写入放大更低。

三、LibraDB 引擎

LibraDB 引擎即只读分析引擎，是云数据库 MySQL 支持的全新功能，此功能基于只读实例提供服务。其可插拔式的引擎设计可以实现灵活的创建以及销毁，同时为用户提供海量数据处理与高效实时的复杂分析能力。LibraDB 引擎主要服务于高效的分析类查询。是一个为客户提供实时且高性能的复杂 SQL 处理的扩展只读分析组件。利用 LibraDB 引擎的列式存储能力、向量化并行执行引擎以及分布式并行执行而扩展的优化器，可以让客户能够很简单的在数据库中原地体验到高效地分析能力，另外 LibraDB 的列式存储为高 QPS 的变更、事务的 ACID，进行了针对性的优化，保证了查询数据的实时性以及一致性。

·大规模并行计算 MPP

支持 MPP（Massively Parallel Processing）架构，能够通过将工作负载分散到多个节点上来提高数据处理性能。

·向量化执行引擎

在 LibraDB 引擎中，实现了向量化的执行模式，在对内存中的列式数据，一个 batch 调用一次 SIMD 指令，减少了函数的调用次数，降低了 cache miss。

·支持高速变更场景下的列式存储

LibraDB 引擎通过在存储层的优化和支持，可以满足用户在高并发场景下的数据变更的数据一致性，避免因为读写实例的数据频繁变更带来的数据延时而错过分析时间。

·指定数据加载能力

libraDB 引擎支持指定对象加载的能力。可在数据加载的控制台设置或者通过命令行 SQL 指定需要加载的 LibraDB 的对象。

四、各引擎支持的版本与架构