一、构建行业 SaaS
Makers Agents 适合将行业知识、业务数据和操作流程封装为可持续交付的 AI 能力。Agent 不仅能够回答问题，还可以调用工具和业务接口完成查询、分析、生成与流程执行，帮助开发者构建面向具体行业的 SaaS Agent 产品。
以下是几个典型方向：
·电商：构建 AI 导购、智能客服和商家运营助手，Agent 可以理解购买需求、推荐商品、查询订单与物流，也可以辅助商家生成商品文案和分析评价。
·营销与内容：将品牌规范、内容素材和审核标准沉淀为 Agent 工作流，用于选题策划、文案生成、多渠道改写、素材分析与内容审核。
·企业服务：面向客服、销售和运营场景构建知识助手与流程助手，连接客户、工单、合同或预约系统，完成资料检索、信息汇总、线索跟进和任务流转。
·医疗与健康服务：构建患者服务、预约导诊和健康管理助手，连接医疗知识库、预约、档案与随访系统，完成就医指引、资料整理和健康知识问答。
二、构建 Vibe Coding 平台
Vibe Coding 平台让终端用户通过自然语言创建、修改并发布应用。平台负责理解需求、生成代码、运行验证和持续迭代，最终交付可长期访问的应用。Vercel v0、Lovable 等产品都属于这一形态。
EdgeOne Makers 将生产、部署、合规检测、访问及多租户隔离等核心能力整合于一体，帮助平台方无需自建和维护底层基础设施，即可打通「对话生成 → 实时预览 → 应用上线 → 多租户隔离」的完整 Vibe Coding 链路。详细方案可以参考 Vibe Coding 平台构建。
三、平台优势
·开箱即用：Agent 运行所需的工具、记忆、可观测、模型，部署后全部自动生效，无需安装和对接。
·灵活开放：框架任选（Claude / OpenAI / LangGraph / CrewAI），不限制语言（JS / Python）。
·无缝接入：Web 与 Agent 共用同一个项目，账号、部署、监控、域名统一管理。
四、理解 Makers Agent 的运行方式
Makers Agents 采用“两种运行时协同 + 平台能力统一注入”的开发模式。Web 前端、Agent 和业务接口可以放在同一个项目中，共用部署、域名与可观测体系；平台根据代码所在目录，为不同工作负载选择合适的运行时。详细了解可以参考 Agents 概览。
my-agent/├── agents/│ └── customer-service/│ ├── index.ts # POST /customer-service│ └── stop.ts # POST /customer-service/stop├── cloud-functions/│ └── conversations/│ └── list.ts # GET /conversations/list├── app/ 或 src/ # 前端应用├── edgeone.json # 构建配置与 Agent 框架声明└── .env.example # 仅声明变量名，不存放真实密钥
五、选择模板
Makers 提供两类模板：
| 模板类型 | 适合场景 |
| 框架基础模板 | 提供最小可运行的基于各个 Agent 框架的入门模板，适合从零扩展业务逻辑。 |
| 业务场景模板 | 已包含基础功能和业务常见交互，适合修改品牌与融合业务流程后快速上线。 |
如果需要从零搭建并深度定制业务，建议选择框架基础模板；如果希望快速完成产品验证，可直接使用与需求最接近的业务场景模板。更多可用模板请参见 Agent 模板列表。
六、通过 CLI 创建项目
你也可以基于以下命令安装 EdgeOne CLI，并快速创建一个基于 OpenAI Agents SDK 的基础模板。
npm install -g edgeoneedgeone makers create –template openai-agents-starter-node
七、使用 Skill 创建或迁移现有 Agent 项目
Makers 提供了 Agent 开发和迁移 Skill，详细安装流程可以参考 Skills，在 Cursor、CodeBuddy 等开发工具中加载相应 Skill 后，AI 可以按照 Makers 平台规范完成 Agent 项目创建和迁移。
可以直接向 AI 输入以下类似提示语：
·在 EdgeOne Makers 上用 Claude Agent SDK 写一个对话 Agent
·把这个 LangGraph Agent 项目改造成 EdgeOne Makers 的平台格式
八、启动本地开发调试
若需使用 Makers 控制台中已配置的环境变量，请先执行 edgeone makers link 关联已有项目。
启动本地调试：
edgeone makers dev
你可通过 http://localhost:8088/ 访问 Agent 页面。
通过 http://localhost:8088/agent-metrics 访问本地可观测链路追踪页面。
九、部署项目
如果项目已关联 Git 仓库，推送代码即可触发 Makers 的 CI 构建与部署。也可以通过 CLI 直接部署：
# 部署至生产环境edgeone makers deploy -n <项目名>
部署成功后点击 Console 的链接可以访问具体构建信息和部署后的 URL。