一、操作步骤
1. 登录 日志服务控制台，选择仪表盘 > 仪表盘列表，选择你想查看的仪表盘。
2. 单击 添加图表，新建一个图表，图表类型选择漏斗图。
3. 按照需求配置图表。
二、通用配置
| 配置项 | 说明 |
| 基础信息 | 图表名称：设置图表的显示名称，可为空。 |
| 图例 | 设置图表的图例内容，可以控制图例的样式与位置。同时也支持配置需要作为图例显示的数据。 |
| 标准配置 | 设置图表内所有指标类型的字段单位。详情请参见 单位配置。 |
| 交互事件 | 自定义交互事件功能，支持单击图表内容触发交互打开检索分析页面、仪表盘页面、第三方 URL 等。详情请参见 交互事件。 |
三、统计分析字段
漏斗图必须选择指标字段，当碰到数据不匹配的情况时，需手动选择统计分析字段。
| 配置项 | 说明 |
| 维度字段 | 分类字段，默认选择数据类型为 string 的字段。当没有 string 类型字段时，需手动选择指定字段。 |
| 指标字段 | 数值字段，默认选择数据类型为 number 的字段。当没有 number 类型字段时，需手动选择指定字段。 |
四、漏斗图配置
| 配置项 | 说明 |
| 漏斗图样式 | 排序方式：漏斗图数值的排序。默认按照查询结果依次排列。显示内容：设置漏斗图每一层的标签显示形式，可以选择名称、值或转化率。标签：配置漏斗图标签的显示内容。标签位置：配置标签在图表里的位置。转化率：设置转化率的计算方式，支持按占第一层的百分比计算或按占上一层的百分比计算。指标聚合：高级配置，聚合相同指标的结果后再绘图（例如，指标返回了指标的范围值，包含了多个时序点的指标结果，先聚合所所有时序点的总和再绘图）。默认不聚合，可设置指标最大的显示数量，超出部分将隐藏。漏斗图最大显示层数：漏斗图的最大显示层数，超出的部分将会隐藏。 |
五、语句示例
统计用户访问路径各节点的转化率：
* | select url, count(*) as pv group by url limit 5
统计用户转化率：
event:(Advertising OR EnterTheMall OR BrowserTheList OR Order OR Payment) | select count(distinct ip) as "用户数", CASE WHEN event = 'Advertising' THEN '进入活动页面' WHEN event = 'EnterTheMall' THEN '打开商城' WHEN event = 'BrowserTheList' THEN '查看商品介绍' WHEN event = 'Order' THEN '确认下单' WHEN event = 'Payment' THEN '确认付款' ELSE 'other' END as event group by event limit 1000
统计注册用户的七日留存率：
* | select count(distinct (CASE WHEN count < 1 THEN ip END)) as "第1天留存率", count(distinct (CASE WHEN count = 1 THEN ip END)) as "第2天留存率", count(distinct (CASE WHEN count = 2 THEN ip END)) as "第3天留存率", count(distinct (CASE WHEN count = 3 THEN ip END)) as "第4天留存率", count(distinct (CASE WHEN count = 4 THEN ip END)) as "第5天留存率",count(distinct (CASE WHEN count = 5 THEN ip END)) as "第6天留存率",count(distinct (CASE WHEN count = 6 THEN ip END)) as "第7天留存率"from(select t1-t0 as count,table1.ip from ( select extract( day_of_year from cast(__TIMESTAMP__ as timestamp)) as t0 ,ip where event='SighUp' group by t0 ,ip limit 10000 ) as table1left join( select extract( day_of_year from cast(__TIMESTAMP__ as timestamp)) as t1 ,ip where event='EnterTheMall' group by t1 ,ip limit 10000 ) as table2on table1.ip = table2.ip)