一、语法格式
* | SELECT 列名, 聚合函数 GROUP BY [ 列名 | 别名 | 序号 ]
注意：在 SQL 语句中，如果你使用了 GROUP BY 语法，则在执行 SELECT 语句时，只能选择 GROUP BY 的列或聚合计算函数，不允许选择非 GROUP BY 的列。例如 * | SELECT status, request_time, COUNT(*) AS PV GROUP BY status 为非法分析语句，因为 request_time 不是 GROUP BY 的列。
GROUP BY 语法支持按照列名、别名或序号进行分组，详细说明如下表所示：
| 参数 | 说明 |
| 列名 | 日志字段名称或聚合函数计算结果列，支持单列或多列 |
| 别名 | 按照日志字段或聚合函数计算结果的别名进行分组 |
| 序号 | 某列在 SELECT 语句中的序号（从1开始）。例如 status 列的序号为1，所以下面两个语句为等同关系。* | SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY status * | SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY 1 |
| 聚合函数 | GROUP BY 语法常与 MIN、MAX、AVG、SUM、COUNT 等聚合函数搭配使用，更多信息请参见 聚合函数。 |
二、语法示例
·统计不同状态码的访问次数：
* | SELECT status, count(*) AS pv GROUP BY status
·按照每分钟的时间粒度，计算 PV 随时间变化的趋势：
* | SELECT date_trunc( 'minute', cast(__TIMESTAMP__ as timestamp) ) AS dt, count(*) AS pv GROUP BY dt ORDER BY dt LIMIT 10
__TIMESTAMP__字段为日志服务中的保留字段，表示时间列。dt 为 date_trunc('minute', cast(__TIMESTAMP__ as timestamp)) 的别名，表示将时间截断到分钟粒度。date_trunc() 函数的更多信息，请参见 时间截断函数。
·按照5分钟的时间粒度，计算 PV 及 UV 随时间变化的趋势：
因为date_trunc()函数只能按照固定时间间隔统计，可以使用 histogram 函数进行自定义时间间隔统计。
* | SELECT histogram( cast(__TIMESTAMP__ as timestamp), interval 5 minute ) as dt, count(*) as pv, count( distinct(remote_addr) ) as uv GROUP BY dt ORDER BY dt