腾讯云分布式缓存数据库 执行时延过高

可以以根据控制台的监控和自身的业务逻辑,来查看是否存在上述问题,并进行有针对性的优化。

相关产品
腾讯云分布式缓存数据库(兼容 Redis) 产品页,含版本规格、价格与购买入口。

一、现象描述

·现象1:执行时延的监控指标过高。


·现象2:业务受到影响。

二、可能原因

·总请求数过大:客户端、Proxy 和 Cache 收发包堆积。

·流量、连接数受限。

·有类似 keys *、mget 等复杂命令。

·存在大 Key 及热 Key。

·跨可用区或跨 Region 访问。

·带宽限流。

·连接数超限。

·存在网络抖动。

三、处理步骤

1. 若总请求数过大,请参考 总请求数过大。

2. 若流量受限请参考 出流量过高,连接数受限请参考 连接使用率过高。

3. 复杂命令优化,如果有 keys * 命令,你可以考虑使用 scan 命令进行分批遍历,替代更高时间复杂度的 keys;如果有 mget 命令,你可以考虑拆分为 n 次操作来获取 n 个 Key 等。

注意:说明:

注意:如果以上方法仍未解决问题,你还可以通过 在线支持 联系售后。

赞 (0)
上一篇 4天前
下一篇 4天前